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8月9日 14:00-17:20

14:00-14:20

刘若石

Generating a 3D World

14:20-14:40

张兴璇

Flatness-Aware Minimization for Domain Generalization

14:40-15:00

阳行意

扩散模型作为表征学习器

15:00--15:20

方豪

联邦学习中的梯度泄露攻击

15:20-15:40

赵天辰

Ada3D: 采用动态推理方法挖掘3D目标检测任务中的空间冗余性

15:40-16:00

赵子祥

多模态图像融合与重构

16:00-16:20

彭泽林

USAGE: A Unified Seed Area Generation Paradigm for Weakly Supervised Semantic Segmentation

16:20-16:40

晏志远

UCF: Uncovering Common Features for Generalizable Deepfake Detection

16:40-17:00

朱智宇

跨模态RGB-Event的单目标跟踪算法

17:00-17:20

陈凌灏

HunanMAC：通过掩码补全预测人体动作

嘉宾介绍

刘若石

哥伦比亚大学计算机系博士生，主要研究方向为三维视觉和生成模型

张兴璇

清华大学计算机系博士生

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阳行意

新加坡国立大学电子计算机系博士生

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方豪

本科毕业于哈尔滨工业大学（深圳），即将进入清华大学深圳国际研究生院攻读硕士学位。研究方向为AI安全，可信/鲁棒机器学习与隐私计算。

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赵天辰

清华大学电子工程系博士生，主要研究方向为硬件友好的高效深度学习算法与软硬件协同优化，于CVPR/ECCV/ICCV/

AAAI/NeurlPS等会议上发表多篇论文，担任CVPR/ICCV/AAAI等会议审稿人。

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赵子祥

西安交通大学博士三年级在读，现为苏黎世联邦理工学院Computer Vision Lab联合培养博士生。研究方向为底层视觉，图像增强，多模态信息融合。目前在CVPR、ICCV、IEEE汇刊等国际知名期刊/会议上共计发表学术论文十余篇。

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彭泽林

上海交通大学博士生

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晏志远

香港中文大学（深圳）硕士研究生，主要研究方向为AIGC Detection、AI安全。

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朱智宇

香港城市大学 博士，主要研究方向为计算摄像学，包含事件相机及光谱成像及   其应用。

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陈凌灏

清华大学博士生，研究方向为计算机视觉、计算机图形学、人体动作合成与理解等。他曾在ICCV、ACM SIGSPATIAL等会议期刊上发表论文，担任NeurIPS、ICCV、UAI等会议、期刊的审稿人或PC Member。

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AI TIME源起于2019年，旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法和场景应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，链接全球AI学者、行业专家和爱好者，希望以辩论的形式，探讨人工智能和人类未来之间的矛盾，探索人工智能领域的未来。

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