前言
由于kafka强依赖于zookeeper，所以需先搭建好zookeeper集群。由于zookeeper是由java编写的，需运行在jvm上，所以首先应具备java环境。（ps：默认您的centos系统可联网，本教程就不教配置ip什么的了）（ps2：没有wget的先装一下：yum install wget）（ps3：人啊，就是要条理。东边放一点，西边放一点，过段时间就不知道自己装在哪里了。本教程所有下载均放在/usr/local目录下）（ps4：kafka可能有内置zookeeper，感觉可以越过zookeeper教程，但是这里也配置出来了。我没试过）
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一、配置jdk
因为oracle 公司不允许直接通过wget 下载官网上的jdk包。所以你直接wget以下地址下载下来的是一个只有5k的网页文件而已，并不是需要的jdk包。（垄断地位就是任性）。（请通过java -version判断是否自带jdk，我的没带）
1、官网下载
下面是jdk8的官方下载地址：
https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/java-archive-javase8u211-later-5573849.html
2、上传解压
这里通过xftp上传到服务器指定位置：/usr/local
对压缩文件进行解压：
tar -zxvf jdk-8u221-linux-x64.tar.gz
对解压后的文件夹进行改名：
mv jdk1.8.0_221 jdk1.8
3、配置环境变量
vim /etc/profile
#java environment
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/jre/lib/rt.jar:${JAVA_HOME}/lib/dt.jar:${JAVA_HOME}/lib/tools.jar
export PATH=$PATH:${JAVA_HOME}/bin
操作之后的界面如下：
运行命令使环境生效
source /etc/profile
二、搭建zookeeper集群
1、下载zookeeper
创建zookeeper目录，在该目录下进行下载：
mkdir /usr/local/zookeeper
这一步如果出现连接被拒绝时可多试几次，我就是第二次请求才成功的。
wget http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.6/zookeeper-3.4.6.tar.gz
等待下载完成之后解压：
tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
重命名为zookeeper1
mv zookeeper-3.4.6 zookeeper1
cp -r zookeeper1 zookeeper2
cp -r zookeeper1 zookeeper3
2、创建data、logs文件夹
在zookeeper1目录下创建
在data目录下新建myid文件。内容为1
3、修改zoo.cfg文件
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
进行过上面两步之后，有zoo.cfg文件了，现在修改内容为：
dataDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/data
dataLogDir=/usr/local/zookeeper/zookeeper1/logs
server.1=192.168.233.11:2888:3888
server.2=192.168.233.11:2889:3889
server.3=192.168.233.11:2890:3890
4、搭建zookeeper2
首先，复制改名。
cd /usr/local/zookeeper/
cp -r zookeeper1 zookeeper2
然后修改具体的某些配置：
vim zookeeper2/conf/zoo.cfg
将下图三个地方1改成2
vim zookeeper2/data/myid
同时将myid中的值改成2
5、搭建zookeeper3
同上，复制改名
cp -r zookeeper1 zookeeper3
vim zookeeper3/conf/zoo.cfg
修改为3
vim zookeeper3/data/myid
修改为3
6、测试zookeeper集群
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/
由于启动所需代码比较多，这里简单写了一个启动脚本：
vim start
start的内容如下
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper1/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper2/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
cd /usr/local/zookeeper/zookeeper3/bin/
./zkServer.sh start ../conf/zoo.cfg
下面是连接脚本：
vim login
login内容如下：
./zkCli.sh -server 192.168.233.11:2181,192.168.233.11:2182,192.168.233.11:2183
脚本编写完成，接下来启动：
sh start
sh login
启动集群成功，如下图：
这里zookeeper就告一段落了，由于zookeeper占用着输入窗口，这里可以在xshell右键标签，新建ssh渠道。然后就可以在新窗口继续操作kafka了！
三、搭建kafka集群
1、下载kafka
首先创建kafka目录：
mkdir /usr/local/kafka
然后在该目录下载
cd /usr/local/kafka/
wget https://archive.apache.org/dist/kafka/1.1.0/kafka_2.11-1.1.0.tgz
下载成功之后解压：
tar -zxvf kafka_2.11-1.1.0.tgz
2、修改集群配置
首先进入conf目录下：
cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/config
修改server.properties修改内容：
broker.id=0
log.dirs=/tmp/kafka-logs
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9092
复制两份server.properties
cp server.properties server2.properties
cp server.properties server3.properties
修改server2.properties
vim server2.properties
修改主要内容为：
broker.id=1
log.dirs=/tmp/kafka-logs1
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9093
如上，修改server3.properties修改内容为：
broker.id=2
log.dirs=/tmp/kafka-logs2
listeners=PLAINTEXT://192.168.233.11:9094
3、启动kafka
这里还是在bin目录编写一个脚本：
cd ../bin/
vim start
脚本内容为：
./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &
通过jps命令可以查看到，共启动了3个kafka。
4、创建Topic
cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0
bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
kafka打印了几条日志
在启动的zookeeper中可以通过命令查询到这条topic！
ls /brokers/topics
查看kafka状态
bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
可以看到此时有三个节点 1 ， 2 ， 0
Leader 是1 ，因为分区只有一个 所以在0上面，Replicas：主从备份是 1,2,0，ISR（in-sync）：现在存活的信息也是 1,2,0
5、启动生产者
bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
由于不能按删除，不能按左右键去调整，所以语句有些乱啊。em…
6、启动消费者
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --from-beginning --topic my-replicated-topic
可以看出，启动消费者之后就会自动消费。
在生产者又造了一条。
消费者自动捕获成功！
四、集成springboot
先贴一张kafka兼容性目录：
不满足的话启动springboot的时候会抛异常的！！！ps：该走的岔路我都走了o(╥﹏╥)o（我的kafka-clients是1.1.0，spring-kafka是2.2.2，中间那列暂时不用管）
回归正题，搞了两个小时，终于搞好了，想哭…遇到的问题基本就是jar版本不匹配。上面的步骤我也都会相应的去修改，争取大家按照本教程一遍过！！！
1、pom文件
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
pom文件中，重点是下面这两个版本。
2、application.yml
spring:
redis:
cluster:
#设置key的生存时间，当key过期时，它会被自动删除；
expire-seconds: 120
#设置命令的执行时间，如果超过这个时间，则报错;
command-timeout: 5000
#设置redis集群的节点信息，其中namenode为域名解析，通过解析域名来获取相应的地址;
nodes: 192.168.233.11:9001,192.168.233.11:9002,192.168.233.11:9003,192.168.233.11:9004,192.168.233.11:9005,192.168.233.11:9006
kafka:
# 指定kafka 代理地址，可以多个
bootstrap-servers: 192.168.233.11:9092,192.168.233.11:9093,192.168.233.11:9094
producer:
retries: 0
# 每次批量发送消息的数量
batch-size: 16384
buffer-memory: 33554432
# 指定消息key和消息体的编解码方式
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
consumer:
# 指定默认消费者group id
group-id: test-group
auto-offset-reset: earliest
enable-auto-commit: true
auto-commit-interval: 100
# 指定消息key和消息体的编解码方式
key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
server:
port: 8085
servlet:
#context-path: /redis
context-path: /kafka
没有配置Redis的可以把Redis部分删掉，也就是下图：想学习配置Redis集群的可以参考：《Redis集群redis-cluster的搭建及集成springboot》
3、生产者
package com.gzky.study.utils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* kafka生产者工具类
*
* @author biws
* @date 2019/12/17
**/
@Component
public class KfkaProducer {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KfkaProducer.class);
@Autowired
private KafkaTemplate
/**
* 生产数据
* @param str 具体数据
*/
public void send(String str) {
logger.info("生产数据：" + str);
kafkaTemplate.send("testTopic", str);
}
}
4、消费者
package com.gzky.study.utils;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* kafka消费者监听消息
*
* @author biws
* @date 2019/12/17
**/
@Component
public class KafkaConsumerListener {
private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(KafkaConsumerListener.class);
@KafkaListener(topics = "testTopic")
public void onMessage(String str){
//insert(str);//这里为插入数据库代码
logger.info("监听到：" + str);
System.out.println("监听到：" + str);
}
}
5、对外接口
package com.gzky.study.controller;
import com.gzky.study.utils.KfkaProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
/**
* kafka对外接口
*
* @author biws
* @date 2019/12/17
**/
@RestController
public class KafkaController {
@Autowired
KfkaProducer kfkaProducer;
/**
* 生产消息
* @param str
* @return
*/
@RequestMapping(value = "/sendKafkaWithTestTopic",method = RequestMethod.GET)
@ResponseBody
public boolean sendTopic(@RequestParam String str){
kfkaProducer.send(str);
return true;
}
}
6、postman测试
这里首先应该在服务器启动监听器（kafka根目录）,下面命令必须是具体的服务器ip，不能是localhost，是我踩过的坑：
推荐此处重启一下集群关闭kafka命令：
cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0/bin
./kafka-server-stop.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-stop.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-stop.sh ../config/server3.properties &
此处应该jps看一下，等待所有的kafka都关闭（关不掉的kill掉），再重新启动kafka：
./kafka-server-start.sh ../config/server.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server2.properties &
./kafka-server-start.sh ../config/server3.properties &
等待kafka启动成功后，启动消费者监听端口：
cd /usr/local/kafka/kafka_2.11-1.1.0
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server 192.168.233.11:9092 --from-beginning --topic testTopic
曾经我乱输的测试信息全部被监听过来了！
启动springboot服务
然后用postman生产消息：
然后享受成果，服务器端监听成功。
项目中也监听成功！