由浅入深的SQL语句

　　突然间来了兴趣，想整理一下由初步至较为复杂的SQL写法，下面的东西是想到哪儿写到哪儿，每一个层级的难度都会上升一点，大家凑合着看吧

　　假设有一张表TABLEA和表TABLEB，它们都各自有三个字段ID（自增长）、NAME（姓名）、SCORE（分数）、CREATEDATE（录入时间），其中两张表格可以通过ID进行关联

1、基本语句
1.1、查询
SELECT ID,NAME FROM TABLEA WHERE NAME LIKE '%TEST%' ORDER BY ID DESC

1.2、修改
UPDATE TABLEA SET NAME='张三',SCORE=30 WHERE ID=1

1.3、插入
INSERT INTO TABLEA(NAME,SCORE) VALUES('张三',40)
SELECT @@IDENTITY--此行为获取刚刚插入的数据的自增长ID

1.4、删除
DELETE FROM TABLEA WHERE ID=1

1.5、查询指定条数的记录
SELECT TOP 1 ID FROM TABLEA WHERE NAME LIKE '%TEST%'

1.6、修改指定条数的记录
UPDATE TOP(1) TABLEA
SET CustName='杨建平'
WHERE ID=1

1.7、删除指定条数的记录
DELETE TOP(1) FROM TABLEA WHERE NAME LIKE '%TEST%'

1.8、分组
SELECT NAME,COUNT(1) FROM TABLEA GROUP BY NAME
HAVING COUNT(1)>1---HAVING类似于分组语句中的WHERE
--注意，SELECT中除了函数外，其他的字段都必须要与GROUP保持一致，GROUP中的字段可以多，但不可以少

2、常用函数
2.1、日期格式函数
SELECT CONVERT(VARCHAR(10),CREATETIME,120) FROM TABLEA
此语句的作用是提取CREATEDATE字段，并格式化为“1900-01-01”这样的形式。
参数中的VARCHAR(10)，即为保留前10位字符，后面的省掉，如果需要其他格式可以延长。
“120”即为指定的格式，其他格式还有以下这些：
0：05 16 2006 10:57AM
1：05/16/06
2：06.05.16
3：16/05/06
4：16.05.06
5：16-05-06
6：16 05 06
7：05 16, 06
8：10:57:46
9：05 16 2006 10:57:46:827AM
10：05-16-06
11：06/05/16
12：060516
13：16 05 2006 10:57:46:937
14：10:57:46:967
20：2006-05-16 10:57:47
21：2006-05-16 10:57:47.157
22：05/16/06 10:57:47 AM
23：2006-05-16
24：10:57:47
25：2006-05-16 10:57:47.250
100：05 16 2006 10:57AM
101：05/16/2006
102：2006.05.16
103：16/05/2006
104：16.05.2006
105：16-05-2006
106：16 05 2006
107：05 16, 2006
108：10:57:49
109：05 16 2006 10:57:49:437AM
110：05-16-2006
111：2006/05/16
112：20060516
113：16 05 2006 10:57:49:513
114：10:57:49:547
120：2006-05-16 10:57:49
121：2006-05-16 10:57:49.700
126：2006-05-16T10:57:49.827
130：18 14 27 10:57:49:907AM
131：18/04/14 10:57:49:920AM

2.2、行号函数
SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID) AS ROWNUM FROM CustInfo_Per

ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID)即为取出的数据编制行号

2.3、数学函数
SELECT COUNT(1) FROM TABLEA---获取符合条件的记录条数
SELECT SUM(ID) FROM TABLEA---获取符合条件的字段值总和
SELECT SUM(ID) FROM TABLEA---获取符合条件的字段平均值
SELECT ABS(ID) FROM TABLEA---获取字段的绝对值
SELECT CEILING(ID,2) FROM TABLEA---获取大于或等于字段的最小整数
SELECT FLOOR(ID) FROM TABLEA--获取小于或等于字段的最大整数
SELECT POWER(ID,2) FROM TABLEA--获取字段的2次方，其他次方可以通过修改参数实现
SELECT MIN() FROM TABLEA---获取符合条件的最小值
SELECT MAX() FROM TABLEA---获取符合条件的最大值

2.4、字符串函数
SELECT LEN(NAME) FROM TABLEA---获取字段长度
SELECT DATALENGTH(NAME) FROM TABLEA---获取去除末尾空格后的字段长度
SELECT SUBSTRING(NAME,1,3) FROM TABLEA---取字符串，1即为开头第一个字符
SELECT RIGHT(NAME,3) FROM TABLEA---取末尾的三个字符串
SELECT UPPER(NAME) FROM TABLEA---取大写
SELECT LOWER(NAME) FROM TABLEA---取小写

2.5、日期函数
SELECT GETDATE()---获取当前时间
SELECT DATENAME(MM,CREATEDATE) FROM TABLEA--获取日期指定部分
SELECT DATEDIFF(dd, CREATEDATE,GETDATE()) FROM TABLEA--获取日期差
SELECT (dd,1,CREATEDATE) FROM TABLEA--在日期上面加1天
关于指定的日期部分标记：
yy 年份
mm 月份
dy 全年的第几天
dd 全月的第几天
wk 全年的第几周
dw 周几
hh 小时
mi 分钟
ss 秒
ms 毫秒

3、复杂语句
3.1、级联修改，即通过TABLEB的值，以及两张表格的关联字段，来直接修改TABLEA中的值
UPDATE TABLEA
SET NAME=WorkFlowSLA.NegatIsByLaw
FROM TABLEB
WHERE TABLEA.ID=TABLEB.ID AND TABLEA.CREATEDATE>'2020-01-01'

3.2、嵌套
SELECT * 
FROM (SELECT COUNT(1) AS NUM,NAME FROM TABLEA GROUP BY NAME) AS A 

WHERE A.NUM>10

3.3、初级分页

SELECT * FROM (

    SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID ) AS ROWNUM,ID,NAME,CREATEDATE

) AS A 

WHERE A.ROWNUM BETWEEN 11 AND 20--此为第2页，每页10条

3.4、临时表

SELECT * INTO #TEMP FROM TABLEA--解释：将TABLEA中的数据取出来，插入到临时表#TEMP中

SELECT * FROM #TEMP---从#TEMP中取出数据

DROP TABLE #TEMP---删除#TEMP表

说明：临时表的生命过程包括建立、操作、删除三个步骤，如果操作完以后不删除临时表，很可能会导致数据库中的临时表越来越多，影响性能。另外，构建临时表名时，尽量使用#TEMP+GUID的方式，要不然表名冲突，就会导致程序异常

3.5、大数据量分页

注：如果需要提取的字段极多、数据记录极多，可使用以下SQL，基本上可以解决九成以上的分页查询优化

SELECT * INTO #TEMP

FROM (

    SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ID) ROWNUM,NAME,CREATEDATE

    FROM TABLEA

    WHERE 1=1) AS A 

WHERE A.ROWNUM BETWEEN 11 AND 20

SELECT * FROM #TEMP INNER JOIN TABLEA ON #TEMP.ID=TABLEA.ID

DROP TABLE #TEMP

3.6、清空数据库日志日志

--清空日志文件

USE DB --要清除的数据库名称

GO

DECLARE @LOGNAME VARCHAR(100)=''--日志文件名，不用动

SELECT @LOGNAME=name FROM SYS.database_files WHERE type_desc='LOG'

ALTER DATABASE DB SET RECOVERY SIMPLE WITH NO_WAIT

ALTER DATABASE DB SET RECOVERY SIMPLE

--要清除的数据库日志文件 替换 ''号里面的内容

DBCC SHRINKFILE (@LOGNAME , 0,TRUNCATEONLY)

ALTER DATABASE DB SET RECOVERY FULL WITH NO_WAIT

ALTER DATABASE DB SET RECOVERY FULL

3.7、级联查询

这个就不用给定的那张表格了，因为那里面没有上下级关系，这里直接用个部门表，根据指定的部门ID，提取其所有下级部门

WITH t(DataID,ParentId) as (

SELECT DataID, ParentId FROM DataDictionary WHERE DataID = 163

UNION ALL

SELECT t1.DataID,t1.ParentID FROM DataDictionary t1 JOIN t ON t1.ParentID=t.DataID

)

SELECT * FROM t order by DataID