传染病学模型 | Python实现基于使用受控SIR模型分析感染率


效果一览

传染病学模型 | Python实现基于使用受控SIR模型分析感染率_第1张图片传染病学模型 | Python实现基于使用受控SIR模型分析感染率_第2张图片
传染病学模型 | Python实现基于使用受控SIR模型分析感染率_第3张图片
传染病学模型 | Python实现基于使用受控SIR模型分析感染率_第4张图片

文章概述

传染病学模型 | Python实现基于使用受控SIR模型分析感染率,描述一个受 Bettencourt 等人的工作启发的在线(实时)感染率推断的简单学习规则。这个想法是标准 SIR 模型可以被重新定义为描述日常病例演变的随机过程 ,其中期望与感染率成正比。

源码设计

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot 

你可能感兴趣的:(传染病学模型(Epidemic,Models),python,SIR模型)