Android开发笔记：RxJava背压(Back Pressure)

背压是在异步场景下，被观察者发送事件的速度远快于观察者处理的速度，导致下游的buffer溢出，这种现象称为背压。

一 push模型与pull模型

背压在什么情况下会出现？
背压必须在异步的场景下会出现，即被观察者和观察者处于不同的线程中。
Pull模型：
如果生产者发射数据比较慢，则消费者就会堵塞等待，如果生产者比较快，则生产者会等待消费者处理完后再生产新的数据。

Push模型：
push模型当生产者发射数据时，不管消息者有没有能力处理数据都会发射过来，从而就会产生背压，RxJava用的就是Push模型。

二 RxJava中的缓存与背压策略

RxJava中使用队列处理储存事件
RxJava2.x中Observable不再支持背压，而是改用Flowable来专门支持背压。
Flowable用队列存储事件的默认Buffer大小是128，并且要求所有的操作符强制支持背压。
Flowable的五种背压策略:

1.MISSING:

Create创建的Flowable没有指定背压策略，不会对通过OnNext发射的数据做缓存或丢弃处理，需要下流通过背压操作符，指定背压策略

2.ERROR:

如果放入Flowable的异步缓存池中的数据超限，会抛出MissingBackpressureException异常。

3.BUFFER:

同Observable一样，没有固定大小，可以无限添加数据，不会抛出MissingBackpressureException异常，但会导致OOM(Out of Memory)

4.DROP:

如果Flowable的异步缓存池满了，则会丢掉将要放入缓存池中的数据。

5.LATEST:

如果缓存池满了，将会丢掉将要放入缓存池中的数据，与DROP很像，不同的是，不管缓存池的状态如何，LATEST策略会将最后一条数据强性放入缓存池中。