【肺炎分类数据集】数据量非常充足的新冠肺炎分类数据共享

一、肺炎数据集介绍：

1.1 格式

         按照标准的格式分为了①训练集train（1341+3857=5198张），②验证集val（8+816张），③测试集test（234+390=624张），一共两类：

NORMAL
PNEUMONIA

即： 

NOTE：验证集的划分明显数据量过少，可以考虑将测试集test中一定量的数据移动到验证集val中。

1.2 数据展厅

1.2.1 NORMAL

《高清图大赏》

1.2.2 PNEUMONIA

 《高清图大赏》

 二、模型（ResNet50+GLCM）实验结果

        小小点评：

1. 因为验证集val只有八张的缘故，所以可以看出这个val_acc准确率波动的不是那么优雅。
2. 而训练集已经是功力大成，99.6%的准确率已经是非常理想，模型有些许过拟合的迹象，前面几个epoch，其实有一个epoch验证集val的准确率已经达到了100%，也就是说后面有点过拟合了。
3. 总体来说效果还是令人满意的，大家训练自己的模型的时候，可以参考我这个准确率，据我所知，正常情况下：应该是训练集和验证集的准确率都能达到96%以上的。

三、数据集获取方式：

链接：https://pan.baidu.com/s/1xw8koa35juT1UWgHyMluBA 
提取码：（数据集获取不易，获取方式如下)
--来自百度网盘超级会员V3的分享

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 总结：

        数据集获取不易，听闻国外开源精神非常盛行，那么我也是算开源数据集？整体数据集质量不错。