conda安装和cudnn安装的建议---能用命令行解决的事不要费劲下载

        开篇先说明系统ubuntu20.04，显卡NVIDIA  TITAN XP，显卡驱动525，预装cuda版本11.8，预装cudnn版本8.8.0.121。为什么要说这个呢，是因为针对不同的驱动，可能在官网找到的信息并不完全一致，ok，准备好了这些，那我们就开始吧。

cuda安装

        关于这部分安装确实网上已经有相当多的资源，但是不一定简单，简单的也不一定好用，在这里分享一下一个好用并且简单的安装方法：NVIDIA官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive点开这个网站，根据自己的驱动选择对应的版本，在这里建议不要太新的，因为可能会出现部分程序无法支持。

        那对应版本从哪里找呢？猜对了，也是官网：cuda与驱动的对应关系https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html        ok，到这里就介绍完了cuda安装，拿我自身举例：

        首先，根据对应关系查到自己对应版本cuda11.8比较合适

         然后，在官网根据自己硬件情况找到对应的base installer：

         如果你和我一样，可以直接逐行运行以下代码：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin

sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.2.1/local_installers/cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local_12.2.1-535.86.10-1_amd64.deb

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local_12.2.1-535.86.10-1_amd64.deb

sudo cp /var/cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

sudo apt-get update

sudo apt-get -y install cuda

cuddnn安装

        cudnn作为一个深度学习的加速软件，按理来说如果不是处于效率考虑，而是从可用性角度仅仅使用cuda，那完全没必要安这个，但如果你追求效率，还是可以往下看的。

        相比于cuda的安装，cudnn的要容易很多

        首先，在官网下载cudnn

        然后，根据官网Debian Local Installation，全程命令行安装，如果是windows或者其他系统，请上下滑动寻找对应的installation指引。

        拿我举例：

        首先，下载cuda-repo-ubuntu2004-11-8-local_11.8.0-520.61.05-1_amd64.deb

         然后，逐行运行以下代码：

sudo dpkg -i cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.8.0.121_1.0-1_amd64.deb

sudo cp /var/cudnn-local-repo-*/cudnn-local-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

sudo apt-get update

sudo apt-get install libcudnn8=8.8.0.121-1+cuda11.8

sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.8.0.121-1+cuda11.8

sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.8.0.121-1+cuda11.8

完结撒花

        最后，需要再说一下，网上其实已经有很多资源了，筛选了一下，如果你是手动安装的，那这篇博客一定会是你会遇到的坑，我第一次下载、然后解压、然后手动安装就是遇到了这样的问题

        这样的问题对于小白来说是很不友好的，你必须很清楚的知道自己设备情况以及需要什么和不需要什么，我当时安的时候就是一脸懵，所以我不是很建议这种，希望我的这篇可以帮助到大家。