RabbitMQ - 简单案例

目录

0.引用

1.Hello world

2.轮训分发消息

  2.1 抽取工具类

  2.2 启动两个工作线程接受消息

  2.4 结果展示

3.消息应答

  3.1 自动应答

  3.2 手动消息应答的方法

   3.3 消息自动重新入队

  3.4 消息手动应答代码

4.RabbitMQ 持久化

  4.1 队列如何实现持久化

  4.2 消息实现持久化

 5.不公平分发

6.预取值分发

---

0.引用

https://note.oddfar.com/rabbitmq/

1.Hello world

  1.1 依赖引用

    
    
        com.rabbitmq
        amqp-client
        5.8.0
    
    
    
        commons-io
        commons-io
        2.6
    

  1.2 消息生产者

package com.example.one;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;


public class Producer {
    private final static String QUEUE_NAME = "quque";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        //创建一个连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.2.17");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");

        //channel 实现了自动 close 接口 自动关闭 不需要显示关闭
        //创建连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        //获取信道
        Channel channel = connection.createChannel();

        /**
         * 生成一个队列
         * 1.QUEUE_NAME 队列名称
         * 2.durable 队列里面的消息是否持久化 也就是是否用完就删除
         * 3.exclusive 该队列是否只供一个消费者进行消费 是否进行共享 true 可以多个消费者消费
         * 4.autoDelete是否自动删除 最后一个消费者端开连接以后 该队列是否自动删除 true 自动删除
         * 5.其他参数
         */
        Boolean durable = true;
        Boolean exclusive = false;
        Boolean autoDelete = false;
        Map arguments = null;
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,durable,exclusive,autoDelete, null);
        String message = "hello world";

        /**
         * 发送一个消息
         * 1.发送到那个交换机
         * 2.路由的 key 是哪个
         * 3.其他的参数信息
         * 4.发送消息的消息体
         */
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
        System.out.println("消息发送完毕");

    }
    
}

  1.3 消息消费者

package com.example.one;
import com.rabbitmq.client.*;

public class Consumer {
    private final static String QUEUE_NAME = "quque";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.2.17");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();

        System.out.println("等待接收消息.........");

        //推送的消息如何进行消费的接口回调
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String message = new String(delivery.getBody());
            System.out.println(message);
        };
        //取消消费的一个回调接口 如在消费的时候队列被删除掉了
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println("消息消费被中断");
        };
        /**
         * 消费者消费消息 - 接受消息
         * 1.消费哪个队列
         * 2.消费成功之后是否要自动应答 true 代表自动应答 false 手动应答
         * 3.消费者未成功消费的回调
         * 4.消息被取消时的回调
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);
    }

}

2.轮训分发消息

  2.1 抽取工具类

package com.example.utils;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;

public class RabbitMqUtils {
    //得到一个连接的 channel

    public static Channel getChannel() throws Exception {
        //创建一个连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("192.168.2.17");
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("admin");
        Connection connection = factory.newConnection();
        Channel channel = connection.createChannel();
        return channel;
    }
}

  2.2 启动两个工作线程接受消息

package com.example.two;

import com.oddfar.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
 
public class Worker01 {

    private static final String QUEUE_NAME = "quque";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();

        //消息接受
        DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, delivery) -> {
            String receivedMessage = new String(delivery.getBody());
            System.out.println("接收到消息:" + receivedMessage);
        };
        //消息被取消
        CancelCallback cancelCallback = (consumerTag) -> {
            System.out.println(consumerTag + "消费者取消消费接口回调逻辑");

        };

        System.out.println("C1 消费者启动等待消费.................. ");
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, deliverCallback, cancelCallback);

    }
}

选中 Allow multiple instances

 启动后

   2.3 启动一个发送消息线程

public class Task01 {
    public static final String QUEUE_NAME = "quque";

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();

        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        while (scanner.hasNext()) {
            String message = scanner.next();
            channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
            System.out.println("消息发送完成：" + message);
        }

    }
}

  2.4 结果展示

        通过程序执行发现生产者总共发送 4 个消息，消费者 1 和消费者 2 分别分得两个消息，并且是按照有序的一个接收一次消息

3.消息应答

  3.1 自动应答

        消息发送后立即被认为已经传送成功

  3.2 手动消息应答的方法

• Channel.basicAck(用于肯定确认)
• Channel.basicNack(用于否定确认)
• Channel.basicReject(用于否定确认)

Multiple 的解释：

        手动应答的好处是可以批量应答并且减少网络拥堵

•  true 代表批量应答 channel 上未应答的消息
• false 同上面相比只会应答 tag=8 的消息 5,6,7 这三个消息依然不会被确认收到消息应答

   3.3 消息自动重新入队

  3.4 消息手动应答代码

        消费者在上面代码的基础上增加了以下内容

channel.basicAck(delivery.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);

4.RabbitMQ 持久化

  4.1 队列如何实现持久化

//让队列持久化
boolean durable = true;
//声明队列
channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, durable, false, false, null);

  4.2 消息实现持久化

        需要在消息生产者修改代码，MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN 添加这个属性

 5.不公平分发

  为了避免这种情况，在消费者中消费之前，我们可以设置参数 channel.basicQos(1);

//不公平分发
int prefetchCount = 1;
channel.basicQos(prefetchCount);

//采用手动应答
boolean autoAck = false;
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck, deliverCallback, cancelCallback);

6.预取值分发

        本身消息的发送就是异步发送的，所以在任何时候，channel 上肯定不止只有一个消息另外来自消费 者的手动确认本质上也是异步的。因此这里就存在一个未确认的消息缓冲区，因此希望开发人员能限制此缓冲区的大小，以避免缓冲区里面无限制的未确认消息问题。这个时候就可以通过使用 basic.qos 方法设 置“预取计数”值来完成的