【李宏毅ML学习笔记】 Lec-2 Regression

regression problem举例

1. 股票预测系统
   Input : 近十年来股市数据
   output ： 某只股票的未来增长趋势

2. 自动驾驶系统
   Input : 无人车监测到的各种sensor data
   output ：方向盘角度

3. 推荐系统
   Input : 使用者A 商品B
   output ：使用者A购买商品B可能性

   
   
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案例分析 - 预测某只神奇宝贝进化后的cp值

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input : 各项属性 xcp xhp等
output : 进化后的cp值

Step 1 确立model

model选择简单线性模型y=wx+b ，w、b是任意参数，故这个model下的fucntion数量无穷无尽。
我们需要找到这个model下function set中最合理的function

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线性模型直观理解 ： 每个属性值乘以其对应权重加和（wx）再修正偏差（bias）

未完待续 ...