15.1 JDBC连接
JDBC介绍
JDBC(Java DataBase Connectivity，java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java
API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。
JDBC驱动类型及原理
使用JDBC连接操作数据库步骤
总共有7个步骤：
1.加载JDBC驱动程序
在连接数据库之前，首先要加载想要连接的数据库的驱动到JVM(Java虚拟机)。
通过java.lang.Class类的静态方法forName(String className)实现。
2.配置JDBC URL
格式为：
协议:子协议:数据源标识
协议： 在JDBC中始终为jdbc
子协议： 桥连接的驱动程序或是数据库管理系统名称，比如mysql
数据源标识： 数据服务器主机名，端口以及数据库名，还可以附带连接参数
比如，
jdbc：mysql://192.168.126.128:3306/ecshop?useUnicode=true&characterEncoding=gbk
3.创建数据库连接
要连接数据库，需要向java.sql.DriverManager请求并获得Connection对象，该对象就代表一个数据库的连接。
使用DriverManager的getConnection(String url,String username,String password)
方法传入指定的欲连接的数据库的路径，数据库的用户名和密码来获得。
4.创建Statement
要执行SQL语句，必须获得java.sql.Statement实例，Statement实例分为以下3种类型：
a.执行静态SQL语句。通常通过Statement实例实现。
b.执行动态SQL语句。通常通过PreparedStatement实例实现。
c.执行数据库存储过程。通常通过CallableStatement实例实现。
5.执行SQL
Statement接口提供了三种执行SQL语句的方法：
a.ResultSet executeQuery(String sqlString)，执行查询数据库的SQL语句，返回一个结果集(ResultSet)对象
b.int executeUpdate(String sqlString)，用于执行DML，DDL语句
c.boolean execute(String sqlString)，用于执行返回多个结果集，多个更新计数或二者组合的语句。
6.处理结果
两种情况：
a.执行更新返回的是本次操作影响到的记录数
b.执行查询返回的结果是一个ResultSet对象
ResultSet包含符合SQL语句中条件的所有行，并且它通过一套get方法提供了对这些行中数据的访问
7.关闭JDBC对象
操作完成以后要把所有使用的JDBC对象全都关闭，以释放JDBC资源，关闭顺序和声明顺序相反：
a.关闭记录集
b.关闭声明
c.关闭连接对象
JDBC Connection Configuration配置
Variable Name Bound to Pool：
Variable Name for created pool： 连接绑定的变量名，JMeter可以使用多个连接，
每个连接绑定到不同的变量;通过引用不同的绑定变量使用不同的数据库连接。
绑定变量名应与JDBC Request的引用连接的变量名保持一致。
Connection Pool Configuration：
1.Max Number of Connections：
该数据库连接池的最大连接数，一般可设置为0，
意思是每个线程都使用单独的数据库连接，线程之间数据库连接不共享
2.Max Wait(ms)：
超时时间。连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，
这些连接准备好被任何需要它们的线程使用。如果在尝试检索连接池中连接的过程中超过时限，
则连接池会抛出错误。
3.Time Between Eviction Runs(ms)：
空闲连接回收的时间间隔。如果当前连接池中某个连接的空闲时间大于设置的时间(默认为6000ms)
后仍然没有使用，则该连接会被回收关闭。
4.Auto Commit：
连接是否自动提交SQL语句。True自动提交;False手动提交。
5.Transaction isolation：
设置事务的隔离级别。JDBC定义了五种事务隔离级别：
1).TRANSACTION_NONE 不支持事务
2).TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 读未提交，允许脏读，不可重复读和幻读
3).TRANSACTION_READ_COMMITTED 读已提交，禁止脏读，但允许不可重复读和幻读
4).TRANSACTION_REPEATABLE_READ 重复读，禁止脏读和不可重复读，允许幻读
5).TRANSACTION_SERIALIZABLE 串行化，禁止脏读，不可重复读和幻读
6).DEFAULT 数据库默认的隔离方式脏读(dirty read)：一个事务读取了另一个事务尚未提交的数据
不可重复读(Non-Repeatable Reads)：一个事务的操作导致另一个事务前后两次读取到不同的数据
幻读(Phantom Reads)：一个事务的操作导致另一个事务前后两次查询的结果数据量不同
Connection Validation by Pool ：
这是JMeter用来检验数据库连接是否有效的一种机制，若超过5秒未使用，
则会用Validation Query去测试这个连接是否有效。
1.Test While Idle：
当连接空闲时，是否使用Validation Query去测试连接
2.Soft Min Evictable Idle Time(ms)：
连接在连接池中闲置的最小时间，超出此闲置时间连接才会被回收。默认值为5000ms。
3.Validation Query：
用于确定数据库是否仍在响应的简单查询语句。
hsqldb选择：select 1 from INFORMATION_SCHEMA.SYSTEM_USERS
Oracle选择：select 1 from dual
DB2选择：select 1 from sysibm.sysdummy1
MySQL/SQL Server/PostgreSQL/Ingres/Derby/H2选择：select 1
Firebird选择： select 1 from rdb$database
Database Connection Configuration：
1.Database URL：
JDBC数据库的连接字符串
比如：
jdbc：mysql://localhost:3306/dbname?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true
2.JDBC Driver class：
数据库JDBC驱动类名
MySQL选择：com.mysql.jdbc.Driver
HSQLDB选择：org.hsqldb.jdbc.JDBCDriver
Oracle选择：oracle.jdbc.OracleDriver
DB2选择：com.ibm.db2.jcc.DB2Driver
...
3.Username：
数据库用户名
4.password：
数据库密码
15.2 JDBC Request
JMeter与关系数据库进行通信，首先是建立JDBC连接，然后发送JDBC请求。
配置项
Variable Name Bound to Pool：
Variable Name of Pool declared in JDBC Connection Configuration：
连接绑定的JMeter变量名，必须与JDBC连接配置中设置的变量名保持一致。
SQL Query：
1.SQL Type：
SQL语句类型。
1).Select Statement： 静态select语句
2).Update Statement： 静态DML(insert、update、delete)
3).Callable Statement： 存储过程
4).Prepared Select Statement： 动态select语句，参数化select语句
5).Prepared Update Statement： 动态DML语句，参数化DML语句
6).Commit： 手动提交
7).Rollback： 手动回滚
8).Autocommit(false)： 禁用自动提交
9).Autocommit(true)： 开启自动提交
2.Query：
SQL语句(语句结束时不要加;号)。
Parameter values：
以逗号分隔的参数值列表。使用“]NULL[”表示NULL值。
如果任何值包含逗号或双引号，则列表必须用双引号括起来，并且任何嵌入的双引号都必须加倍，例如：
"Dbl-Quote: "" and Comma:,"
Parameter types：
以逗号分隔的SQL参数类型列表。例如INTEGER、DATE、VARCHAR、DOUBLE或常量的整数值。
如果可调用语句具有INOUT或OUT参数，则必须通过为相应的参数类型添加前缀来指示这些参数。例如，
使用“INOUT INTEGER”，而不是“INTEGER”。
如果未指定，则默认为“IN”，比如类型“DATE”与“IN DATE”相同。
Variable Names：
以逗号分隔的变量名列表，用于保存Select Statement，Prepared Select Statements
或CallableStatement返回的值。请注意，与CallableStatement一起使用时，
变量列表必须与调用返回的OUT参数的顺序相同。如果变量个数少于OUT参数，
则在提供变量名时，线程上下文变量中存储的结果应与OUT参数中存储的结果相同。
如果存在比OUT参数更多的变量名，则将忽略附加变量。
Result Variable Name：
如果指定，这将创建一个包含行映射列表的Object变量。每个映射都包含列名作为键，列数据作为值。用法如下：
columnValue = vars.getObject("resultObject").get(0).get("Column Name");
Query timeout(s)：
设置查询的超时时间(以秒为单位)，-1意味着不要设置任何查询超时，
这对于用例或者某些驱动程序不支持超时可能是必需的。默认为0，0表示超时时间无穷大。
Handle ResultSet：
定义如何处理从可调用语句返回的结果集：
1.存储为字符串(默认)： 变量名列表中的所有变量都存储为字符串，在列表中出现时，会迭代结果集。
CLOB将转换为字符串，blob将被转换为字符串，就好像它们是一个utf-8编码的字节数组一样。
在jdbcsampler.max保留结果字节后，CLOB和BLOB都将被切断。
2.存储为对象： 变量名列表中结果集类型的变量将存储为对象，并且可以在后续测试/脚本中访问和迭代，
不会迭代结果集。CLOB的处理方式就像选择了“存储为字符串”一样。Blob将存储为字节数组。
在jdbcsampler.max保留结果字节后，CLOB和BLOB都将被切断。
3.统计记录数： 通过遍历结果集中各记录获取总的记录数。对于BLOBs将存储对象的大小。
15.3 应用案例
案例准备
从ecshop数据库获取商品及商品类型：
SELECT g.goods_name，gt.cat_name
FROM ecs_goods g INNER JOIN ecs_goods_type gt
ON g.goods_type = gt.cat_id
操作步骤
1.将MySQL驱动程序包mysql-connector-java-5.1.21-bin.jar放至JMeter安装目录下的lib\ext目录下;
2.启动JMeter，在测试计划下添加线程组;
3.在线程组下，添加“JDBC Connection Configuration”配置元件，并配置：
Variable Name for created pool：mysql
Validation Query：select 1
JDBC Driver class：com.mysql.jdbc.Driver
username：root
其他默认
4.在线程组下，添加“JDBC Request”取样器，并配置：
Variable Name of Pool declared in JDBC Connection Configuration:mysql
Query Type： Select Statement
Query：
SELECT g.goods_name，gt.cat_name
FROM ecs_goods g INNER JOIN ecs_goods_type gt
ON g.goods_type = gt.cat_id
其他默认
5.在JDBC请求下添加“View Results Tree”监听器
6.保存并启动测试
7.查看查看结果树中的响应内容，结果如下图所示：
注意： 若是先启动JMeter再安装驱动包，没有重启，执行测试会报错“Cannot load JDBC driver class
'com.mysql.jdbc.Driver'”。
若要引用数据返回的查询结果集中的数据，比如使用goods_name与cat_name，可以设置变量保存返回的各个列值。在上例中，从步骤4开始，做如下修改：
4.在步骤4中，新增配置项：
Variable names：goodsName,goodsType
变量名可以自定义，变量名之间用逗号分隔。这两个变量分别保存查询结果集中goods_name与cat_name的列值。
5.在JDBC请求下添加“View Results Tree”监听器
6.在线程组下添加“Debug Sampler”取样器
7.在“Debug Sampler”下添加“View Results Tree”监听器
8.保存并启动测试
9.查看“Debug Sampler"下的“View Results Tree”的响应内容，如下所示：
goods_name列值保存到goodsName变量中，可以通过goodsName_1，goodsName_2，...，goodsName_n来引用不同的列值(注意下标从1开始，引用方式：变量名_下标)，goodsType变量类似。