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《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库Tencent Cloud VectorDB应用场景

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大模型知识库

推荐系统

问答系统

文本/图像检索

大模型知识库

腾讯云向量数据库可以和大语言模型 LLM 配合使用。企业的私域数据在经过文本分割、向量化后，可以存储在腾讯云向量数据库中，构建起企业专属的外部知识库，从而在后续的检索任务中，为大模型提供提示信息，辅助大模型生成更加准确的答案。

《向量数据库指南》——腾讯云向量数据库Tencent Cloud VectorDB应用场景_第1张图片

推荐系统

推荐系统的目标是根据用户的历史行为和偏好，向用户推荐可能感兴趣的物品。在这种场景下，将用户行为特征向量化存储在向量数据库。当发起推荐请求时，系统会基于用户特征进行相似度计算，然后返回与用户可能感兴趣的物品作为推荐结果。

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