MYSQL ROUND()函数，计算比率，ifnull判断是否可能为空数据 550. 游戏玩法分析 IV

题目：

Table: Activity

+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+
（player_id，event_date）是此表的主键。
这张表显示了某些游戏的玩家的活动情况。
每一行是一个玩家的记录，他在某一天使用某个设备注销之前登录并玩了很多游戏（可能是 0）。
 

编写一个 SQL 查询，报告在首次登录的第二天再次登录的玩家的比率，四舍五入到小数点后两位。换句话说，您需要计算从首次登录日期开始至少连续两天登录的玩家的数量，然后除以玩家总数。

查询结果格式如下所示：

Activity table:
+-----------+-----------+------------+--------------+
| player_id | device_id | event_date | games_played |
+-----------+-----------+------------+--------------+
| 1         | 2         | 2016-03-01 | 5            |
| 1         | 2         | 2016-03-02 | 6            |
| 2         | 3         | 2017-06-25 | 1            |
| 3         | 1         | 2016-03-02 | 0            |
| 3         | 4         | 2018-07-03 | 5            |
+-----------+-----------+------------+--------------+

Result table:
+-----------+
| fraction  |
+-----------+
| 0.33      |
+-----------+
只有 ID 为 1 的玩家在第一天登录后才重新登录，所以答案是 1/3 = 0.33

思路：这个是两个比值计算，采用分别计算分母和分子的方法

1.分母计算比较简单，直接计算有多少不同的用户id即可

select count(distinct player_id) from Activity



| count(distinct player_id) |
| ------------------------- |
| 3                         |

2.计算分子，找出用户在第一天登录后，第二天继续登录，也就是说求出用户首次登录的后一天，看看是否在这一天也登录

select distinct player_id from Activity 
where (player_id,event_date) in 
(select player_id ,date(date_add(min(event_date),interval 1 day))
from Activity 
group by player_id)


| player_id |
| --------- |
| 1         |

3.将两部分用除法合并，用round（）函数设置小数点，利用ifnull函数防止分母为null

select 
ifnull(
round(
  count(distinct player_id)
  /
  (select count(distinct player_id) from Activity)
  ,2
) 
,0)as fraction
from Activity
where (player_id,event_date) in 
(select player_id ,date(date_add(min(event_date),interval 1 day)) 
from Activity 
group by player_id)