用node.js搭建一个视频推流服务

由于业务中有不少视频使用的场景，今天来说说如何使用node完成一个视频推流服务。

先看看效果：

这里的播放的视频是一个多个Partial Content组合起来的，每个Partial Content大小是1M。

一，项目搭建

（1）初始化项目，创建package.json

npm init

（2）安装express和nodemon

npm install --save express nodemon

（3）创建html文件

（4）创建index.js作为video接口服务

二，编写video接口

最终实现的效果如刚开始的实例，在浏览器中打开视频，会请求/video，该接口返回media类型的数据流片段。

首先引入express和fs。前者提供服务，后者操作文件系统，将视频文件序列化成流pipe出去。下面看看代码实现

const express = require("express");
const app = express();
const fs = require("fs");

app.get("/", function (req, res) {
res.sendFile(__dirname + "/index.html");
});

// more code will go in here just befor the listening function

app.listen(8000, function () {
console.log("Listening on port 8000!");
});

创建服务，serve Index.html文件。

app.get("/video", function (req, res) {
    const range = req.headers.range;
    if (!range) {
        res.status(400).send("Requires Range header");
    }
});

保证request的header里面有range，没有range就无法判断需要把那一部分content写入response。

const videoPath = "Chris-Do.mp4";
const videoSize = fs.statSync("Chris-Do.mp4").size;

还需要资源的路径和资源的大小，资源的大小会用来计算那一部分content要被send。这里简单放在相对index.js的位置。

const CHUNK_SIZE = 10 ** 6; // 1MB
const start = Number(range.replace(/\D/g, ""));

这里规定每次返回1M的内容，开始位置从request的header里获取并将其转成Number类型。

const end = Math.min(start + CHUNK_SIZE, videoSize - 1);

计算结束位置，这里取开始位置加上1M数据和结束位置两者之间的最小值。

三、创建Response headers。

在响应头里面我们需要返回Content的大小，Content-range，Accept-ranges，Content-type。

const headers = {
    "Content-Range": `bytes ${start}-${end}/${videoSize}`,
    "Accept-Ranges": "bytes",
    "Content-Length": contentLength,
    "Content-Type": "video/mp4",
};

状态码设置为206表明我们返回的部分内容。

// HTTP Status 206 for Partial Content
res.writeHead(206, headers);

四、创建Stream并返回。

这里需要使用fs来创建一个videoSteam，使用videoPath和start和end作为参数。这里只需要把videoStream pipe到response即可。

// create video read stream for this particular chunk
  const videoStream = fs.createReadStream(videoPath, { start, end });

  // Stream the video chunk to the client
  videoStream.pipe(res);

启动服务，看到视频被正常推流。好了，这里一个简易的视频推流服务就写好了。

-- End --