CCF NCCA 2023 | 大模型技术探索与应用论坛

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以下内容来源于CCF计算机应用专业委员会

7月16日-19日，CCF第38届中国计算机应用大会（CCF NCCA 2023）暨2023年人工智能＋应用学术会议在江苏苏州召开。大会邀请多位国内外知名院士和70多位优青、杰青、长江学者等计算领域及其行业应用领域的国家级人才、顶级专家学者、知名企业家共同探讨人工智能的发展与应用，推动科技的创新发展。大模型技术探索与应用论坛于18日下午召开。

随着科技的不断突破和创新，大模型已经成为人工智能领域的一颗璀璨明星。大模型技术探索与应用论坛主要探讨大模型的基础模型、安全伦理、产业应用，通过广大研究者的思维碰撞，共同推动大模型技术的蓬勃发展。

本次论坛由智谱AI CEO 张鹏 和AI TIME负责人 何芸 共同担任论坛主席，论坛特邀报告讲者分别是北京交通大学教授 桑基韬 、天津大学智能与计算学部教授 熊德意、复旦大学自然语言处理实验室副研究员 桂韬、中国人民大学高瓴人工智能学院准聘助理教授 林衍凯 、智谱AI CEO张鹏和清雁科技（北京）有限公司 张英伟 。

北京交通大学教授、计算机科学系主任 桑基韬 在报告中分享的主题是《从人机对齐看可信AI发展和趋势》。基于将人机对齐分为能力对齐和价值对齐的假设，他首先分析了可信AI与价值对齐的关联，然后分享了在大模型时代可信AI和价值对齐研究所面临的三个主要变化，最后讨论了在保证价值对齐的前提下如何维持甚至提升AI的能力对齐。

天津大学智能与计算学部 熊德意 教授在报告中分享的主题是《大语言模型：价值对齐与评测》，他主要分析了目前大模型价值对齐存在的社会挑战和技术挑战，简述了价值对齐的主要研究思路和方向，并以具体的案例“大模型存在的歧视偏见”，带领观众讨论了大模型的评测问题。

复旦大学自然语言处理实验室副研究员 桂韬 在报告中分享的主题是《大模型安全伦理》。他在报告中针对基础模型“同质化”严重的现象，介绍了基础模型存在的安全伦理风险与潜在隐患，并分析了这种现象可能带来的社会影响，最后提出了几种缓解安全伦理问题的可行解决方案。

中国人民大学高瓴人工智能学院准聘助理教授 林衍凯 在报告中分享的主题是《大模型工具学习》。他在报告中聚焦大模型工具学习，具体介绍了大模型理解和使用各种工具来完成任务的过程，分析了大模型工具的统一框架和主要挑战，并展望了未来大模型工具学习的研究方向。

清雁科技（北京）有限公司 张英伟 在报告中分享的主题是《XDataSpace赋能大模型私域数据训练合规可控可信》。他在报告中首先回顾了大模型发展的时代背景及其对于推动数据要素市场化的重要意义，然后介绍了清雁基于国际标准开发的XDataSpace，它使得大模型的私域数据训练成为可能，实现了模型训练的合规可控可信。

智谱AI CEO 张鹏 带来以《ChatGLM——认知大模型与应用》为题的报告。他在报告中从大模型背景出发，介绍了预训练大模型对大模型研究与应用的重要意义，其次回顾了智谱AI在大模型方面的探索创新之路，并介绍了智谱AI基于此千亿基座模型打造了千亿基座的中英文对话模型 ChatGLM，可以进行多轮对话、文字冒险游戏等，他表示大模型的涌现能力尚待挖掘，未来有无限可能。

本次论坛集结了人工智能领域优秀的专家学者、企业领袖与科技创新者，他们通过对大模型底层架构、核心技术、最新研究、未来发展方向的讨论，共探了大模型在社会发展中的巨大潜力，促进了深入的思想碰撞和合作机会。未来，他们也将共同探索技术的边界，共同开启大模型引领下的科技新时代。

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AI TIME源起于2019年，旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法和场景应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，链接全球AI学者、行业专家和爱好者，希望以辩论的形式，探讨人工智能和人类未来之间的矛盾，探索人工智能领域的未来。

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