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本篇文章主要讲解:微信小程序流量主提升ecpm的一些方法日期:2023年1月19日作者:任聪聪一、对ecpm的疑问和科普什么是ecpmecpm就是千次广告曝光收入,是一个预估的价格,而不是额定的,他是随着曝光度,用户点击度,页面访问数来决定的。ecpm为什么会低?微信官方给出的原因说明:实操下来的真实感受:实际上ecpm低的原因可能不是你的部署广告位不合理的问题,更多的应该是用户群体和用户质量导致
- 短剧源码搭建部署短剧小程序测试报告
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短剧源码短剧小程序短剧系统系统架构小程序php
短剧小程序测试报告1.概述今天对一款短剧小程序进行了全面测试,整体体验非常优秀。该小程序在功能设计、用户体验、后台管理以及商业模式等方面都表现出色。以下是详细的测试反馈:感兴趣的可以点我参考一起讨论一下2.前端体验2.1格式布局优点:界面设计简洁美观,色彩搭配舒适,符合短剧类应用的用户群体审美。布局合理,导航清晰,用户可以轻松找到所需功能。响应式设计良好,在不同尺寸的设备上都能保持良好的显示效果。
- 短视频矩阵服务架构指南
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高效微服务架构设计指南技术架构设计在技术架构设计方面,本系统采用了微服务架构,以增强系统的可维护性和扩展性。每个服务都可以独立部署和扩展,从而提高了系统的整体灵活性和响应速度。API网关作为系统的入口,负责请求路由、负载均衡、认证和授权等功能。此外,系统还采用多租户设计,确保数据隔离,每个租户的数据是独立的,但可以共享基础架构,从而实现资源的高效利用。在数据存储方面,系统使用分布式数据库或云数据库
- Flink-02-flink技术架构及工作原理
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Flink
Flink组件栈自下而上,分别针对每一层进行解释说明:Deployment该层主要涉及了Flink的部署模式,Flink支持多种部署模式:本地、集群(Standalone/YARN)、云(GCE/EC2)。Runtime层Runtime层提供了支持Flink计算的全部核心实现,比如:支持分布式Stream处理、JobGraph到ExecutionGraph的映射、调度等等,为上层API层提供基础服
- Docker 的安全配置与优化(一)
计算机毕设定制辅导-无忧学长
#Dockerdocker安全php
引言在当今快速发展的云计算和DevOps时代,Docker作为容器化技术的佼佼者,已经成为现代开发和运维的基石。它以其独特的优势,如环境隔离、快速部署、资源高效利用等,极大地改变了软件交付和运行的方式。在微服务架构中,每个微服务都可以被封装成一个独立的Docker容器,实现了服务的隔离和独立部署,使得系统的扩展性和维护性得到了极大的提升。同时,在持续集成和持续交付(CI/CD)流程中,Docker
- 详细介绍人工智能学习框架
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反正看不懂系列人工智能
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- 赋能农业数字化转型 雏森科技助力“聚农拼”平台建设
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赋能农业数字化转型,雏森科技助力“聚农拼”平台建设在数字化浪潮席卷各行业的今天,农业领域也在积极探索转型升级之路。中农集团一直以“根植大地,服务三农”为核心,以“乡村振兴,农民增收”为目标,及时响应国家号召,在数字化浪潮改革的当下积极布局农业数字化转型。在中央一号文件连续多年对发展智慧农业作出重要部署的背景下,集团领导们积极响应,组织开发了“聚农拼”数字农业服务平台,通过互联网信息化、数字化精准匹
- electron部署更新服务器
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1.electron更新有两种方式windows应用安装打包有两种1.squirrel第一种通过electron包里的autoUpdater模块,设置github用户名/repo仓库名,会自动拼接feedurl为https://update.electronjs.org/${用户名}/${仓库名}/${arch}/${version},更新服务器update.electronjs.org会去git
- Flink集群架构
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在上一章节我们对flink有了一个基本的了解。从它的应用的场景以及它的一些基本的一些核心的一些概念。从本章节开始,我们对flink从它的一个集群的一个架构以及它的一个部署模式着手,去了解flink如何去部署在不同的这样的一个集群的一些资源管理器上面,以及相应的一些原理的一些解析。本节课开始我们了解一下flink的一个集群的一个基本的架构,了解里面核心的一些组件,比如说dropmanager,tas
- 将 Docker 数据迁移到新磁盘:详细操作指南
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将Docker数据迁移到新磁盘:详细操作指南背景在容器化应用的部署中,Docker通常将数据存储在默认的/var/lib/docker目录。然而,随着容器数量的增加和镜像的累积,该目录可能会迅速占满系统磁盘空间,从而影响系统的正常运行。为了避免磁盘空间不足的问题,可以通过将Docker数据目录迁移到容量更大的磁盘上来解决。本指南将详细说明如何将Docker数据从默认位置迁移到新磁盘(例如/dev/
- 【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天,附常见本地部署硬件要求(以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例)
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#数据开发语言模型人工智能自然语言处理LLMdeepseek大模型
【LLM】本地部署LLM大语言模型+可视化交互聊天,附常见本地部署硬件要求(以Ollama+OpenWebUI部署DeepSeekR1为例)文章目录1、本地部署LLM(以Ollama为例)2、本地LLM交互界面(以OpenWebUI为例)3、本地部署硬件要求对应表1、本地部署LLM(以Ollama为例)本地部署LLM的框架129k-Ollama1是一个提供简单命令行接口的工具,可以轻松下载和运行本
- 深度求索:解析DeepSeek R1与V3模型的技术差异
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- Oracle数据库分区自动删除
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说明:该存储过程部署后,设置成定时任务,每天执行。每次执行删除partition_position='2'的分区,删除之后,partition_position='3'的分区会前移到partition_position为'2';CREATEORREPLACEPROCEDUREBILL_CENT_JILI.DAY_PARTITIONASv_p_namevarchar2(2000);v_p_numnu
- 大批量影像瓦片优化
水塔鸡丝
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背景在很多场景中,需要用的影像瓦片,常规的思路是将tif进行切图,做成分层的瓦片:但是,如果层级太高,产生的文件将十分庞大,据测试,某地级市18层级切片,内存占用高达200多G,在部署和传输的过程中,都很不利。通用处理因此,采取的思路是如何能够压缩每一张图层,在尽可能保留原有分辨率和色彩的同时,减少影像图片内存的大小。最初采用开源压缩工具:pngquantwindows下有GUI版本,但是GUI版
- DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术
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大模型落地之痛当前千亿级大模型面临严峻的部署困境:GPT-4级模型的单次推理成本高达0.01美元,而工业场景往往要求响应速度<200ms。传统蒸馏技术虽能压缩模型,但普遍存在精度滑坡超过15%的问题——直到DeepSeek提出多模态渐进框架MPD,一、什么是蒸馏技术蒸馏技术定义模型蒸馏(KnowledgeDistillation)是一种将大型复杂模型(教师模型,比如:DeepSeekR1671B
- llama-cpp-python本地部署并使用gpu版本
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llamapython开发语言
使用带编译的命令安装llama库#首选GGML_CUDA后续LLAMA_CUBLAS将删除CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on"FORCE_CMAKE=1pipinstallllama-cpp-python--no-cache-dirCMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUBLAS=on"FORCE_CMAKE=1pipinstallllama-cpp-python--no-c
- 使用 Docker 部署 Flask 应用
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面试工作学习docker
使用Docker部署Flask应用一、引言在现代软件开发中,应用的部署和环境管理是至关重要的环节。传统的部署方式常常会遇到“在我机器上能运行,在你机器上不行”的问题,而Docker的出现很好地解决了这个痛点。Docker是一个用于开发、部署和运行应用程序的开放平台,它使用容器化技术将应用及其依赖打包在一起,确保应用在不同环境中都能一致运行。本文将详细介绍如何使用Docker部署一个简单的Flask
- 强大的 solidity 框架:Foundry 轻松上手
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区块链
Foundry简介Foundry是一个强大的Solidity开发框架,帮助开发者高效地构建、测试和部署智能合约。优势以solidity为第一公民,可以完全使用solidity开发与测试强大的测试功能,方便模拟各种情况,支持模糊测试使用rust语言编写,包含一系列可以与Ethereum交互的工具安装Foundryup是foundry工具包的安装器,通过它我们来完成foundry的安装,首先,在终端执
- DeepSeek技术解析:降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业?
爱吃青菜的大力水手
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DeepSeek技术解析:降本增效的“双刃剑”如何重塑AI产业?正面影响分析算力需求与成本大幅降低DeepSeek通过算法优化(如稀疏计算、知识蒸馏)和模型压缩技术,将云端训练算力需求降至传统大模型的35%,车端推理芯片需求减少至65%。例如,某车企使用高通8650平台后,智驾系统成本显著下降。这种优化使得中小企业能以更低成本部署AI,甚至支持本地化私有化部署(如金融行业案例),同时减少对英伟达高
- DeepSeek:突破闭源封锁,引领大模型新时代
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算法语言模型
近年来,人工智能领域蓬勃发展,大模型作为其中的核心技术,其重要性不言而喻。然而,大模型的训练和部署往往面临着硬件依赖性强、成本高昂、效率低下等挑战。DeepSeek的出现,为解决这些问题提供了全新的思路和方案。DeepSeek的核心优势:1.减少硬件依赖:DeepSeek通过算法优化和架构创新,降低了对高性能硬件的依赖,使得大模型的训练和部署可以在更广泛的硬件平台上进行,极大地降低了应用门槛。**
- YashanDB安装前准备
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本文内容来自YashanDB官网,原文内容请见https://doc.yashandb.com/yashandb/23.3/zh/%E5%BF%AB%E9%80%9F%...本章节将介绍个人版单机形态YashanDB服务端安装部署所需的前期准备,安装前请根据本文所述内容进行相关配置。演示环境如下:操作系统CPU内存CentOSLinuxx86\_6432G服务器准备下表为个人开发环境最小配置,请根
- PageForge v2025.1.6 发布:支持 KaTeX 数学公式渲染
静态网站
我们很高兴地宣布PageForge2025.1.6正式发布。PageForge是一款现代化的静态页面生成与部署平台,致力于为用户提供从创建到部署的一站式解决方案。新增功能支持KaTeX数学公式渲染(#10)新增switch扩展功能支持banner多数据源配置问题修复修复有序列表无法正确解析的问题链接GitHub:https://github.com/devlive-community/pagefo
- 自己搭建远程桌面服务器-RustDesk(小白版),借花献佛
嘻嘻哈哈学编程
2024年程序员学习服务器运维
如果想使用内网穿透,我建议使用花生壳、NAT123(早些年非常好用、现在弄得特别复杂)自己有服务器,穿透可使用RustDesk、frp本人目前使用为RustDesk、向日葵混合使用。4.准备内容①一个公网服务器(可装Centos7.6或Windows系统)建议使用Centos可以命令部署如果没有服务器,可自行到腾讯云、阿里云申请(一般都会有活动什么年终、双十一、双十二等等,价格不贵,便宜的100多
- [C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型
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深度学习c++opencvYOLO
yolov12官方框架:sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务,因为YOLOv12通常是用PyTorch等深度学习框架实现的,而OpenCV本身并不直接支持加载和运行PyTorch模型。然而,你可以通过一些间接的方法来实现这一目标,比如将PyTorch模型转换为ONNX格式,然后使用OpenCV的DNN
- 探索 IMA:搭建个人知识库的得力助手
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开发与应用ima个人知识库知识库
现在好多人都在尝试用DeepSeek做本地部署,各种详细的部署教程也争先恐后的出现。教程虽好,但对于一般的人来讲操作还是存在一定的难度,比如说对硬件的要求高,部署的过程较为复杂。前段时间我关注到腾讯推出的一款叫ima的应用,恰好能跳过这些繁琐的过程,只需要下载客户端,就能轻松搭建自己的知识库。如果大家对上传到知识库中的数据资料没有什么隐私或保密的顾虑,可以尝试一些ima来搭建自己的知识库。在安装i
- DeepSeek基础之机器学习
珠峰日记
机器学习ai人工智能
文章目录一、核心概念总结(一)机器学习基本定义(二)基本术语(三)假设空间(四)归纳偏好(五)“没有免费的午餐”定理(NFL定理)二、重点理解与思考(一)泛化能力的重要性(二)归纳偏好的影响(三)NFL定理的启示三、应用场景联想(一)电商推荐系统(二)医疗诊断四、机器学习的基本流程(一)问题定义(二)数据收集与预处理(三)模型选择与训练(四)模型评估与优化(五)模型部署与应用五、机器学习的挑战(一
- 以太坊DPOS私链搭建--使用gttc,搭建一个可用于性能测试的区块链框架(1)
过河卒啦啦啦
区块链研究区块链以太坊
遇到的一些坑bootnode一直不起作用,所以决定不用它,改用static-nodes.json在阿里云机器上编译gttc系统Ubuntu16.04想把eth服务部署到docker中方便移植,但是gttc没有官方docker,所以先把环境搭起来,然后自己创建一个docker镜像安装go语言环境,版本go1.14.10注意需要先在电脑上下载好,再传到服务器,不然没法解压。tar-Cusr/local
- 微服务架构是什么?怎么使用?
刘zy_9527
架构微服务java
微服务架构一.服务架构演变过程1.1单体应用架构所有的功能都在一个项目中1.2集群架构把一个单体项目部署多个,使用nginx进行负载均衡,根据负载均衡策略调用后端服务。不好的地方:有的服务访问量大,有的服务访问量小,这样不管访问量大小都会进行多次部署。1.3垂直架构将不同功能模块进行拆分,服务之间可以相互调用,还可以根据访问量大小进行选择性的多次部署。不好的地方:服务之间的管理调用比较麻烦1.4微
- 【亲测可行】最新ubuntu搭建rknn-toolkit2
computer_vision_chen
带你跑通人工智能项目YOLOrknn嵌入式AI
文章目录结构图(ONNX->RKNN)下载rknn-toolkit2搭建环境配置镜像源conda搭建python3.8版本的虚拟环境进入packages目录安装依赖库测试安装是否成功其它rknn-toolkit2rknn_model_zoo关于部署的博客发布本文的时间为2024.10.13rknn-toolkit2版本为2.2.0结构图(ONNX->RKNN)下载rknn-toolkit2gitc
- 架构的演进
阿里云云原生
Serverless技术公开课
作者|许晓斌阿里云高级技术专家传统单体应用架构十多年前主流的应用架构都是单体应用,部署形式就是一台服务器加一个数据库,在这种架构下,运维人员会小心翼翼地维护这台服务器,以保证服务的可用性。▲单体架构单体应用架构面临的问题随着业务的增长,这种最简单的单体应用架构很快就面临两个问题。首先,这里只有一台服务器,如果这台服务器出现故障,例如硬件损坏,那么整个服务就会不可用;其次,业务量变大之后,一台服务器
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))  
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数