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风平浪静如码
一面主要问题如下(主要注重基础,问得很深很广,压力面试):首先自我介绍数据结构算法的基本问题,如排序算法,二叉树遍历,后序遍历非递归,图的最短路径问题对一个数组进行绝对值排序的算法java中hashmap的底层实现java中垃圾回收机制GC原理等介绍自己的项目,数据库中用到的数据结构数据模型,死锁的概念(问的应该是数据库的死锁),如何避免死锁?乐观锁和悲观锁?一致性hash算法项目中业务对象的关联
- Redis的协同和异步
weixin_43982809
redis数据库缓存
Redispipline多条命令同时发给redisredis返回多个结果hiredis提供接口Redis的事务事务由程序员规定(多条连接共同操作)MuLTI事务开始EXEC事务提交Discard取消事务Watch检测变动乐观锁提交的时候才查看如果值被改变取消事务用lua的脚本实现事务lua代码执行多个命令scriptload编译lua并返回idevalshaid服务器启动时全部进行编译得到多个ha
- 乐观锁的介绍
想躺平的咸鱼干
redisjava数据库大数据intellij-idea
乐观锁乐观锁是一种并发控制机制,如果多种事务并发冲突的概率比较低,所以在数据操作的时候布里吉加锁,在提交时检查数据是否被其他事务修改过,通过版本号(version)或时间戳(Timestamp)实现,确保数据一致性。乐观锁通过版本控制+冲突检测实现高效并发管理,适用于低冲突,高并发的互联网,优势在于无锁设计与高吞吐。时间戳:用于记录某个事件具体时间的数值或字符串,它的核心作用是唯一标识某一时刻。时
- 2021-06-15
搁浅心湖
天空下起了雨,穿梭于指尖的风,我的某种情绪,被树叶摇晃出梦境。打湿了哪一个地方,乌云里还藏着多少眼泪。你就是躲在后面的太阳。
- java多线程-锁的介绍
多线程中常用锁一、锁的概念二、锁的类型2.1互斥锁(也称排它锁)2.1.1Synchronized和Lock2.1.2ReentrantLock(可重入锁)2.1.3公平锁2.1.4非公平锁2.1.5中断锁2.2共享锁2.3读写锁三、悲观锁和乐观锁3.1悲观锁3.2乐观锁3.3CAS算法四、锁竞争一、锁的概念在多线程中,有乐观锁、悲观锁等很多锁的概念,在了解锁的概念之前我们需要先知道线程和进程以及
- 【MyBatis-Plus】基础功能测试
zhxvictory
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MyBatis-Plus的基础使用方法包括:自动填充,乐观锁,查询,逻辑删除这里用的是SpringBoot版本是------2.2.1.RELEASEpom.xml4.0.0org.springframework.bootspring-boot-starter-parent2.2.1.RELEASEcom.zxmpdemo010.0.1-SNAPSHOTmpdemo01mpdemo011.8org
- 互斥锁、自旋锁、读写锁、条件锁、悲观锁、乐观锁
pipi糖
操作系统
一.互斥锁(Mutex)互斥锁用于控制多个线程对他们之间共享资源互斥访问的一个信号量。也就是说是为了避免多个线程在某一时刻同时操作(如修改)一个共享资源。如果占用共享资源的线程释放互斥量时,有一个以上的线程阻塞,那么所有该锁上的阻塞线程进入准备就绪状态(其中也包括释放锁的线程,该线程也会进入就绪队列),准备就绪状态的所有线程,通过竞争,进入运行状态,然后竞争获取锁资源。二.自旋锁(Mutex)自旋
- 25年最新Java后端社招场景项目题总结!(附100w字面试题)
小凡敲代码
javajava面试Java面试题Java场景题程序员互联网大厂计算机
一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题:如何解决超卖、库存一致性、高并发请求?技术方案:Redis预减库存+异步扣减(Kafka/RocketMQ)分布式锁(Redisson)或乐观锁(CAS)限流策略(Nginx/Sentinel)扩展:热点数据隔离(独立Redis集群)、风控防刷(IP限流、验证码)。分布式文件存储系统(类似GFS)需求:支持海量文件存储、高可用、快速检索。关键
- MySQL 锁机制深度解析:从分类到实战优化
Edingbrugh.南空
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前言:锁的本质与意义在多并发场景下,数据库锁是协调多个进程/线程访问共享资源的核心机制。MySQL通过不同类型的锁实现数据一致性、隔离性和并发性的平衡。理解锁机制不仅能帮助开发者避免并发问题,还能优化系统性能。本文将从锁的分类、原理、实战场景到优化策略,全面解析MySQL锁机制。一、MySQL锁的多维分类1.按性能与策略分类乐观锁(OptimisticLock)假设并发冲突概率低,不主动加锁,而是
- 接口幂等性
重生之我又是程序员
python数据库python并发乐观锁幂等性
目录什么是接口幂等性场景一:唯一索引保证幂等实现思路表结构设计场景二:乐观锁控制并发修改实现思路表结构设计代码演示什么是接口幂等性接口幂等性指:无论调用多少次接口,产生的效果都是一样的,不会因为多次调用而导致副作用的叠加。换句话说:调用一次和调用多次的结果相同,系统状态不变。通常来说,实现接口幂等性的常见方法主要有这两种:1、唯一索引保证幂等给关键业务字段(比如订单号、请求ID、用户ID+操作类型
- 【Java实战】高并发场景下账户金额操作的解决方案
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【Java实战】系列Java并发编程分布式锁高并发解决方案原子操作数据库事务
文章目录前言:金融系统中的并发危机一、并发问题现场还原1.1问题代码示例1.2并发测试暴露问题1.3问题根源分析二、五大解决方案深度剖析2.1synchronized同步锁2.2ReentrantLock显式锁2.3CAS无锁编程(Atomic原子类)2.4数据库乐观锁2.5分布式锁(Redis实现)三、方案选型指南四、防踩坑指南总结前言:金融系统中的并发危机在支付系统、电商平台等金融场景中,账户
- MySQL 锁机制全解析:从表锁到间隙锁,谁都能看懂的知识!
dr李四维
笔记mysql数据库锁死锁乐观锁悲观锁意向锁
目录一、锁的基本概念二、MySQL中的锁类型1.表级锁(TableLock)2.行级锁(RowLock)3.间隙锁(GapLock)4.意向锁(IntentLock)5.乐观锁(OptimisticLock)6.悲观锁(PessimisticLock)7.死锁(Deadlock)8.自增锁(Auto-IncrementLock)9.元数据锁(MetadataLock,MDL)三、锁的对比与选择四、
- 【java】乐观锁的实现和注意细节
CC大煊
技术方案java数据库
文章目录1.前言乐观锁vs.悲观锁:基本概念对比使用场景及优势简述2.基于版本号的乐观锁实现代码示例注意事项3.基于CAS机制的乐观锁实现核心思想代码示例关键点说明4.框架中的乐观锁实践MyBatis中基于版本号的乐观锁实现示例代码JPA(Hibernate)中的乐观锁@Version注解关键点与底层原理示例代码5.乐观锁使用中的注意细节并发冲突后的重试机制与失败处理事务管理中的注意事项数据持久化
- 面试问答总结之并发编程
信计2102罗铠威
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文章目录个人主页:信计2102罗铠威JavaEE系列专栏前言:多线程的优点、缺点并发编程的核心问题:不可见性、乱序性、非原子性不可见性乱序性非原子性JMM(java内存模型)volatile关键字:保证可见性、禁止指令重排序CAS机制(ConpareAndSwap比较并交换)CAS会产生ABA问题java中锁的分类乐观锁、悲观锁可重入锁读写锁ReentrantReadwriteLock分段锁自旋锁
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请叫我技术型项目经理
从零搭建企业级框架架构mybatis
集成Mybatis-plusMybatis-plus集成Mybatis-plus步骤小结Mybatis-plusMybatis-plus官网MyBatisPlus(简称MP)是一个MyBatis的增强工具,在MyBatis的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。它引入了一些新的特性,如自动填充、乐观锁插件、逻辑删除等,同时还内置了一些常用的CRUD操作,极大地减少了开发人员的工作量。集
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SpringBoot#微信小程序微信springboot微信小程序
文章目录SpringBoot集成wxJava微信小程序:模板消息1、微信小程序后台配置模板消息2、发送模板消息3、前端测试模板消息微信公众号SpringBoot集成wxJava微信小程序:模板消息1、微信小程序后台配置模板消息订阅消息选一个比较符合业务的模板我这里随便选了一个用来测试2、发送模板消息@ApiOperation("发送模板消息")@PostMapping("sendMessage")
- Java并发编程中的锁分类
是三好
jucjava开发语言多线程juc
1.按锁的设计思想划分1.1乐观锁(OptimisticLocking)原理:假设并发冲突概率低,先操作数据,提交时检测是否冲突(如版本号、时间戳或CAS)。实现:CAS(Compare-And-Swap)、AtomicInteger等原子类。场景:读多写少,冲突概率低(如计数器、状态标记)。缺点:频繁冲突时性能下降。1.2悲观锁(PessimisticLocking)原理:假设并发冲突概率高,操
- 无锁秒杀系统设计:基于Java的高效实现
会游泳的石头
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引言在电商促销活动中,秒杀场景是非常常见的。为了确保高并发下的数据一致性、性能以及用户体验,本文将介绍几种不依赖Redis实现的无锁秒杀方案,并提供简化后的Java代码示例和架构图。一、基于数据库乐观锁机制✅实现思路:使用版本号字段控制库存更新,避免超卖问题。每次扣减前检查版本号是否匹配,保证原子性操作。架构图:数据库表结构(伪SQL):CREATETABLEproduct_stock(produ
- MySQL锁机制的优化和MVCC底层原理解释
一只笨猫猫
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锁机制详解锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁分类从性能上分为乐观锁(用版本对比或CAS机制)和悲观锁,乐观锁适合读操作较多的场景,悲观锁适合写操作较多的场景,
- 数据库基础知识
violet_seven
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数据库一、数据库系统1、相关概念2、重点知识点二、关系数据库1、相关概念2、重要知识点三、SQL1、相关概念2、重要知识点四、权限管理1、相关概念和知识五、范式1、相关概念和知识点2、三范式详解六、SQL语句总结1、常用关键词及解释2、样例七、附加知识1、存储过程2、索引3、悲观锁4、乐观锁5、数据库的完整性约束6、事务特性一、数据库系统1、相关概念Data:数据,是数据库中存储的基本对象,是描述
- 乐观锁和悲观锁,如何区分?
一颗小谷粒
备战25秋招java数据库开发语言安全后端
目录悲观锁应用场景优缺点示例数据库表结构Java实现示例1.Account类2.AccountMapper接口3.AccountMapper的SQL实现4.AccountService类注意事项乐观锁定义应用场景优缺点示例数据库表结构Java实现示例1.Account类2.AccountMapper接口3.AccountMapper的SQL实现4.AccountService类区别总结悲观锁和乐观
- 亿级流量下的库存保卫战:Redis分布式锁与数据库乐观锁的终极对决
万米商云
数据库redis分布式
某年购物狂欢节零点,某头部电商平台的技术负责人紧盯监控大屏。当QPS突破50万时,库存系统的响应曲线依然平稳,团队长舒一口气——这场历时多月的库存防超卖改造终于通过了终极考验。本文将揭秘支撑高并发场景的两种核心武器:Redis分布式锁与数据库乐观锁的攻防之道。一、传统方案的滑铁卢早期平台采用"先查后改"的数据库事务方案,在百万级并发下遭遇典型故障:某爆款商品库存显示剩余100件,实际超卖达327件
- 一文彻底搞懂JUC常见面试题
澡澡洗澡澡
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文章目录1.JUC简介2.进程和线程的区别?3.多线程和多进程的区别?4.说一下并发编程中的3个概念?(原子、可见、有序)5.Java的内存模型以及如何保证三种特性?6.说一下volatile关键字?7.说一下Synchronized关键字?8.Java中确保线程安全的方法?(Synchronized和Lock、thradlocal和同步,悲观锁和乐观锁CAS)9.什么是自旋锁?10.线程的5种状
- MyBatis 升级至 MyBatis-Plus 详细步骤
云之兕
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1.升级背景与优势MyBatis-Plus核心优势:内置通用CRUD,减少重复代码。强大的条件构造器(QueryWrapper、UpdateWrapper)。分页插件、性能分析插件、乐观锁等开箱即用功能。代码生成器,快速生成Entity、Mapper、Service。适用场景:需要快速开发、减少样板代码的中大型项目。2.升级前准备确认当前环境:MyBatis版本(如3.5.x)。项目框架(Spri
- 使用CAS操作实现乐观锁的完整指南
PXM的算法星球
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乐观锁是一种高效的并发控制机制,而CAS(Compare-And-Swap)是实现乐观锁的核心技术。下面我将详细介绍如何通过CAS操作实现乐观锁。一、CAS操作原理CAS(Compare-And-Swap)是一种原子操作,包含三个操作数:内存位置(V)预期原值(A)新值(B)当且仅当V的值等于A时,CAS才会将V的值更新为B,否则不做任何操作。无论是否更新成功,CAS都会返回V的当前值。二、Jav
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恶语伤人六月寒
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锁机制详解锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。在数据库中,除了传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等)的争用以外,数据也是一种供需要用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。锁分类从性能上分为乐观锁(用版本对比或CAS机制)和悲观锁,乐观锁适合读操作较多的场景,悲观锁适合写操作较多的场景,
- 悲观锁与乐观锁详解及适用场景
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数据库和SQL数据库
悲观锁与乐观锁详解及适用场景1.基本概念1.1并发控制背景在数据库和编程领域,当多个事务/线程同时访问共享资源时,需要并发控制机制来保证数据一致性。锁机制是最常用的并发控制手段之一。go教程:https://duoke360.com/tutorial/path/golang1.2锁的分类根据对待并发冲突的态度,锁可以分为两类:悲观锁(PessimisticLocking)乐观锁(Optimisti
- Java 开发中 Hibernate 的并发处理策略
Java技术栈实战
javahibernate网络ai
Java开发中Hibernate的并发处理策略关键词:Hibernate、并发控制、乐观锁、悲观锁、事务隔离级别、版本控制、死锁预防摘要:本文深入探讨了Hibernate框架中的并发处理策略,从基础概念到高级应用场景全面覆盖。文章首先介绍了并发控制的基本原理和Hibernate中的实现机制,然后详细分析了乐观锁和悲观锁两种主要策略的实现方式、适用场景及性能影响。接着通过实际代码示例展示了各种策略的
- java 使用mysql悲观锁_实例讲解MySQL中乐观锁和悲观锁
比特佳人一贾晴
java使用mysql悲观锁
摘要:这篇MySQL栏目下的“实例讲解MySQL中乐观锁和悲观锁”,介绍的技术点是“MySQL、悲观锁、乐观锁、讲解、实例、锁”,希望对大家开发技术学习和问题解决有帮助。数据库管理系统中并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性乐观锁和悲观锁式并发控制主要采用的技术手段悲观锁在关系数据库管理系统中,悲观并发控制(悲观锁,PCC)是一种并发控制
- MySql中的锁
一只特立独行的猪611
mysql数据库1024程序员节
1.锁的分类MySQL锁可以按模式分类为:乐观锁与悲观锁。按粒度分可以分为全局锁、表级锁、页级锁、行级锁。按属性可以分为:共享锁、排它锁。按状态分为:意向共享锁、意向排它锁。按算法分为:间隙锁、临键锁、记录锁。二、全局锁、表级锁、页级锁、行级锁1.全局锁(1)概念全局锁就对整个数据库实例加锁,加锁后整个实例就处于只读状态,后续的MDL、DDL语句、更新操作的事务提交语句都将被阻塞。(2)应用场景做
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla