Python学习手札（七）函数&Lambda-表达式

1.函数

（1）函数的定义

函数以def关键词开头，后接函数名和圆括号（）。
函数执行的代码以冒号起始，并且缩进。
return[表达式]结束函数，选择性得返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None。

def functionname(parameters):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

（2）函数的调用

直接来个例子：

def printlove(str): 
    print(str)
printlove("I love MM")
#I love MM
temp = printlove("hello")
print(temp)
#hello
#None

后面两行不太理解

（3）函数文档

这里是真没看懂！

（4）函数参数

Python的函数参数形态灵活多样，即可以实现简单的调用，又可以传入非常复杂的参数。
从简到繁的参数形态如下：
位置参数（positional argument）

def functionname(arg1):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

其中arg1是位置参数，在调用函数时位置要固定。

默认参数（default argument）

def functionname(arg1, arg2=v):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

arg2=v: 默认参数=默认值，调用函数时如果默认参数的值没有传入，则被认为是默认值。默认参数一定要放在位置参数后面，不然会报错。

可变参数（variable argument）
参数个数可变,自动组装成元组
加*的变量名会存放所有未命名的变量参数

def functionname(arg1, arg2=v, *args):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

关键字参数（keyword argument）
*kw可以从0个到无数个，自动组成字典。

def functionname(arg1, arg2=v, args, *kw):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

可变参数&关键字参数
都允许传入0到任意个参数，可变参数在函数调用时自动组成元组，关键字参数在函数内部自动组成字典。

命名关键字参数（name keyword argument）

def functionname(arg1, arg2=v, args, *, nkw, *kw):
   "函数_文档字符串"
   function_suite
   return [expression]

参数组合
混合使用多种参数。
但有固定顺序：
位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数
位置参数、默认参数、命名关键字参数、关键字参数

（5）函数的返回值

直接举例说明

def add(a, b):
    return a + b
print(add（1, 6))
#7
print(add([1, 2, 3], [4, 5, 6])
#[1, 2, 3, 4, 5, 6]

（6）变量作用域

Python中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问的权限在于这个变量是在哪里赋值的。
局部变量：定义在函数内部的变量具有局部作用域；
全局变量：定义在函数内部的变量具有全局作用域。

当内部作用域想修改外部作用域的变量时，需要用到grobal和nonlocal关键字。

内嵌函数

闭包：一种重要的语法结构，是特殊的内嵌函数
如果在一个内部函数里对外层非全局作用域的变量进行引用，那么内部函数就会被认为是闭包。

2.Lambda-表达式

（1）匿名函数的定义

Python里函数分两种：
①用def关键词定义的正规函数；
②用lambda关键词定义的匿名函数。
lambda创建匿名函数，其没有函数名，语法结构如下：
lambda argument-list：expression
解释一下：lambda是关键词，argument-list是函数参数，expression是一个表达式，输入函数参数，输出一些值（没有return）。

（2）匿名函数的应用

函数式编程是指：代码中的每一块都是不可变的，都是纯函数的形式组成（纯函数就是相互独立，互不影响，对于相同的输入，总会有相同的输出）


匿名函数常常应用于函数式编程的高阶函数，主要有两种形式：
①参数是函数（filter，map）
②返回值是函数（closure）