传递函数与状态空间

   传递函数与状态空间之间可相互转换,可以使用的matlab函数有

[A,B,C,D] = tf2ss(NUM,DEN)
[NUM,DEN] = ss2tf(A,B,C,D,iu)

   传递函数的形式唯一,但状态空间的形式不唯一,可以有多种。

1、一阶惯性环节

 
在这里插入图片描述
时间常数为T,本身为低通滤波器,截止频率wc为1/T,通过伯德图可查看,如设置T=0.1,则

T = 0.1;
sys = tf(1,[T 1]);
bode(sys);

传递函数与状态空间_第1张图片

a. 离散形式

   设u为输入,x为输出,h为步长,则:

在这里插入图片描述
simulink为:
传递函数与状态空间_第2张图片

b.状态空间形式

在这里插入图片描述

形式1:
		A = -1/T;
		B = 1/T;
		C = 1;
		D = 0;

即:
在这里插入图片描述

形式2:
		A = -1/T;
		B = 1;
		C = 1/T;
		D = 0;

即:
在这里插入图片描述

c.仿真

传递函数与状态空间_第3张图片
仿真结果:
传递函数与状态空间_第4张图片
   传递函数、离散形式及状态空间形式所仿真的结果是一致的。

2、二阶震荡环节

 
在这里插入图片描述
   低通滤波器,当阻尼等于0.707时,传递函数的截止频率wc是wn,如wn等于10,bode图如下:
传递函数与状态空间_第5张图片

a. 离散形式

   设u为输入,x为输出,h为步长,则:
在这里插入图片描述
simulink为:
传递函数与状态空间_第6张图片

b. 状态空间

形式1:
		A = [0 1;-wn^2 -2*ksi*wn];
		B = [0;wn^2];
		C = [1 0];
		D = 0;

即:
传递函数与状态空间_第7张图片

形式2:
		A = [0 1;-wn^2 -2*ksi*wn];
		B = [0;1];
		C = [wn^2 0];
		D = 0;

即:
传递函数与状态空间_第8张图片

c.仿真

传递函数与状态空间_第9张图片
仿真结果:
传递函数与状态空间_第10张图片
   传递函数、离散形式及状态空间形式所仿真的结果是一致的。


上面两个仿真的simulink模型在此:

https://download.csdn.net/download/niu_88/11799584


3、传递函数离散化以及状态空间转换

可参考此资料:

https://download.csdn.net/download/niu_88/11799588

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