数据计算方式的发展史，传统计算、云计算、边缘计算优劣大对比

现在科技飞速发展，产业互联网应用变得非常普遍，而它们对各种运算技术也提出越来越高的要求，其中云计算、传统计算与边缘计算三种计算方式都各有优劣，今天小编就给大家讲讲这三种计算方式。

传统计算是通过租用或是托管进行计算的，简单讲租用是用户租赁服务上的设备，有服务商进行数据管理和维护；而托管则是有服务商帮忙看管数据，而设备损坏或是数据丢失与服务商是没有一点关系。

而云计算与传统计算的资源集约方式，一级计算规模与效果都是不同的，云计算十分重视基础设置建立，只有到应用层进行一整套完善的计算服务，云计算是通过资源集约方式进行配置的，而传统服务IDC服务也在一定程度上实现集约化处理，但是这两种集约处理方式有很大不同。

传统的服务器是具有独立的CPU、内存条、硬盘，存储的数据安全性不高，硬盘的浪费率比较高，企业一旦扩张业务，原有的服务器资源不够，又得购置新的服务器，而且物理服务器还存在老化、损坏、维护等方面的问题，这样造成的成本加剧及时间耽误，对企业带来的损伤是不可低估的。

而云计算的资源分配是没有任何停滞的，这是计算方式部署与设备配置的因素，原来的传统计算可能会一直数小时或是数天时间，这种计算方式会直接增加企业的计算使用成本，而快速且合理的资源分配可避免出现资源浪费。

这是两种不一样的计算平台，云计算平台有非常不错的技术特性，通过集合不同的数字技术实现数据计算，这样可确保平台的数据处理效率；而之前被大家广泛使用传统计算则没有这个优势，简单说与传统计算独立的硬件平台相比，云计算可以通过资源共享和灵活调度降低基础设施供应的成本。

但随着时代发展一级云计算技术发展和应用程序的普及，人们逐渐发现这种完全集中的云计算可能不是最好的解决方案

第一，前端采集的数据太大，如果按传统方式上传，成本高，效率低，典型的是图像数据的采集和处理。

第二，是需要实时交互的场景。如果所有的数据都在中央节点上传、处理并再次发送，传输成本往往很高，时间也会延长。典型的场景是自动驾驶。

第三，是业务连续性要求较高的业务，如果网络出现问题或中心节点出现故障，即使是短时间的云服务中断也会产生严重影响。

第四，安全信任问题，一些客户不允许将数据从自己的控制中删除，更不用说他们自己的系统，因此集中式云计算中心将无法在这样的系统上处理云。

这时候，边缘计算的优势则体现了出来。边缘计算起源于传媒领域，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。

在国外，以思科为代表的网络公司以雾计算为主。思科已经不再成为工业互联网联盟的创立成员，但却集中精力主导OpenFog开放雾联盟。无论是云、雾还是边缘计算，本身只是实现物联网、智能制造等所需要计算技术的一种方法或者模式。严格讲，雾计算和边缘计算本身并没有本质的区别，都是在接近于现场应用端提供的计算。就其本质而言，都是相对于云计算而言的。

云计算的范式

边缘计算的范式

从二者的计算范式可以看出来，边缘侧的数据计算，一下子变得丰富起来。这里产生了全新的想象空间。

而边缘计算有着许多优势：

1.边缘计算带来了更快的传输和响应速度

2.部分摆脱了网络环境制约，更加安全

3.边缘计算利用了传统云计算的遗漏区域，产能比更划算。

4.更适合工业生产的物联网技术解决方案

5.促进人工智能和机器人的应用落地

6.关乎5G这场大动作

7.边缘计算的可扩展性和弹性

综上所述，边缘计算已经是如今世界各国都在着重发展的一项重要技术，不止是因为大数据时代的来临，更是它将配合5G技术，引领一个新的时代。