pytorch三：Tensor基础操作

Tensor的创建

#指定Tensor的形状
import torch as t
a = t.Tensor(2,3)#系统不会马上分配空间，使用到tensor时才会分配，数值取决于内存空间的状态
a
>>tensor([[-1.9334e+22,  2.8671e-42,  0.0000e+00],
         [ 0.0000e+00,  0.0000e+00,  0.0000e+00]])

#用list创建Tensor
b = t.Tensor([[1,2,3],[4,5,6]])
b
>>tensor([[1., 2., 3.],
         [4., 5., 6.]]))

#创建一个和b形状一样的Tensor
c = t.Tensor(b.size())
c
>>tensor([[8.5199e-43, 0.0000e+00, 1.4013e-45],
         [0.0000e+00, 0.0000e+00, 0.0000e+00]]

#创建一个元素为2和3的Tensor
d = t.Tensor((2,3))
d
>>tensor([2., 3.])

t.ones(2,3)
>>tensor([[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]])

t.zeros(2,3)
>>tensor([[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]])

t.eye(2,3)#对角线为1，不要求行列数一致
>>tensor([[1., 0., 0.],
        [0., 1., 0.]])

t.randn(2,3)
>>tensor([[1.0998, 0.1895, 0.3791],
        [1.0610, 0.1050, 0.4591]])

t.randperm(5)#长度为5的随机排列
>>tensor(