阿里云大数据实战记录4：生产环境添加列

生产环境添加列的方法

通过代码新增列

添加列的时候，要注意引擎类型，可以根据以下操作查看引擎类型。
如果有权限查看配置相关内容，也可以点配置里查看。（目前我没有该权限，也不知道都有什么内容~~）

为什么要注意引擎类型呢？因为不同的引擎，意味着不同的配置，对应的语法也是不同的，比如mysql的引擎和maxcomputer的引擎新增列的操作不同，下面找了两个文档可供参考
云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版-增加列
云原生大数据计算服务 MaxCompute-增加列

具体语法和例子如下：

-- MaxComputer新增列
alter table <table_name> add columns (<col_name1> <type1> comment [''][, <col_name2> <type2> comment ''...]);
-- 例子：新增1列
alter table customer add columns (customer_name STRING comment '用户名');
-- 例子：新增2列
alter table customer add columns (customer_name STRING , age BIGINT);

-- ADB MySQL新增列
ALTER TABLE db_name.table_name ADD [COLUMN] column_name data_type;
-- 例子：新增1列
ALTER TABLE adb_demo.customer ADD COLUMN customer_name varchar comment '用户名';
-- 例子：新增2列
ALTER TABLE adb_demo.customer ADD COLUMN customer_name varchar ,ADD COLUMN age varchar;

几个注意点：

• 如果使用的是标准模式，需要给开发表和生产表分别新增，如果有同步到外部表，还需要给外部表新增，然后再更新同步的文件，将新增的列关联上。
• 字符类型需要保证一致，特别是MaxComputer，字符的限制比较严格，如果字段是date类型，而数据是datetime类型，会报错，一旦表单发布到生产环境，还不能修改字符类型，这时就只能重建表单了。关于读取源表的字段的数据类型，可以从数据地图查看。

通过表管理新增

除了通过跑代码直接新增，也可以通过表管理打开对应的表单通过可视化新增列。
下面拿标准模式示例，操作流程如下：
在表管理找到表打开，新增字段之后，先提交到开发环境，再提交到生产环境，便完成列的新增。是不会很简单？

当然了，前提是得有Alter权限，像我在操作一个ADB MySQL的表的时候发现，操作的公共账号，对一些表单只有select和drop账号，并没有Alter权限。
没有权限新增列时，通过代码和可视化的方式都无法新增列。

解决方法有好几种：

• 给账号申请开通数据库的alter权限
• 删表重建
• 通过DMS提工单操作（这个同下）

通过DMS新增列

下面讲讲关于DMS的一些操作，在图标左边有三个横杠，将光标移到此处会弹出浮窗，将光标放在全部功能上，这时会出来很多相关的功能供选择。新增列是一个普通数据变更的操作，所以找到它（可直接搜索）。

我操作时只需要填写原因、业务背景、影响行数、还有变更SQL即可，不知是否统一。
在选择执行方式时，可以选择审批通过后,自动执行，这是系统自动审批，不需要人工审核，提交后便可执行。

同样，如果没有相关数据库权限，也需要先申请，在全部功能中查找权限工单，然后根据提示填写即可。

补充MaxCompute的几个问题：

在MaxCompute中，可以添加列，但不可以删除列，也不支持修改列的数据类型和分区字段。
如果必须修改列，则需要删表重建，并重新加载数据。
如果必须删除列，可以通过创建新表（选择旧表需要的列）->删旧表->修改新表名为旧表名的形式，举例如下：

create table new_table_name as select c1,c2,c3 from old_table_name;
drop table old_table_name; 
alter table new_table_name rename to old_table_name;

MaxCompute也不支持自增长列功能，如果数据量比较小，也可以使用窗口函数ROW_NUMBER实现。

更多常见问题参考DDL操作常见问题。