Pytest测试框架1

目录：

• 1.pytest简介、安装与准备
• 2.pytest命名规则
• 3.pycharm配置与界面化运行
• 4.pytest测试用例结构
• 5.pytest测试用例断言
• 6.pytest测试框架结构
• 7.计算器实战

1.pytest简介、安装与准备

前言

• 自动化测试前，需要提前准备好数据，测试完成后，需要自动清理脏数据，有没有更好用的框架？
• 自动化测试中，需要使用多套测试数据实现用例的参数化，有没有更便捷的方式？
• 自动化测试后，需要自动生成优雅、简洁的测试报告，有没有更好的生成方法

 Pytest 是什么？

• pytest 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试；
• pytest 可以结合 Requests 实现接口测试； 结合 Selenium、Appium 实现自动化功能测试；
• 使用 pytest 结合 Allure 集成到 Jenkins 中可以实现持续集成。
• pytest 支持 315 种以上的插件；

为什么要选择 Pytest？

• 丰富的第三方插件
  • 报告
  • 多线程
  • 顺序控制
• 简单灵活

def inc(x):
    return x + 1


def test_answer():
    assert inc(3) == 4

• 兼容 unittest
• 定制化插件开发

Pytest 环境安装

• 前提：本地已配置完成 Python 环境
• 第一种方式 pip install pytest
• 第二种方式 PyCharm 直接安装

 运行第一个脚本

def inc(x):
    return x + 1


def test_answer():
    assert inc(3) == 4

实操

• 1、创建目录 Desktop(桌面)/pytestdemo1
• 2、创建文件 test_first.py
• 3、打开【terminal】 /【命令提示行 cmd】
• 4、运行 pytest 回车

2.pytest命名规则

Pytest 有哪些格式要求？

• 文件名
• 类
• 方法/函数

Pytest 测试用例编写规则是什么？

类型	规则
文件	test_开头 或者 _test 结尾
类	Test 开头
方法/函数	test_开头
注意：测试类中不可以添加__init__构造函数

3.pycharm配置与界面化运行

Pycharm 界面化安装 Pytest

Pycharm 默认测试执行器为Pytest

1. 进入 Tools->Python Intergrated Tools
2. 选择 Default test runner 为 pytest

4.pytest测试用例结构

三部分构成

• 用例名称
• 用例步骤
• 用例断言

测试用例示例 

class TestXXX:
    def setup(self):
        # 资源准备
        pass

    def teardown(self):
        # 资源销毁
        pass

    def test_XXX(self):
        # 测试步骤1
        # 测试步骤2
        # 断言  实际结果 对比 预期结果
        assert ActualResult == ExpectedResult

5.pytest测试用例断言

什么是断言?

断言(assert)，是一种在程序中的一阶逻辑(如：一个结果为真或假的逻辑判断式)，目的为了表示与验证软件开发者预期的结果。当程序执行到断言的位置时，对应的断言应该为真。若断言不为真时，程序会中止执行，并给出错误信息。

断言的用法

• 断言写法
  • assert <表达式>
  • assert <表达式>,<描述>

示例 1 

def test_a():
    assert True

def test_b():
    a = 1
    b = 1
    c = 2
    assert a + b == c, f"{a}+{b}=={c}, 结果为真"

示例 2

def test_c():
    a = 1
    b = 1
    c = 2
    assert 'abc' in "abcd"

import sys

def test_plat():
    assert ('linux' in sys.platform), "该代码只能在 Linux 下执行"

6.pytest测试框架结构

测试装置介绍

类型	规则
setup_module/teardown_module	全局模块级
setup_class/teardown_class	类级，只在类中前后运行一次
setup_function/teardown_function	函数级，在类外
setup_method/teardown_method	方法级，类中的每个方法执行前后
setup/teardown	在类中，运行在调用方法的前后（重点）

def setup_module():
    print('资源准备：setup module')


def teardown_module():
    print('资源准备:teardown module')


def test_case1():
    print('case1')


def test_case2():
    print('case2')


def setup_function():
    print('资源准备:setup function')


def teardown_function():
    print('资源销毁：teardown function')


class TestDemo:
    # 执行类前后分别执行setup_class teardown_class
    def setup_class(self):
        print("TestDemo setup-class")

    def teardown_class(self):
        print("TestDemo teardown_class")

    # 每个类里面的方法前后分别执行setup, teardown
    def setup(self):
        print('TestDemo setup')

    def teardown(self):
        print('TestDemo teardown')

    def test_demo1(self):
        print('test demo1')

    def test_demo2(self):
        print('test demo2')

7.计算器实战

项目简介

计算器是近代人发明的可以进行数字运算的机器。 计算器通过对加法、减法、乘法、除法等功能的运算，将正确的结果展示在屏幕上。 可帮助人们更方便的实现数字运算。一般情况下计算器除显示计算结果外，还常有溢出指示、错误指示等功能。

知识点

• 测试流程与需求分析
• bug 提交与管理
• Pytest 测试框架基本用法
• 参数化
• 异常处理
• 标签、跳过用例
• 结合 Allure 生成测试报告与项目总结
• 数据驱动
• pytest fixture 实现测试装置及参数化
• pytest conftest.py 的用法
• pytest 文件配置 pytest.ini
• 使用第三方插件控制用例的执行顺序，分布式并发执行
• 使用分层思想，实现框架的合理构建
• 了解内置插件 hook 体系，实现插件开发

操作内容 

1. 完整的测试流程，包含需求分析、测试计划设计、测试用例编写、测试执行、bug 的提交与管理。
2. 使用思维导图完成需求分分析；提供完整测试计划模板，完成测试计划设计；应用多种测试用例设计方法，包括：等价类、边界值、错误推测法等。
3. 测试执行过程中应用多种测试方法完成计算器的加法、除法运算。
4. 结合项目管理工具完成 bug 的提交与管理，进行测试报告编写与项目总结。
5. 编写自动化测试用例，结合 Allure 与截图技术等自动生成带截图与操作步骤的测试报告。
6. 使用参数化减少代码量，提高代码的可维护性。
7. 使用 mark 标签为测试用例分类
8. 设置跳过、预期失败用例
9. 对异常用例进行处理
10. 掌握 Pytest 常用的装饰器，例如：添加标签、参数化、Fixture 等。
11. 掌握 Pytest 自动化测试框架多种复杂配置，比如 pytest.ini 配置、conftest.py 配置等。
12. 合理使用第三方插件，控制测试用例的执行顺序、分布式并发执行等场景。
13. 掌握分层思想实现用例的分层，实现测试装置，测试数据，测试日志，测试报告等合理的框架构建。
14. 开发一个插件，实现命令行传递参数