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数据分析案例《共享单车使用量综合分析案例》上新啦

 《共享单车使用量综合分析案例》是一门数据分析和统计学的课程，旨在教学生如何综合运用数据分析技术，研究共享单车使用量的变化和影响因素，从真实的数据中探索有关共享单车使用量的问题，并通过数据挖掘、统计分析等方法，提供实用的解决方案。

数据分析案例《共享单车使用量综合分析案例》上新啦_第1张图片
    《共享单车使用量综合分析案例》课程亮点：
      1. 实战导向：学生将使用真实的共享单车数据来完成案例分析，培养实际数据处理和分析的能力；
      2. 多角度探索：学生将从不同角度分析共享单车使用量，如时间、天气等因素，并了解这些因素之间的相互关系；
      3. 综合技能提升：通过本课程，学生将掌握数据预处理、可视化等数据分析技术，全面提升数据科学能力。
    《共享单车使用量综合分析案例》涉及到技术点包括：  
     1. 数据清洗与预处理：学生将学习如何处理原始数据中的缺失值、异常值，以及数据格式转换等技术；
      2. 数据可视化：学生将使用数据可视化工具，如Matplotlib、Seaborn等，展示共享单车使用量的趋势和规律；
     3. 回归分析：学生将运用回归模型探索共享单车使用量与时间、天气等因素之间的关系，了解影响使用量的主要因素。
    《共享单车使用量综合分析案例》课程目录：
课时 1 : 项目背景与数据说明
课时 2 : 影响共享单车使用量的因素
课时 3 : 影响共享单车使用量的因素
课时 4 : 影响共享单车使用量的因素
课时 5 : 额外拓展
课时 6 : 额外拓展
课时 7 : 探索性分析
课时 8 : 可视化分析1
课时 9 : 可视化分析2
课时 10 : 可视化分析3
课时 11 : 可视化分析4
课时 12 : 可视化分析5
课时 13 : *和**、断言的使用

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