- 解决pip指令超时问题
好学近乎知o
pippython
用pip指令,在安装Django3.2时报错,询问ChatGpt后得到的解决方案pip下载超时——是当前网络连接到PyPI官方源太慢或不稳定,甚至可能连不上了,而pip默认的超时时间又太短,就导致了中途失败:ReadTimeoutError:HTTPSConnectionPool(host='files.pythonhosted.org',port=443):Readtimedout.解决方案:换
- Python通关秘籍(五)数据结构——元组
Smile丶Life丶
Python通关指南:从零基础到高手之路Pythonpython数据结构android
前文复习五、数据结构5.1列表(List)列表是一种有序的可变数据集合,可以包含不同类型的元素。5.2元组(Tuple)元组是一种有序的不可变数据集合,通常用于存储一组相关的值。5.2.1元组的定义与创建
- 1.8分钟了解恒文影视app软件不要信!不是真的!不靠谱不可信真相震惊!!
最新曝光36
1.恒文影视APP在平台不能提现怎么办?2.恒文影视APP这个软件靠谱可信吗?3.恒文影视APP在软件做任务被骗?4.恒文影视APP软件app无法登录?5.恒文影视APP平台是真的吗?6.恒文影视APP被骗无法提现,操作失误!7.恒文影视APP平台是騙局吗?8.恒文影视APP被骗无法出金如何维护自己的合法权益!希望看到这篇文章的人可以及时止损;请及时联系为你提供解决方案,要想讨回损害资产务必阅读以
- 免费版酒店押金原路退回系统——仙盟创梦IDE
未来之窗软件服务
软件架构思维-阿雪技术观念仙盟创梦IDE东方仙盟酒店管理系统
项目介绍东方仙盟开源酒店押金管理系统是一款面向中小型酒店、民宿、客栈的轻量级前台管理工具,专注于简化房态管理、订单处理和押金跟踪流程。作为完全开源的解决方案,它无需依赖任何第三方服务,所有数据存储在本地浏览器中,确保数据安全性与访问便捷性。核心功能房态实时管理:通过直观的卡片式界面展示房间状态(空房/在住),支持快速查看与操作订单全流程处理:从入住登记、押金收取到退房结算的完整流程管理基础资料维护
- BI工具多数据源融合:跨系统分析解决方案
大数据洞察
大数据与AI人工智能大数据AI应用ai
BI工具多数据源融合:跨系统分析解决方案关键词:BI工具,多数据源融合,数据集成,ETL/ELT,数据治理,跨系统分析,数据模型摘要:在企业数字化转型的浪潮中,业务数据往往分散在CRM、ERP、Excel表格、API接口等数十个甚至上百个独立系统中,形成"数据孤岛"。这些"孤岛"就像一个个互不连通的池塘,单独看只能看到局部的鱼群,却无法知道整片水域的生态。BI工具多数据源融合技术,正是搭建连接这些
- 闲鱼监控助手实战项目:用 Python 实现闲鱼监控+自动秒拍
项目背景:为什么要做这个闲鱼助手?在闲鱼上抢东西,永远拼不过“秒拍党”。游戏机低价挂出,几秒没了优酷年卡、流量卡一上架立刻被拍想转卖赚差价,总是慢一步于是我写了一个Python闲鱼助手,实现自动闲鱼监控+秒拍下单,帮助我快速捡漏、低买高卖。核心功能一览(关键词自然带入)功能模块说明️♀️闲鱼监控实时监控指定关键词商品,自动刷新,发现即处理⚡闲鱼秒拍自动拍下匹配条件商品,支持延迟策略更隐蔽钉钉推送
- vscode创建Python虚拟环境无法激活问题处理
系统环境win7环境,Python3.7,VScode1.70.3问题报错:PSC:\Users\Administrator\PycharmProjects\websites>.\venv\Scripts\activate无法加载文件C:\Users\Administrator\PycharmProjects\websites\venv\Scripts\Activate.ps1,因为在此系统中禁止
- python+requests+pytest
qiumiaomi
接口pythonpythonpytest开发语言
|-----api|-----------------init.py|-----------------api_np.py||-----scripts------------------init.py|------------------test01_mp.py|||-----pytest.iniapiinit.py##公共变量#1.请求域名host="127.0.0.1”#2.请求信息头head
- Python 线程优先队列 PriorityQueue - Python零基础入门教程
猿说编程
目录一.Python线程队列Queue分类二.Python线程优先队列PriorityQueue简介三.Python线程优先队列PriorityQueue函数介绍四.Python线程优先队列PriorityQueue使用五.猜你喜欢零基础Python学习路线推荐:Python学习目录>>Python基础入门在线程队列Queue/线程队列LifoQueue文章中分别介绍了先进先出队列Queue和先进
- 阿里云态势感知和安骑士有什么区别?
阿腾云
阿里云态势感知和安骑士均是阿里云云盾安全产品,态势感知属于安全管理类的产品,安骑士数据服务器安全类产品,阿里云百科网来详细说下阿里云态势感知和安骑士之间的区别:态势感知和安骑士的区别简单来说,安骑士是检测云服务器漏洞的,态势感知提供安全类的大数据分析服务。态势感知:安全大数据分析平台,通过机器学习和结合全网威胁情报,发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁,溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案。安骑士
- 使用Debug-View Kotlin,提升你的Android调试体验!
侯深业Dorian
使用Debug-ViewKotlin,提升你的Android调试体验!去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/1、项目介绍Debug-ViewKotlin是一个专为Android开发者设计的高效、直观的浮层调试控制台。它会在应用界面的最上方提供实时的性能指标和日志信息,包括但不限于内存占用、帧率(FPS)、启动时间和各种自定义的日志数据。只需简单集成,就能让开发和测试过程变
- 【Python练习】056. 编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器
视睿
从零开始学习机器人python前端服务器
056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器示例代码示例CSV文件内容示例运行代码说明扩展功能支持自定义分隔符的示例注意事项实现CSV文件解析的方法使用标准库csv模块解析使用pandas库解析手动实现基础解析器处理复杂CSV格式性能优化建议056.编写一个函数,实现简单的CSV文件解析器以下是一个简单的Python函数,用于解析CSV文件。这个
- 【Python练习】031. 解释python中的深拷贝和浅拷贝
031.解释python中的深拷贝和浅拷贝031.解释python中的深拷贝和浅拷贝1.浅拷贝(ShallowCopy)浅拷贝的实现方式示例代码2.深拷贝(DeepCopy)深拷贝的实现方式示例代码区别总结适用场景注意事项浅拷贝的应用深拷贝的应用不同数据类型的拷贝行为自定义对象的拷贝控制性能与适用场景031.解释python中的深拷贝和浅拷贝在Python中,深拷贝(DeepCopy)和浅拷贝(S
- 2022爆火的游戏wordle,python实现
刘先生的u写倒了
数据结构与算法(C)所有文章python游戏开发语言
2022爆火的游戏wordle实现近日,名为Wordle的填字游戏成为继《宝可梦GO》之后又一款在欧美流行的网红游戏,推出不到4个月便引发全球百万玩家抢玩。更让人意想不到的是,2月1日,《纽约时报》宣布收购Wordle,据称收购价格价值“7位数”美元。Wordle是一款免费无广告的网页填字游戏,玩法非常简单:玩家需要在6次机会中猜出一个由5个英文字母组成的英文单词,玩家猜中的字母会以绿底呈现,黄底
- nextjs+react接口会请求两次?
解决Next.js+React接口重复请求问题在Next.js应用中,你可能会遇到API请求被发送两次的情况。以下是常见原因和解决方案:1.开发模式下StrictMode的影响原因Next.js默认启用React的StrictMode,在开发环境下会故意渲染两次组件以帮助发现潜在问题。解决方案//next.config.jsmodule.exports={reactStrictMode:false
- 从API到Agent:万字洞悉LangChain工程化设计
bpluo42657
langchain
——构建下一代AI应用的核心范式迁移一、传统API范式的局限性:为什么需要Agent?接口式AI的痛点python#传统NLPAPI调用示例response=openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt="请翻译:Helloworld",max_tokens=50)单次请求/响应模式缺乏状态管理与上下文延续硬编码逻辑难以应对复杂场
- 琢磨琢磨,如何突破瓶颈,找到解决方案?
Viviancjq
今天公司迎来了一个辅导企业股改的一个老师,他们公司培训了大约2万个企业了。是个有思想有深度的大咖。他提了4个很好的问题,这也引发了我的思考,最近2个月,我都在思考自己去留问题,因为我觉得我到了一个职业瓶颈,不知道再朝哪个方向去发展,急需一个见识广泛,经验丰富的人生导师,引导我前行。他提的四个问题是:1)为什么公司这么多年都维持在2000多万的业绩,没有很大增长?2)如何破现在的瓶颈?3)公司的核心
- 互联网医院运营数据采集
争实科技
互联网医院医疗信息化
互联网医院运营数据采集是支撑业务优化、服务监管和决策分析的核心环节,需整合多源异构数据并确保其安全性与有效性。以下从采集内容、技术方法、挑战及解决方案等方面系统阐述:一、核心数据采集内容1.患者与业务数据基础信息:患者人口学特征、病史、过敏史等。服务记录:挂号量、问诊类型(图文/视频)、诊断量、处方量、复诊率、药品配送量。交互指标:平均就诊时长、会话响应时间、服务完成率。2.资源与效率数据医生资源
- 【项目实战】在 Python 中,可以通过 `subprocess` 模块调用系统的压缩程序(如 7-Zip 或系统自带的zip命令)来实现文件或文件夹的压缩。
本本本添哥
011-Pythonpython7-zip开发语言
在Python中,可以通过subprocess模块调用系统的压缩程序(如7-Zip或系统自带的zip命令)来实现文件或文件夹的压缩。通过subprocess调用系统压缩工具(如7-Zip)是最灵活的方式,支持多线程、密码保护和多种压缩格式。需注意路径配置和参数的正确性,并通过异常处理提升代码健壮性。对于轻量需求,可优先考虑zipfile或py7zr等库。以下是详细的实现方法和注意事项:1.使用7-
- 《Python 微服务架构实践指南:框架与工具的深度解析》
清水白石008
pythonPython题库架构python微服务
《Python微服务架构实践指南:框架与工具的深度解析》开篇引入背景介绍:在现代应用开发中,微服务架构因其高扩展性、灵活性和模块化优势而备受关注。从电商平台到数据处理,微服务架构逐渐取代传统单体架构,成为开发者首选。而Python凭借其简洁优雅的语法和丰富的生态系统,为实现微服务架构提供了坚实的基础。为什么写这篇文章:作为一名资深开发者和教育者,我深切感受到许多开发者在微服务设计中的困惑。因此,本
- 使用uv工具高效管理Python版本安装指南
庞翰烽
使用uv工具高效管理Python版本安装指南前言在现代Python开发中,多版本Python环境管理是每个开发者都会遇到的挑战。传统方式需要手动下载安装不同版本的Python,配置环境变量,过程繁琐且容易出错。uv工具提供了一套优雅的解决方案,让Python版本管理变得简单高效。uv工具简介uv是一个现代化的Python工具链管理器,它不仅能够管理Python包依赖,还能智能地管理Python解释
- 用python实现无限弹窗-五一劳动节快乐
数据知道
python3案例和总结python开发语言
更多内容请见:python3案例和总结-专栏介绍和目录文章目录1.使用`tkinter`实现无限弹窗1.1实现代码1.2代码说明2.使用`pyautogui`实现无限弹窗2.1安装`pyautogui`2.2实现代码2.3代码说明3.使用`ctypes`实现无限弹窗3.1实现代码3.2代码说明4.注意事项5.总结使用tkinter库使用pyautogui库在Python中实现无限弹窗可以通过tki
- 鸿蒙应用App Linking优化:深度链接性能
操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘harmonyos华为ai
鸿蒙应用AppLinking优化:深度链接性能关键词:鸿蒙系统、AppLinking、深度链接、性能优化、路由匹配、参数解析、冷启动优化摘要:本文深入探讨鸿蒙系统下AppLinking深度链接的性能优化策略。从核心概念解析出发,详细阐述深度链接在鸿蒙架构中的实现原理,包括Ability路由机制、链接解析算法和参数传递模型。通过数学模型分析路由匹配复杂度,结合Python算法示例演示链接解析过程。基
- Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路
大数据洞察
大数据AI应用大数据与AI人工智能eureka大数据云原生ai
Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词:Eureka,大数据,服务治理,分布式系统,微服务摘要:本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。首先介绍了大数据领域服务治理的背景和现状,阐述了Eureka的核心概念与工作原理。接着详细分析了Eureka核心算法原理,结合Python代码进行说明,并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例,展示了Eureka在大数据服务治理中
- 【世纪龙科技】电动汽车原理与构造-汽车专业数字课程资源
江苏世纪龙科技
数字课程资源汽车
在职业院校汽车专业教学中,理论与实践脱节、教学资源单一、学生动手能力不足等问题长期存在。如何让抽象的电气原理可视化?如何让学生在有限课时内掌握新能源汽车核心系统的拆装与检测?《电动汽车原理与构造》数字课程资源以系统性、互动性为核心,为这些问题提供了创新解决方案。紧扣行业需求,重构知识体系课程围绕新能源汽车电气设备的全生命周期展开,涵盖电路识图、整车控制、电动助力转向、热管理系统等关键模块。不同于传
- Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法
大数据洞察
python爬虫wpfai
Python爬虫技术:高效采集开放数据的5种方法关键词:Python爬虫、开放数据采集、请求库、异步爬虫、分布式爬虫、动态网页解析、API直连摘要:本文围绕“如何用Python高效采集开放数据”展开,系统讲解5种主流爬虫方法(基础请求库、异步请求、动态网页渲染、分布式爬虫、API直连)的原理、适用场景与实战技巧。通过生活类比、代码示例和真实案例,帮助读者快速掌握不同场景下的爬虫策略,同时强调数据合
- LeetCode 633.平方数之和(python题解)
wendong97
LeetCode从零起步#双指针leetcodepython算法
LeetCode633.平方数之和(python题解)题目示例分析题解用到的基础知识计算平方和平方根取整参考题目给定一个非负整数c,你要判断是否存在两个整数a和b,使得a2+b2=c示例输入:5输出:True解释:1*1+2*2=5分析本题与上一题LeetCode167.两数之和II非常相似,把两数之和变成了平方数之和,利用上一题答案的思路,同样设置两个一左一右的指针,很容易就可以解答出来。这里要
- [特殊字符] 简易分贝仪制作(基于麦克风 + Python)
qq_27684373
python开发语言
一、基本原理1.什么是dBSPL?**声压级(SoundPressureLevel,SPL)**定义为:SPL(dB)=20⋅log10(pp0)\text{SPL(dB)}=20\cdot\log_{10}\left(\frac{p}{p_0}\right)SPL(dB)=20⋅log10(p0p)ppp:声压值(单位Pa,帕斯卡)p0=20μPa=2×10−5Pap_0=20\mu\text
- 突破量子仿真瓶颈:微算法科技MLGO量子算法的算术化与核操作迭代模型
近年来,量子计算机的迅速发展和潜在的强大计算能力吸引了全球科研机构和企业的广泛关注。量子计算机利用量子力学的特性来处理复杂的计算任务,具有在某些方面远超经典计算机的潜力。然而,真正实用的量子计算机尚未大规模普及,因此在经典平台上模拟量子算法成为当前的研究热点之一。微算法科技(NASDAQ:MLGO)近日开发的一种创新型高精度、高吞吐量的可重构仿真技术,旨在为量子算法的研究和应用提供有效的解决方案。
- 数据质量是机器学习项目的核心痛点,AI技术能提供智能化解决方案。
zzywxc787
pythonpandasnumpy人工智能自动化运维AI编程
一、数据质量诊断系统(Python实现)importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.ensembleimportIsolationForestfromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromte
- ios内付费
374016526
ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep