- Hamiltonian Transformer理论:融合哈密顿力学与Transformer架构的新范式
墨顿
transformer架构深度学习
HamiltonianTransformer理论是一种将经典哈密顿力学原理与现代Transformer架构相结合的新型神经网络范式。这一理论框架试图解决当前深度学习模型在效率、动态系统建模和长期依赖处理等方面的核心挑战。本文将系统梳理HamiltonianTransformer的理论基础、关键创新点、实现方法以及应用前景,并分析其相对于传统Transformer架构的优势与潜在限制。哈密顿力学与T
- Spring AI ETL Pipeline使用指南
超级小忍
SpringAIspring人工智能
前言(Introduction)版本声明:本文基于SpringAI1.0.0版本编写。由于SpringAI目前仍处于活跃开发阶段,API和组件可能在后续版本中发生变化,请注意及时关注官方文档更新以保持兼容性。在当今大数据和人工智能快速发展的背景下,ETL(Extract,Transform,Load)系统已经不再只是简单的数据搬运工。ETL是数据仓库和数据分析流程中的核心环节,它负责将分散的数据从
- RediSearch 字段类型与配置选项
Hello.Reader
缓存技术人工智能数据库redislua数据库缓存
1.数值字段(NUMERIC)用途:存储整数或浮点数,可进行范围查询与排序。选项:SORTABLE:允许用SORTBY排序NOINDEX:不参与索引,仅供返回定义语法FT.CREATEidxONHASHPREFIX1prod:SCHEMApriceNUMERIC[SORTABLE][NOINDEX]查询示例#查找price在200到300之间的文档FT.SEARCHidx"@price:[2003
- Python爬虫实战:研究pycurl库相关技术
ylfhpy
爬虫项目实战python爬虫开发语言pycurl
1.引言1.1研究背景与意义随着互联网数据量的爆炸式增长,传统爬虫框架在处理大规模数据采集任务时面临性能瓶颈。特别是在需要处理大量并发请求、高频率数据更新的场景下,提升爬虫的效率和稳定性成为关键挑战。Python作为最流行的爬虫开发语言,提供了多种网络请求库,其中pycurl因其基于C语言的libcurl库而具有出色的性能表现。1.2相关技术概述Python爬虫生态系统中的主要网络请求库包括:标准
- 使用numpy或pytorch校验两个张量是否相等
文章目录1、numpy2、pytorch做算法过程中,如果涉及到模型落地,那必然会将原始的深度学习的框架训练好的模型转换成目标硬件模型的格式,如onnx,tensorrt,openvino,tflite;那么就有对比不同格式模型输出的一致性,从而判断模型转换是否成功。1、numpy用到的核心代码就一行,就是:importnumpyasnpnp.testing.assert_allclose(act
- JavaScript性能优化实战:表格控件高效开发指南
javascript
引言在现代Web应用开发中,电子表格功能已成为数据分析、报表展示等场景的核心需求。SpreadJS作为一款高性能的纯前端电子表格控件,能够完美兼容Excel文件格式,支持百万级数据量和复杂公式计算。然而随着数据规模的增长和业务逻辑的复杂化,性能优化成为开发者必须面对的挑战。本文将深入剖析几种SpreadJS性能优化技巧,通过实际案例和代码演示,帮助开发者构建响应迅速、用户体验优异的电子表格应用。正
- 65、【OS】【Nuttx】【启动】链接脚本:地址布局(上)
HIT_Weston
【OS】【Nuttx】OSNuttx启动
【声明】本博客所有内容均为个人业余时间创作,所述技术案例均来自公开开源项目(如Github,Apache基金会),不涉及任何企业机密或未公开技术,如有侵权请联系删除背景接之前blog【OS】【Nuttx】【启动】向量表:指定内存段分析了链接脚本里面关于section的一些内容,下面看下section的地址布局地址布局上篇blog提到_stext=ABSOLUTE(.);,下面继续来分析这个修饰词A
- 【字节跳动】数据挖掘面试题0004: 一个随机整数产生器产生[1,5],如何设计一个产生[1,7]的随机整数产生器。
言析数智
数据挖掘常见面试题python随机数算法面试题
文章大纲题目描述方法思路具体实现方法解释数学原理通俗类比解释第一步:从1-5到0-4第二步:创造"更大的骰子"第三步:给棋盘编号第四步:压缩到1-7第五步:处理"无效数字"总结:`完成解决方案流程`题目描述要基于一个生成范围在[1,5]的随机整数生成器来设计出能生成[1,7]随机整数的生成器,可按以下步骤操作:方法思路借助原有的生成器生成两个相互独立的随机数,范围都是[1,5]。把这两个随机数组合
- CppCon 2018 学习:A Semi Compile/Run-time Map with (Nearly) Zero Overhead Looup
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CppCon学习开发语言c++
介绍一个C++和Java之间桥接(Bridge)系统的示例代码,它说明了如何在C++中调用Java类(如java.io.InputStream)的方法。下面是详细解读:一、内容来源说明《C++↔JavaBridge》目的:演示如何通过桥接层让C++直接调用Java方法(JNI背后封装)二、代码结构解读classInputStream//java.io.InputStream{public:inli
- CppCon 2018 学习:A Little Order! Delving into the STL sorting algorithms
虾球xz
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记录一下一个编译器加密的算法#include#include#include#include#include#include#includenamespacedetail{//编译期伪随机key:每个字符对应不同keytemplateconstexprstd::uint8_tkey8(){returnstatic_cast((N*31+57)^0xAA);}}//namespacedetail//
- 数据仓库之星型模型
james二次元
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星型模型(StarSchema)是一种常见的数据仓库建模技术,专门用于支持高效的查询和数据分析。它以其简单直观的结构得名,中心是一个事实表(FactTable),周围是多个维度表(DimensionTables),整体结构看起来像一颗星。星型模型的组成部分事实表(FactTable)定义:存储与业务过程相关的数值型度量数据(Measures),如销售额、数量等。特征:主键:由多个外键组成,这些外键
- LSTM(Long Short-Term Memory)模型的深度解析
AI扶我青云志
lstmrnn深度学习
在6.28号我发了一个博客《RNN(循环神经网络)与LSTM(长短期记忆网络)输出的详细对比分析》,但是我并未详细讲解LSTM,LSTM是循环神经网络中的一个模型,然而通过这篇博客给大家深度解析一下LSTM,重点关注其内部结构和参数。LSTM是为了解决标准RNN在处理长序列时出现的梯度消失/爆炸问题而设计的一种特殊循环神经网络结构。它的核心在于引入了门控机制和细胞状态,使得网络能够有选择地记住或忘
- 使用c++编写一段人脸识别眨眼检测的代码
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我可以给你一些大致的步骤:使用摄像头或图像文件获取视频帧。使用人脸检测算法检测视频帧中的人脸。对检测到的人脸进行眼睛检测。判断眼睛是否闭合,如果是则认为该人在眨眼。以下是一段使用OpenCV库编写的C代码示例:```#include#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){//使用摄像头获取视频帧Vid
- bean覆盖 springboot_SpringBoot——bean解析
IOC思想解析IOC(控制反转):全称为:InverseofControl。从字面上理解就是控制反转了,将对在自身对象中的一个内置对象的控制反转,反转后不再由自己本身的对象进行控制这个内置对象的创建,而是由第三方系统去控制这个内置对象的创建。DI(依赖注入):全称为DependencyInjection,意思自身对象中的内置对象是通过注入的方式进行创建。那么IOC和DI这两者又是什么关系呢?IOC
- 深入浅出地讲解数据仓库建设中的业务建模方法论,包括实体联系视图模式、维度建模、星型模型、雪花模型、主题建模等
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析师经历了从小处收集数据到中大型互联网公司的数据,面对海量数据和种类繁多的数据源头,如何快速准确地进行分析、建模、报表,成为众多数据分析师的共同心愿。而数据建模则是数据分析师的基础功课之一。数据建模作为数据分析师的一项关键技能和素质要求,其目标是将分析获得的数据转化成有意义的信息,并最终呈现给用户,能够帮助企业实现科学管理、优化决策、提升效益和服务能力。随
- [ 渗透测试面试篇 ] 渗透测试面试题大集合(详解)(4-2)XSS注入相关面试题
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面试总结渗透测试自学篇渗透测试面试分享渗透测试升职加薪网络安全XSS注入面试题网络安全面试题1024程序员节
博主介绍博主介绍:大家好,我是_PowerShell,很高兴认识大家~✨主攻领域:【渗透领域】【数据通信】【通讯安全】【web安全】【面试分析】点赞➕评论➕收藏==养成习惯(一键三连)欢迎关注一起学习一起讨论⭐️一起进步文末有彩蛋作者水平有限,欢迎各位大佬指点,相互学习进步!渗透方向的岗位,涉及到的知识点是很广泛的。这里我总结了整个一系列的面试题,可能没有覆盖到全部的知识面,但是应该是比较全面的
- 玄机-linux实战-挖矿
无中生章
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玄机-linux实战-挖矿一,前言应急响应工程师在内网服务器发现有台主机cpu占用过高,猜测可能是中了挖矿病毒,请溯源分析,提交对应的报告给应急小组虚拟机账号密码rootwebsecyjxyweb端口为8081二,介绍1、黑客的IP是?flag格式:flag{黑客的ip地址},如:flag{127.0.0.1}2、黑客攻陷网站的具体时间是?flag格式:flag{年-月-日时:分:秒},如:fla
- 易语言 数据分析小实例:数人头。用到:易数据库
好开心啊没烦恼
易语言数据分析数据库数据挖掘开发语言
目录(不如Python方便,已弃用易语言,但以“易语言”为工具的朋友可作参考。已测试通过。)------0需求1直接操作Excel表2易语言实现2.1导库2.2处理小插曲3欢迎纠错4论文写作/Python学习智能体------以下关于Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内
- 基于MCP架构的ChatBI:破解数据分析难题,让智能对话赋能商业决策
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在数据驱动的时代,传统BI工具操作复杂、效率低下,而ChatBI(对话式商业智能)的兴起为企业带来了新希望。本文将深入探讨一种基于MCP(ModelContextProtocol,模型上下文协议)架构的ChatBI解决方案,通过创新设计解决数据准确性、多指标查询及自动化分析等核心痛点。文章以技术拆解+实战案例的形式呈现,帮助您快速理解其原理与价值,助力企业高效实现智能数据分析。关键词:MCP、Ch
- 欧盟AI法案、中国《生成式AI管理办法》规范数据隐私与算法歧视
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一、全球AI治理框架:双轨并行1.欧盟《AI法案》(2025全面生效)风险等级监管要求典型场景不可接受风险全面禁止社会评分系统、实时生物识别(公共场所)高风险强制注册+第三方评估+人工监督医疗诊断、关键基础设施管理有限风险透明度披露(AI生成内容标注)聊天机器人、深度伪造最小风险无限制垃圾邮件过滤、游戏AI处罚机制:最高罚金≈全球营收6%(或3000万欧元,取较高者)典型判例:ClearviewA
- 数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比
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数据库领域数据仓库的星型模型与雪花模型对比关键词:数据仓库、星型模型、雪花模型、数据建模、对比分析摘要:本文深入探讨了数据库领域数据仓库中的星型模型与雪花模型。首先介绍了数据仓库建模的背景知识,包括目的、预期读者和文档结构等。接着详细阐述了星型模型和雪花模型的核心概念、联系以及各自的架构特点,并通过Mermaid流程图进行直观展示。然后对两种模型的核心算法原理展开分析,结合Python源代码进行说
- Facebook公共主页创建不了?解决方案在此!
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创建Facebook公共主页是推广业务、建立品牌或连接社群的重要一步,但不少人遇到“创建失败”、“此功能不可用”甚至毫无提示的卡死页面,这不是你一个人的问题,通常是特定原因导致的,而且绝大多数都可以解决。下面我将详细分析常见错误原因并提供一步步的解决方案。一、为什么创建不了?常见错误原因分析在解决问题之前,我们先了解“敌人”是谁。以下是导致Facebook公共主页创建失败的几大“元凶”:1、个人账
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Go是一种新兴的编程语言。尽管它借鉴了其他语言的许多特性,但也具备一些独特的属性,使得用Go编写的高效程序在风格上与其他语言编写的程序有所不同。直接将C++或Java程序翻译成Go代码,通常无法取得令人满意的结果——Java程序的编写方式是Java风格,而非Go风格。另一方面,如果从Go的语言特性出发去思考问题,可能会编写出风格截然不同但更为成功的程序。换句话说,要编写出优秀的Go代码,理解Go语
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原文地址:行为型模式分析对比更多内容请关注:智想天开1.行为型设计模式概述行为型设计模式关注对象之间的通信与职责分配,旨在优化对象之间的交互和协作。通过定义清晰的职责和交互方式,行为型模式提高了系统的灵活性、可扩展性和可维护性。关键特点:对象交互:优化对象之间的通信方式,减少耦合。职责分配:明确对象的职责,遵循单一职责原则。灵活性:允许动态地改变对象的行为和职责。复用性:通过模式的应用,提升代码的
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1、文档目标在嵌入式开发过程中,使用ArmDevelopmentStudio(简称ArmDS)进行项目构建时,Map文件的生成是调试和分析代码的重要环节。Map文件不仅记录了程序中各个段(sections)的内存分布情况,还提供了符号地址、函数调用关系等关键信息,对优化代码性能、排查问题具有不可替代的作用。然而,在某些情况下,开发者可能会发现ArmDS工程并未如预期生成Map文件。这一问题可能源于
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- 【Python爬虫实战】全面抓取网页资源(图片、JS、CSS等)——超详细教程与源码解析
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前言在互联网时代,网页数据已经成为重要的信息来源。许多时候,我们不仅需要抓取网页中的文字信息,还需要将网页中的各种资源文件(如图片、CSS样式表、JavaScript脚本文件等)一起抓取并保存下来。这种需求广泛应用于网页备份、离线浏览、数据分析等场景。本篇文章将带你从零开始,系统讲解如何使用Python最新技术,一步步实现抓取网页中所有静态资源的完整流程,包括:页面结构分析爬虫基本架构搭建异步爬取
- 用Python爬虫抓取网页中的视频文件:从数据获取到处理与保存的完整教程
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一、引言随着在线视频平台的快速发展,视频成为了互联网中最重要的媒介之一。无论是用于娱乐、教育还是技术学习,视频内容都极大地改变了我们的信息获取方式。对于开发者、数据分析师或者研究者而言,获取和分析视频文件的数据不仅可以帮助他们深入理解某些平台的运营模式,也有助于建立自定义的多媒体内容库。爬虫技术是自动化抓取网页数据的一种工具。它通过模拟浏览器行为,抓取目标网页的内容。对于视频文件的抓取,尤其是那些
- 使用Python爬虫抓取免费音乐下载网站:从数据抓取到下载
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目录:前言爬虫基础知识什么是Web爬虫爬虫的工作原理抓取音乐下载网站的目标目标网站分析确定抓取数据的元素爬虫技术栈介绍Python爬虫的常用库requests库BeautifulSoup库Selenium库aiohttp和异步抓取抓取音乐下载网站的步骤选择目标网站并分析页面结构使用requests获取网页内容使用BeautifulSoup解析HTML解析音频文件下载链接使用Selenium抓取动态
- PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
.net.net mvc
在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
经查询当前的操作与错误内容无关,经过对错误信息的排查发现,事故出现在数据库迁移上。
回想过去: 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作,再次进行迁移插入XXX字段的时候,就会提示如上错误。
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- Java 对象大小的计算
e200702084
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Java对象的大小
如何计算一个对象的大小呢?
 
- Mybatis Spring
171815164
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ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
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- JVM 不稳定参数
g21121
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
- 用户自动登录网站
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
程序员是怎么炼成的
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载:http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
(1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。
(2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
- spring四种依赖注入方式
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spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
- angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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private static final Integer[] val=new Integer[10];
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
- [职业与教育]青春之歌
comsci
教育
每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
&nbs
- oracle连接(join)中使用using关键字
daizj
JOINoraclesqlusing
在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
Evaluate the following SQL statement:
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FRO
- NIO示例
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nio
NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
dcj3sjt126com
chomework
0、 课堂练习做完
1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。
int x;
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sizeof(int);
# include <stdio.h>
int main(void)
{
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double x3;
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printf(&quo
- select in order by , mysql排序
dcj3sjt126com
mysql
If i select like this:
SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1);
This by default will select users in this order
1,3,4,8,
I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
- 页面校验-新建项目
fanxiaolong
页面校验
$(document).ready(
function() {
var flag = true;
$('#changeform').submit(function() {
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var s ="";
var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcacheehcache.xml简介
ehcache.xml简介
ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
- junit 4.11中三个新功能
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
import static org.junit.Assert.assertEquals;
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- 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
php教程分享
windowsPHPunixMicrosoftperl
Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
- 位运算、异或的实际应用
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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好吧,weblogic的问题确实……
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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