老陈的记事本
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REDIS数据库通用操作

EXISTS key

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(1)

检查给定 key 是否存在。

返回值

若key 存在，返回1 ，否则返回 0

TYPE key

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(1)
返回 key 所储存的值的类型。

返回值

  • none (key不存在)
  • string (字符串)
  • list (列表)
  • set (集合)
  • zset (有序集)
  • hash (哈希表)
  • stream （流）

代码示例

# 字符串
redis> SET weather "sunny"
OK
redis> TYPE weather
string

# 列表
redis> LPUSH book_list "programming in scala"
(integer) 1
redis> TYPE book_list
list

# 集合
redis> SADD pat "dog"
(integer) 1
redis> TYPE pat
set

RENAME key newkey

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(1)

将 key 改名为 newkey 。
当 key 和 newkey 相同，或者 key 不存在时，返回一个错误。

当 newkey 已经存在时， RENAME命令将覆盖旧值。

返回值

改名成功时提示 OK ，失败时候返回一个错误。

代码示例

# key 存在且 newkey 不存在

redis> SET message "hello world"
OK

redis> RENAME message greeting
OK

redis> EXISTS message               # message 不复存在
(integer) 0

redis> EXISTS greeting              # greeting 取而代之
(integer) 1

# 当 key 不存在时，返回错误

redis> RENAME fake_key never_exists
(error) ERR no such key

# newkey 已存在时， RENAME 会覆盖旧 newkey

redis> SET pc "lenovo"
OK

redis> SET personal_computer "dell"
OK

redis> RENAME pc personal_computer
OK

redis> GET pc
(nil)

redis:1> GET personal_computer      # 原来的值 dell 被覆盖了
"lenovo"

RENAMENX key newkey

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(1)

当且仅当 newkey 不存在时，将 key 改名为 newkey 。

当 key 不存在时，返回一个错误。

返回值

修改成功时，返回 1 ； 如果 newkey 已经存在，返回 0 。

RANDOMKEY

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(1)

从当前数据库中随机返回(不删除)一个 key 。

返回值

当数据库不为空时，返回一个 key 。 当数据库为空时，返回 nil 。

代码示例

# 数据库不为空

redis> MSET fruit "apple" drink "beer" food "cookies"   # 设置多个 key
OK

redis> RANDOMKEY
"fruit"

redis> RANDOMKEY
"food"

redis> KEYS *    # 查看数据库内所有key，证明 RANDOMKEY 并不删除 key
1) "food"
2) "drink"
3) "fruit"

# 数据库为空

redis> FLUSHDB  # 删除当前数据库所有 key
OK

redis> RANDOMKEY
(nil)

DBSIZE

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(1)

返回当前数据库的 key 的数量。

返回值

当前数据库的 key 的数量。

代码示例

redis> DBSIZE
(integer) 5

redis> SET new_key "hello_moto"     # 增加一个 key 试试
OK

redis> DBSIZE
(integer) 6

KEYS pattern

可用版本： >= 1.0.0

时间复杂度： O(N)， N 为数据库中 key 的数量。

查找所有符合给定模式 pattern 的 key ， 比如说：

  • KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
  • KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
  • KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
  • KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo 。

特殊符号用 \ 隔开。

Warning

KEYS 的速度非常快，但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，如果你需要从一个数据集中查找特定的 key ，你最好还是用 Redis 的集合结构(set)来代替。

返回值

符合给定模式的 key 列表。

代码示例

redis> MSET one 1 two 2 three 3 four 4  # 一次设置 4 个 key
OK

redis> KEYS *o*
1) "four"
2) "two"
3) "one"

redis> KEYS t??
1) "two"

redis> KEYS t[w]*
1) "two"

redis> KEYS *  # 匹配数据库内所有 key
1) "four"
2) "three"
3) "two"
4) "one"

SORT key [BY pattern] [LIMIT offset count] [GET pattern [GET pattern …]] [ASC | DESC] [ALPHA] [STORE destination]

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(N+M*log(M))， N 为要排序的列表或集合内的元素数量， M 为要返回的元素数量。如果只是使用 SORT 命令的 GET 选项获取数据而没有进行排序，时间复杂度 O(N)。

返回或保存给定列表、集合、有序集合 key 中经过排序的元素。

排序默认以数字作为对象，值被解释为双精度浮点数，然后进行比较。

一般 SORT 用法

最简单的 SORT 使用方法是 SORT key 和 SORT key DESC ：

  • SORT key 返回键值从小到大排序的结果。
  • SORT key DESC 返回键值从大到小排序的结果。

假设 today_cost 列表保存了今日的开销金额， 那么可以用 SORT 命令对它进行排序：

# 开销金额列表

redis> LPUSH today_cost 30 1.5 10 8
(integer) 4

# 排序

redis> SORT today_cost
1) "1.5"
2) "8"
3) "10"
4) "30"

# 逆序排序

redis 127.0.0.1:6379> SORT today_cost DESC
1) "30"
2) "10"
3) "8"
4) "1.5"

使用 ALPHA 修饰符对字符串进行排序

因为 SORT 命令默认排序对象为数字， 当需要对字符串进行排序时， 需要显式地在 SORT 命令之后添加 ALPHA 修饰符：

# 网址

redis> LPUSH website "www.reddit.com"
(integer) 1

redis> LPUSH website "www.slashdot.com"
(integer) 2

redis> LPUSH website "www.infoq.com"
(integer) 3

# 默认（按数字）排序

redis> SORT website
1) "www.infoq.com"
2) "www.slashdot.com"
3) "www.reddit.com"

# 按字符排序

redis> SORT website ALPHA
1) "www.infoq.com"
2) "www.reddit.com"
3) "www.slashdot.com"

如果系统正确地设置了 LC_COLLATE 环境变量的话，Redis能识别 UTF-8 编码。

使用 LIMIT 修饰符限制返回结果

排序之后返回元素的数量可以通过 LIMIT 修饰符进行限制， 修饰符接受 offset 和 count 两个参数：

  • offset 指定要跳过的元素数量。
  • count 指定跳过 offset 个指定的元素之后，要返回多少个对象。

以下例子返回排序结果的前 5 个对象( offset 为 0 表示没有元素被跳过)。

# 添加测试数据，列表值为 1 指 10

redis 127.0.0.1:6379> RPUSH rank 1 3 5 7 9
(integer) 5

redis 127.0.0.1:6379> RPUSH rank 2 4 6 8 10
(integer) 10

# 返回列表中最小的 5 个值

redis 127.0.0.1:6379> SORT rank LIMIT 0 5
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"

可以组合使用多个修饰符。以下例子返回从大到小排序的前 5 个对象。

redis 127.0.0.1:6379> SORT rank LIMIT 0 5 DESC
1) "10"
2) "9"
3) "8"
4) "7"
5) "6"

使用外部 key 进行排序

可以使用外部 key 的数据作为权重，代替默认的直接对比键值的方式来进行排序。

假设现在有用户数据如下：

以下代码将数据输入到 Redis 中：

# admin

redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 1
(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_1 admin
OK

redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_1 9999
OK

# jack

redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 2
(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_2 jack
OK

redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_2 10
OK

# peter

redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 3
(integer) 3

redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_3 peter
OK

redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_3 25
OK

# mary

redis 127.0.0.1:6379> LPUSH uid 4
(integer) 4

redis 127.0.0.1:6379> SET user_name_4 mary
OK

redis 127.0.0.1:6379> SET user_level_4 70
OK

BY 选项

默认情况下， SORT uid 直接按 uid 中的值排序：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid
1) "1"      # admin
2) "2"      # jack
3) "3"      # peter
4) "4"      # mary

通过使用 BY 选项，可以让 uid 按其他键的元素来排序。

比如说， 以下代码让 uid 键按照 user_level_{uid} 的大小来排序：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_level_*
1) "2"      # jack , level = 10
2) "3"      # peter, level = 25
3) "4"      # mary, level = 70
4) "1"      # admin, level = 9999

user_level_* 是一个占位符， 它先取出 uid 中的值， 然后再用这个值来查找相应的键。

比如在对 uid 列表进行排序时， 程序就会先取出 uid 的值 1 、 2 、 3 、 4 ， 然后使用 user_level_1 、 user_level_2 、 user_level_3 和 user_level_4 的值作为排序 uid 的权重。

GET 选项

使用 GET 选项， 可以根据排序的结果来取出相应的键值。

比如说， 以下代码先排序 uid ， 再取出键 user_name_{uid} 的值：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid GET user_name_*
1) "admin"
2) "jack"
3) "peter"
4) "mary"

组合使用 BY 和 GET

通过组合使用 BY 和 GET ， 可以让排序结果以更直观的方式显示出来。

比如说， 以下代码先按 user_level_{uid} 来排序 uid 列表， 再取出相应的 user_name_{uid} 的值：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_level_* GET user_name_*
1) "jack"       # level = 10
2) "peter"      # level = 25
3) "mary"       # level = 70
4) "admin"      # level = 9999

现在的排序结果要比只使用 SORT uid BY user_level_* 要直观得多。

获取多个外部键

可以同时使用多个 GET 选项， 获取多个外部键的值。

以下代码就按 uid 分别获取 user_level_{uid} 和 user_name_{uid} ：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid GET user_level_* GET user_name_*
1) "9999"       # level
2) "admin"      # name
3) "10"
4) "jack"
5) "25"
6) "peter"
7) "70"
8) "mary"

GET 有一个额外的参数规则，那就是 —— 可以用 # 获取被排序键的值。

以下代码就将 uid 的值、及其相应的 user_level_* 和 user_name_* 都返回为结果：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid GET # GET user_level_* GET user_name_*
1) "1"          # uid
2) "9999"       # level
3) "admin"      # name
4) "2"
5) "10"
6) "jack"
7) "3"
8) "25"
9) "peter"
10) "4"
11) "70"
12) "mary"

获取外部键，但不进行排序

通过将一个不存在的键作为参数传给 BY 选项， 可以让 SORT 跳过排序操作， 直接返回结果：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY not-exists-key
1) "4"
2) "3"
3) "2"
4) "1"

这种用法在单独使用时，没什么实际用处。

不过，通过将这种用法和 GET 选项配合， 就可以在不排序的情况下， 获取多个外部键， 相当于执行一个整合的获取操作（类似于 SQL 数据库的 join 关键字）。

以下代码演示了，如何在不引起排序的情况下，使用 SORT 、 BY 和 GET 获取多个外部键：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY not-exists-key GET # GET user_level_* GET user_name_*
1) "4"      # id
2) "70"     # level
3) "mary"   # name
4) "3"
5) "25"
6) "peter"
7) "2"
8) "10"
9) "jack"
10) "1"
11) "9999"
12) "admin"

将哈希表作为 GET 或 BY 的参数

除了可以将字符串键之外， 哈希表也可以作为 GET 或 BY 选项的参数来使用。

比如说，对于前面给出的用户信息表：

我们可以不将用户的名字和级别保存在 user_name_{uid} 和 user_level_{uid} 两个字符串键中， 而是用一个带有 name 域和 level 域的哈希表 user_info_{uid} 来保存用户的名字和级别信息：

redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_1 name admin level 9999
OK

redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_2 name jack level 10
OK

redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_3 name peter level 25
OK

redis 127.0.0.1:6379> HMSET user_info_4 name mary level 70
OK

之后， BY 和 GET 选项都可以用 key->field 的格式来获取哈希表中的域的值， 其中 key 表示哈希表键， 而 field 则表示哈希表的域：

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_info_*->level
1) "2"
2) "3"
3) "4"
4) "1"

redis 127.0.0.1:6379> SORT uid BY user_info_*->level GET user_info_*->name
1) "jack"
2) "peter"
3) "mary"
4) "admin"

保存排序结果

默认情况下， SORT 操作只是简单地返回排序结果，并不进行任何保存操作。

通过给 STORE 选项指定一个 key 参数，可以将排序结果保存到给定的键上。

如果被指定的 key 已存在，那么原有的值将被排序结果覆盖。

# 测试数据

redis 127.0.0.1:6379> RPUSH numbers 1 3 5 7 9
(integer) 5

redis 127.0.0.1:6379> RPUSH numbers 2 4 6 8 10
(integer) 10

redis 127.0.0.1:6379> LRANGE numbers 0 -1
1) "1"
2) "3"
3) "5"
4) "7"
5) "9"
6) "2"
7) "4"
8) "6"
9) "8"
10) "10"

redis 127.0.0.1:6379> SORT numbers STORE sorted-numbers
(integer) 10

# 排序后的结果

redis 127.0.0.1:6379> LRANGE sorted-numbers 0 -1
1) "1"
2) "2"
3) "3"
4) "4"
5) "5"
6) "6"
7) "7"
8) "8"
9) "9"
10) "10"

可以通过将 SORT 命令的执行结果保存，并用 EXPIRE key seconds 为结果设置生存时间，以此来产生一个 SORT 操作的结果缓存。

这样就可以避免对 SORT 操作的频繁调用：只有当结果集过期时，才需要再调用一次 SORT 操作。

另外，为了正确实现这一用法，你可能需要加锁以避免多个客户端同时进行缓存重建(也就是多个客户端，同一时间进行 SORT 操作，并保存为结果集)，具体参见 SETNX key value 命令。

返回值

没有使用 STORE 参数，返回列表形式的排序结果。 使用 STORE 参数，返回排序结果的元素数量。

FLUSHDB 清空数据库

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(1)

清空当前数据库中的所有 key。

此命令从不失败。

返回值

总是返回 OK 。

代码示例

redis> DBSIZE    # 清空前的 key 数量
(integer) 4

redis> FLUSHDB
OK

redis> DBSIZE    # 清空后的 key 数量
(integer) 0

FLUSHALL

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(N)

清空整个 Redis 服务器的数据(删除所有数据库的所有 key )。

此命令从不失败。

返回值

总是返回 OK 。

redis> DBSIZE            # 0 号数据库的 key 数量
(integer) 9

redis> SELECT 1          # 切换到 1 号数据库
OK

redis[1]> DBSIZE         # 1 号数据库的 key 数量
(integer) 6

redis[1]> flushall       # 清空所有数据库的所有 key
OK

redis[1]> DBSIZE         # 不但 1 号数据库被清空了
(integer) 0

redis[1]> SELECT 0       # 0 号数据库(以及其他所有数据库)也一样
OK

redis> DBSIZE
(integer) 0

SELECT index

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(1)

切换到指定的数据库，数据库索引号 index 用数字值指定，以 0 作为起始索引值。

默认使用 0 号数据库。

返回值

OK

代码示例

redis> SET db_number 0         # 默认使用 0 号数据库
OK

redis> SELECT 1                # 使用 1 号数据库
OK

redis[1]> GET db_number        # 已经切换到 1 号数据库，注意 Redis 现在的命令提示符多了个 [1]
(nil)

redis[1]> SET db_number 1
OK

redis[1]> GET db_number
"1"

redis[1]> SELECT 3             # 再切换到 3 号数据库
OK

redis[3]>                      # 提示符从 [1] 改变成了 [3]

SWAPDB db1 db2

版本要求： >= 4.0.0
时间复杂度： O(1)

对换指定的两个数据库， 使得两个数据库的数据立即互换。

返回值

OK

代码示例

# 对换数据库 0 和数据库 1
redis> SWAPDB 0 1
OK

过期设置

EXPIRE key seconds 设置过期时间

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(1)

为给定 key 设置生存时间，当 key 过期时(生存时间为 0 )，它会被自动删除。

在 Redis 中，带有生存时间的 key 被称为『易失的』(volatile)。

生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除，或者被 SET 和 GETSET 命令覆写(overwrite)，这意味着，如果一个命令只是修改(alter)一个带生存时间的 key 的值而不是用一个新的 key 值来代替(replace)它的话，那么生存时间不会被改变。

比如说，对一个 key 执行 INCR 命令，对一个列表进行 LPUSH 命令，或者对一个哈希表执行 HSET 命令，这类操作都不会修改 key 本身的生存时间。

另一方面，如果使用 RENAME 对一个 key 进行改名，那么改名后的 key 的生存时间和改名前一样。

RENAME 命令的另一种可能是，尝试将一个带生存时间的 key 改名成另一个带生存时间的 another_key ，这时旧的 another_key (以及它的生存时间)会被删除，然后旧的 key 会改名为 another_key ，因此，新的 another_key 的生存时间也和原本的 key 一样。

使用 PERSIST 命令可以在不删除 key 的情况下，移除 key 的生存时间，让 key 重新成为一个『持久的』(persistent) key 。

更新生存时间

可以对一个已经带有生存时间的 key 执行 EXPIRE 命令，新指定的生存时间会取代旧的生存时间。

过期时间的精确度

在 Redis 2.4 版本中，过期时间的延迟在 1 秒钟之内 —— 也即是，就算 key 已经过期，但它还是可能在过期之后一秒钟之内被访问到，而在新的 Redis 2.6 版本中，延迟被降低到 1 毫秒之内。

Redis 2.1.3 之前的不同之处

在 Redis 2.1.3 之前的版本中，修改一个带有生存时间的 key 会导致整个 key 被删除，这一行为是受当时复制(replication)层的限制而作出的，现在这一限制已经被修复。

返回值

设置成功返回 1 。 当 key 不存在或者不能为 key 设置生存时间时(比如在低于 2.1.3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的生存时间)，返回 0 。

代码示例

redis> SET cache_page "www.google.com"
OK

redis> EXPIRE cache_page 30  # 设置过期时间为 30 秒
(integer) 1

redis> TTL cache_page    # 查看剩余生存时间
(integer) 23

redis> EXPIRE cache_page 30000   # 更新过期时间
(integer) 1

redis> TTL cache_page
(integer) 29996

模式：导航会话

假设你有一项 web 服务，打算根据用户最近访问的 N 个页面来进行物品推荐，并且假设用户停止阅览超过 60 秒，那么就清空阅览记录(为了减少物品推荐的计算量，并且保持推荐物品的新鲜度)。
这些最近访问的页面记录，我们称之为『导航会话』(Navigation session)，可以用 INCR 和 RPUSH命令在 Redis 中实现它：每当用户阅览一个网页的时候，执行以下代码：

MULTI
    RPUSH pagewviews.user: http://.....
    EXPIRE pagewviews.user: 60
EXEC

如果用户停止阅览超过 60 秒，那么它的导航会话就会被清空，当用户重新开始阅览的时候，系统又会重新记录导航会话，继续进行物品推荐。

EXPIREAT key timestamp 按时间戳设置到期时间

可用版本： >= 1.2.0
时间复杂度： O(1)

EXPIREAT 的作用和 EXPIRE 类似，都用于为 key 设置生存时间。

不同在于 EXPIREAT 命令接受的时间参数是 UNIX 时间戳(unix timestamp)。

返回值

如果生存时间设置成功，返回 1 ； 当 key 不存在或没办法设置生存时间，返回 0 。

代码示例

redis> SET cache www.google.com
OK

redis> EXPIREAT cache 1355292000     # 这个 key 将在 2012.12.12 过期
(integer) 1

redis> TTL cache
(integer) 45081860

TTL key 查看KEY的生存时间，单位秒

可用版本： >= 1.0.0
时间复杂度： O(1)

以秒为单位，返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live)。

返回值

当 key 不存在时，返回 -2 。 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。 否则，以秒为单位，返回 key 的剩余生存时间。

Note

在 Redis 2.8 以前，当 key 不存在，或者 key 没有设置剩余生存时间时，命令都返回 -1 。

代码示例 

# 不存在的 key
redis> FLUSHDB
OK

redis> TTL key
(integer) -2

# key 存在，但没有设置剩余生存时间
redis> SET key value
OK

redis> TTL key
(integer) -1

# 有剩余生存时间的 key
redis> EXPIRE key 10086
(integer) 1

redis> TTL key
(integer) 10084

PERSIST key 移除生存时间

可用版本： >= 2.2.0
时间复杂度： O(1)

移除给定 key 的生存时间，将这个 key 从“易失的”(带生存时间 key )转换成“持久的”(一个不带生存时间、永不过期的 key )。

返回值

当生存时间移除成功时，返回 1 . 如果 key 不存在或 key 没有设置生存时间，返回 0 。

代码示例

redis> SET mykey "Hello"
OK

redis> EXPIRE mykey 10  # 为 key 设置生存时间
(integer) 1

redis> TTL mykey
(integer) 10

redis> PERSIST mykey    # 移除 key 的生存时间
(integer) 1

redis> TTL mykey
(integer) -1

PEXPIRE key milliseconds 以毫秒为单位设置过期时间

可用版本： >= 2.6.0
时间复杂度： O(1)

这个命令和 EXPIRE 命令的作用类似，但是它以毫秒为单位设置 key 的生存时间，而不像 EXPIRE命令那样，以秒为单位。

返回值

设置成功，返回 1 key 不存在或设置失败，返回 0

代码示例

redis> SET mykey "Hello"
OK

redis> PEXPIRE mykey 1500
(integer) 1

redis> TTL mykey    # TTL 的返回值以秒为单位
(integer) 2

redis> PTTL mykey   # PTTL 可以给出准确的毫秒数
(integer) 1499

PTTL key 获取以毫秒为单位的生存时间

可用版本： >= 2.6.0
复杂度： O(1)

这个命令类似于 TTL 命令，但它以毫秒为单位返回 key 的剩余生存时间，而不是像 TTL 命令那样，以秒为单位。

返回值

  • 当 key 不存在时，返回 -2 。
  • 当 key 存在但没有设置剩余生存时间时，返回 -1 。
  • 否则，以毫秒为单位，返回 key 的剩余生存时间。

Note

在 Redis 2.8 以前，当 key 不存在，或者 key 没有设置剩余生存时间时，命令都返回 -1 。

代码示例 

# 不存在的 key
redis> FLUSHDB
OK

redis> PTTL key
(integer) -2

# key 存在，但没有设置剩余生存时间

redis> SET key value
OK

redis> PTTL key
(integer) -1

# 有剩余生存时间的 key

redis> PEXPIRE key 10086
(integer) 1

redis> PTTL key
(integer) 6179

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  • KMP算法详解 hm4123660 数据结构C++算法字符串KMP
         字符串模式匹配我们相信大家都有遇过，然而我们也习惯用简单匹配法（即Brute-Force算法)，其基本思路就是一个个逐一对比下去，这也是我们大家熟知的方法，然而这种算法的效率并不高，但利于理解。       假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
  • 枚举类型的单例模式 zhb8015 单例模式
    E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下： public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素，就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候：/** himself = MaYun() {*
  • Kafka+Storm+HDFS ssydxa219 storm
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  • Java获取本地服务器的IP 中华好儿孙 javaWeb获取服务器ip地址
    System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL()); System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr()); System.out.println("getLocalPort:&quo
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