docker+tensorflow+ jupyter搭建机器学习环境

linux 版本安装docker比较方便，这里不做介绍，要在linux上安装的可以参考：https://yq.aliyun.com/articles/658984

下面介绍一下如何在 win10安装docker

docker安装

首先要设置Hyper-V

在【程序和功能】中，点击【启用或关闭Windows功能】，找到Hyper-V，勾选上，如下图：

图片.png

下载docker

下载地址：https://docs.docker.com/get-docker/
下载完成后安装，安装完成后，进入命令行
输入如下指令，查看安装版本
此指令在windows命令行中执行可能会有问题

docker version

若提示如下内容：

图片.png

按如下步骤操作

1. 先删掉所有docker 的环境变量，好像是有四个

2. 看下 docker-machine ls  是否有default 或者其他 存在；有则使用如下指令删除:
docker-machine rm default

3. 然后，全部删除掉，指令：docker-machine env -u
4. 复制输出内容的最后面那个 ，粘贴执行，如下：
 @FOR /f "tokens=*" %i IN ('docker-machine env -u') DO @%i

然后就解决了，输入 docker version，就会输出docker 版本

以上问题不能彻底解决，建议在git bash执行命令

下载git客户端，安装即可。

验证安装

执行如下指令

docker run hello-world

第一次执行会提示没有镜像，会自动下载，下载完成后，在执行就可看到如下内容：

图片.png

下载tensorflow镜像

我们下载支持jupyter的版本，是否使用gpu需要根据情况而定，windows版本不支持gpu

docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter

需要等待很长时间 ... ...
下载完成后，启动镜像

winpty docker run -it --name mytf -v /data/tensorflow/notebooks:/notebooks -p 8888:8888  37b1af999efc

启动成功后，会看到如下提示：

图片.png

复制红框中的内容，在浏览器中打开即可，可以看到如下界面

图片.png

点击右侧的new新建 python文件
输入如下代码

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.compat.v1.Session()
print(sess.run(hello))

可以看到如下输出：

图片.png