《Python入门到精通》函数详解

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函数就是一段「封装」起来的「代码」，目的是提高代码的「模块性」和「复用性」。

「模块性」：把具有「独立功能」的代码封装成一个模块，同时可以增加可读性
「复用性」：把需要「使用多次」的代码封装成一个模块（函数），后续直接调用函数，提高开发效率。

语法

def 函数名():
	代码

1. 使用 def 关键字定义函数，后面跟函数名，后面跟括号()
2. 括号里用来定义参数，多个参数之间使用逗号间隔
3. 函数的内容以冒号:开始，并且缩进
4. 最后可以选择用 return 结束函数，结束的同时返回一个值。

实例：创建一个函数

def function1():
    print('hello pyton')

1、函数的调用

创建的函数默认「不执行」，需要「调用」才会执行；使用 函数名() 调用函数。

# 1、创建函数
def function1():
    print('hello pyton')

# 2、调用函数
function1()

输出：

hello pyton

2、函数的参数

参数可以给函数「传递变量」，函数利用收到的变量进行具体的操作。

2.1、变量的就近原则

Python中的变量遵守「就近原则」，比如函数里面和外面有两个名字相同的变量，函数就会使用「里面」的变量，而不是外面的变量。

# 函数外面的变量
money = 18

def function1():
    # 函数里面的变量
    money = 20
    print(money)

function1()

开发时，如果搞混了这些「名字相同」的变量，可能会出现意料之外的情况。为了避免出现这类问题，函数采用了参数传递的方式。

2.2、传递参数

给函数传两个参数，并在函数内调用

name = 'ZhangSan'
money = 18

def function1( name, money):
    print('我的名字是', name, '我有', money, '块钱！')

function1( name, money)

输出：

我的名字是 ZhangSan 我有 18 块钱！

2.3、形参和实参

函数创建时，括号里的参数叫「形参」（形式参数），用来接收参数。

函数调用时，括号里的参数叫「实参」（实际参数），用来实际使用。

形参和实参的「名字」可以「不同」。

比如，我把参数名字随便改成其他的名字，仍然可以正常调用。当然，实际开发时，建议根据作用来命名参数。

name = 'ZhangSan'
money = 18

# 1、函数定义时，接收形参
def function1( a, b):
    print('我的名字是', a, '我有', b, '块钱！')

# 2、函数调用时，传入实参
function1( name, money)

输出：

我的名字是 ZhangSan 我有 18 块钱！

2.4、位置参数

函数调用时，参数的「数量」和「位置」必须和函数创建时一样。

name = 'ZhangSan'
money = 18

def function1( a, b):
    print('第一个参数：', a)
    print('第二个参数：', b)

function1( name, money)

输出：

第一个参数： ZhangSan
第二个参数： 18

如果参数的「数量不对」，会报错 TypeError。

如果参数的「位置不对」，会不符合预期。

name = 'ZhangSan'
money = 18

def function1( a, b):
    print('我的名字是：', a, '我有', b, '快钱！')

function1( money, name)

输出：

我的名字是： 18 我有 ZhangSan 快钱！

2.5、缺省参数

缺省参数也叫「默认参数」，在函数定义时，给参数指定「默认值」。

拥有默认值的参数，在函数调用时可以「不传值」：

• 如果传值，参数就会使用传入的新值
• 如果不传值，参数就会使用默认值

name = 'ZhangSan'
money = 18

# 1、参数设置默认值
def function1( a, b = 28):
    print('我的名字是：', a, '我有', b, '块钱！')

# 2、传值
function1( name, money)
# 3、不传值
function1( name)

输出：

我的名字是： ZhangSan 我有 18 块钱！
我的名字是： ZhangSan 我有 28 块钱！

2.6、可变类型和不可变类型

Python变量的类型中，整型、字符串、元组属于「不可变类型」，列表、字典等属于「可变类型」。

• 函数接收「不可变类型」的参数，采用「值传递」，只是修改另一个复制的变量，不会改变原变量的值。
• 函数接收「可变类型」的参数，采用「引用传递」，会改变原变量的值。

str1 = 'ZhangSan'
list1 = [1, 2, 3]

# 修改传入的参数
def function1( str, list):
    str * 2
    list.append(4)

function1( str1, list1)

print(str1)
print(list1)

输出：

ZhangSan
[1, 2, 3, 4]

2.7、关键字参数

函数调用时，可以按照「参数关键字」给参数「赋值」。使用这种方式，可以不受参数顺序的限制。

name = 'ZhangSan'
money = 18

def function1( a, b):
    print('我的名字是', a, '我有', b, '块钱！')

# 关键字参数传参
function1( b=money, a=name)

输出：

我的名字是 ZhangSan 我有 18 块钱！

3、匿名函数

匿名函数不需要 def 来声明函数，而是用 lambda 表达式来创建函数。常用于处理简单的场景。

语法

函数名 = lambda [参数] : 代码块

lambda 表达式的格式是固定的，因此只能封装有限的代码进去。

实例：创建一个匿名函数，返回两个数相加之和。

function1 = lambda num1, num2: num1 + num2

result = function1(1, 2)
print(result)

输出：

3

4、函数的返回值

关键字 return 可以让函数返回一个值，比如将函数的执行结果返回，或者返回一个自定义的值。

返回多个值需要用逗号间隔；如果不指定值，就返回None。

def function1(a, b):
    return a + b

def function2(a, b):
    return '自定义的值'

def function3(a, b):
    return '第一个值', '第二个值'

def function4(a, b):
    return

print(function1(1, 2))
print(function2(1, 2))
print(function3(1, 2))
print(function4(1, 2))

输出：

3
自定义的值
('第一个值', '第二个值')
None

return 还有退出函数的作用， return 后面的代码不会被执行；如果一个函数内有多个 return ，则只返回第一个 return 的返回值。

def function1(a, b):
    return a + b
    print('return后面的代码')
    return '第二个返回值'

print(function1(1, 2))

输出：

3