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SQLAlchemy 数据模型可视化工具——洞察数据库架构的艺术
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【机器学习】skit-learn中LSI模型的实现
参考文献[1]sklearn_api.lsimodel–ScikitlearnwrapperforLatentSemanticIndexing[2]Python
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一穷二白到年薪百万
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实现数据层在DomainLayer目录里,建一个
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2025-03-15 18:34
利用python 执行统计模型:
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渔好学
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windows下玩转vllm:在wsl下安装vllm后续,设置
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cope作为下载源
文章目录前言所涉及的之前的关键步骤解决模型权重下载网络不通畅的问题vllm和
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cope整合后的bug附录ImportError:cannotimportname'_try_login'from'
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cope.utils.hf_util
几道之旅
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2025-03-15 12:42
Dify与Langflow
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Flask-Login完整使用案例
pipinstallflaskflask-loginflask-wtfflask-sqlalchemywerkzeug2.创建Flask项目结构flask_login_demo/│──app.py#Flask入口文件│──
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BirdMan98
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2025-03-15 12:41
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基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调
基于LangChain-Chatchat实现的RAG-本地知识库的问答应用[5]-高阶实战微调1.推荐的模型组合在默认的配置文件中,我们提供了以下模型组合LLM:Chatglm2-6bEmbedding
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LLM技术汇总
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数据标注工具及其对预训练模型性能的影响
1.背景介绍1.1预训练模型的崛起近年来,预训练模型(Pre-trained
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)在自然语言处理(NLP)领域取得了显著的成功。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-03-15 10:00
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大模型LLM基于PEFT的LoRA微调详细步骤---第一篇:模型下载篇
模型下载:HuggingFace官网:https://huggingface.co/----需要VPN魔搭社区:https://
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cope.cn/home----国内映射,不需要VPN写在篇始
素雪风华
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2025-03-15 08:42
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大模型架构记录7-langchain
一Langchain的应用目录:langchain的overviewprompttemplate
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处女座_三月
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2025-03-15 08:07
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Django中migrations是什么,是否可以删除?
简单来说,当你对Django应用中的模型(
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)进行修改时,比如添加字段、删除模型或者改变字段类型等,你需要一种方式来更新数据库结构以反映这些变化。这就是migrations发挥作用的地方。
计算机软件程序设计
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2025-03-14 12:48
知识科普
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模型同步
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基于SWIFT和Qwen1.5-0.5B-Chat进行大模型全参微调(魔搭社区)
1,swift框架安装pipinstallms-swift2,模型下载gitclonehttps://www.
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cope.cn/qwen/Qwen1.5-0.5B-Chat.git二、数据集准备使用
m0_65156252
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2025-03-13 18:47
大模型学习笔记
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开发语言
【论文阅读】Learning Transferable Visual
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From Natural Language Supervision(2021)
摘要State-of-the-art(最先进的)computervisionsystems(计算机视觉系统)aretrainedtopredictafixedsetofpredeterminedobjectcategories(被训练来预测一组固定的预定对象类别).Thisrestrictedformofsupervision(受限制的监督形式)limitstheirgenerality(通用性)
Bosenya12
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2025-03-13 01:02
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ANOVA:在Python中构建和理解ANOVA(方差分析)
在Python中,可以使用scipy.stats模块中的f_oneway函数来执行单因素方差分析(one-wayANOVA),或者使用stats
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库中的ANOVA类来进行更复杂的方差分析。
python收藏家
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2025-03-12 18:21
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数据科学
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【Agent】owl 案例-分析宁德时代的投资价值
03-1108:31:28,689-camel-INFO-Camellibrarylogginghasbeenconfigured.2025-03-1108:31:43,283-camel.camel.
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Ollama设置拉取模型本地保存路径和监听端口
在service配置文件中添加环境变量Environment具体操作如下:1.创建保存模型目录文件夹sudomkdir/home/xyh/data/ollama/
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sudochmod777/home
奔跑中的小象
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2025-03-12 12:10
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ollama
51-53 CVPR 2024 | DriveWorld:通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 (含模型数据流梳理)
24年5月,北京大学、国防创新研究院无人系统技术研究中心、中国电信人工智能研究院联合发布了DriveWorld:4DPre-trainedSceneUnderstandingviaWorld
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深圳季连AIgraphX
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2025-03-12 08:43
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智驾大模型1
自动驾驶
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#安装1.参考官网安装2.使用
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cope镜像#使用命令行前,请确保已经通过pipinstall
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放飞自我的Coder
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2025-03-12 02:20
随手笔记
ollama
初识LangChain的快速入门指南
二、LangChain的六大组件模型(
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):包含各大语言模型的L
109702008
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2025-03-12 00:10
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一学就会的深度学习基础指令及操作步骤(5)使用预训练模型
文章目录使用预训练模型加载预训练模型图像加载与预处理预测使用预训练模型查看模型库和常用模型加载预训练模型fromtorchvision.
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小圆圆666
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深度学习
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卷积神经网络
Towards Multimodal Large-Language
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for Parent-Child Interaction: A Focus on Joint Attention
摘要共同注意是儿童早期语言发展的关键组成部分,也是亲子互动有效性的重要指标。然而,目前对共同注意的检测和分析研究仍然有限,尤其是在多模态大语言模型(MLLMs)方面。本研究通过分析由两位语言病理学家标注的26段亲子互动视频,评估了多模态大语言模型理解共同注意的能力。这些标注识别出了共同注意程度高和低的片段,作为评估模型解释能力的基准。我们的研究结果显示,由于当前的多模态大语言模型对儿童发起的眼神交
UnknownBody
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2025-03-11 14:41
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flask实现mvc模式
目录结构flask_mvc_app/│──app/│├──
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dev.null
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2025-03-11 11:47
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BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的序列分类模型,简单学习记录
AutoTokenizer,pipeline,BertForSequenceClassification,BertTokenizer#设置具体包含config.json的目录,只支持绝对路径model_dir=r"
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努力努力再努力呐
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2025-03-11 11:16
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bert
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大语言模型原理基础与前沿 双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构
大语言模型原理基础与前沿:双层路由多模态融合、多任务学习和模块化架构关键词:大语言模型、双层路由、多模态融合、多任务学习、模块化架构、神经网络、自然语言处理1.背景介绍大语言模型(LargeLanguage
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AI智能涌现深度研究
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2025-03-11 09:07
AI大语言模型和知识图谱融合
Python入门实战
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大数据AI人工智能
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大语言模型原理基础与前沿 挑战与机遇
大语言模型原理基础与前沿挑战与机遇1.背景介绍大语言模型(LargeLanguage
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,LLMs)是近年来人工智能领域的一个重要突破。
AI大模型应用之禅
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2025-03-11 02:07
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AI大模型与大数据
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Process-based Self-Rewarding Language
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为了解决这些问题,论文《Process-basedSelf-RewardingLanguage
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ZHOU_CAMP
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WHALE: TOWARDS GENERALIZABLE AND SCALABLE WORLD
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for Embodied Decision-making 翻译
Doc2X|PDF到Markdown一步搞定只需几秒,Doc2X即可将PDF转换为Markdown,支持批量处理和深度翻译功能。Doc2X|One-StepPDFtoMarkdownConversionInjustseconds,Doc2XconvertsPDFstoMarkdown,withsupportforbatchprocessingandadvancedtranslationfeatur
Doc2X
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2025-03-10 07:49
经典论文翻译
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每日AIGC最新进展(41):上海AI Lab提出新型DiT结构Lumina-Next、Adobe研究院提出图像与文本对齐方法AlignIT、新型多模态图像生成模型MUMU
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专栏文章汇总:入门与实战Lumina-Next:MakingLumina-T2XStrongerandFasterwithNext-DiTLumina-Next是一种新型的生成模型
沉迷单车的追风少年
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abstract条件图形布局生成是一种自动将用户约束映射为高质量布局的技术,目前受到了广泛关注
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大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型(LargeLanguage
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,LLM),也称大语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练
人工智能技术笔记
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LLM时代的小模型思考:《What is the Role of Small
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论文:WhatistheRoleofSmall
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intheLLMEra:ASurvey作者:LihuChenetal.单位:ImperialCollegeLondonAbstract问题:扩大模型大小会导致计算成本和能耗呈指数级增长
FrancisQiu
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语法初步学习(语法篇1)三、FPGA学习笔记(三)流水灯入门FPGA设计流程四、FPGA学习笔记(四)通过数码管学习顶层模块和例化的编写五、FPGA学习笔记(五)Testbench(测试平台)文件编写进行
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FPGA设计流程在设计输入之后,设计综合前进行RTL级仿真,称为综合前仿真,也称为前仿真或功能仿真。前仿真也就是纯粹的功能仿真,主旨在于验证电路的功能是否符合设计要求,其特点是不考虑电路门延迟与线延迟。在完成一个设计的代码编写工作之后,可以直接对代码进行仿真,检测源代码是否符合功能要求。这时,仿真的对象为HDL代码,可以比较直观的观察波形的变化,在设计的最初阶段发现问题,节省大量的精力。在布局布线
寒听雪落
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深入浅出的理解deepseek类大模型(附运行代码)
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【有啥问啥】深入浅出:大模型应用工具 Ollama 技术详解
深入浅出:大模型应用工具Ollama技术详解引言近年来,大型模型(Large
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Dify与Langflow
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Stable Diffusion绘画 | 文生图-高分辨率修复-放大算法使用推荐
放大算法分类image-20240719065510664使用推荐优先选择4x-UltraSharp需要下载后,放到SD安装目录\
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\ESRGAN中,重载UI后选择使用下载地址:https:/
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阿里深夜开源QwQ-32B模型,仅需1/10的成本即可比肩R1满血版
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COPEDEMODISCORD凌晨3点,阿里开源了他们全新的推理模型QwQ-32B。大规模强化学习(RL)有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。
伪_装
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可以白嫖14元2000W的token
落幕7
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2025-03-07 09:42
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通过 Groq 后端加载Llama 模型,并调用Function call,也就是通过Groq 后端进行工具的绑定和调用
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背太阳的牧羊人
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方式一:使用模型的save()方法步骤概述:导入模型:首先,需要从应用的
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2025-03-06 12:20
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2025-03-06 09:53
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python--Django快速入门之数据模型详解
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