map底层为什么用红黑树实现

参考回答：

1、红黑树

红黑树是一种二叉查找树，但在每个节点增加一个存储位表示节点的颜色，可以是红或黑（非红即黑）。
通过对任何一条从根到叶子的路径上各个节点着色的方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其它路径长出两倍，因此，红黑树是一种弱平衡二叉树，相对于要求严格的AVL树来说，它的旋转次数少，所以对于搜索，插入，删除操作较多的情况下，通常使用红黑树。

性质：

1. 每个节点非红即黑

2. 根节点是黑的;

3. 每个叶节点（叶节点即树尾端NULL指针或NULL节点）都是黑的;

4. 如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。

5. 对于任意节点而言，其到叶子点树NULL指针的每条路径都包含相同数目的黑节点;

2、平衡二叉树（AVL树）

红黑树是在AVL树的基础上提出来的。

平衡二叉树又称为AVL树，是一种特殊的二叉排序树。其左右子树都是平衡二叉树，且左右子树高度之差的绝对值不超过1。

AVL树中所有结点为根的树的左右子树高度之差的绝对值不超过1。

将二叉树上结点的左子树深度减去右子树深度的值称为平衡因子BF，那么平衡二叉树上的所有结点的平衡因子只可能是-1、0和1。只要二叉树上有一个结点的平衡因子的绝对值大于1，则该二叉树就是不平衡的。

3、红黑树较AVL树的优点

AVL 树是高度平衡的，频繁的插入和删除，会引起频繁的rebalance，导致效率下降；红黑树不是高度平衡的，算是一种折中，插入最多两次旋转，删除最多三次旋转。

所以红黑树在查找，插入删除的性能都是O(logn)，且性能稳定，所以STL里面很多结构包括map底层实现都是使用的红黑树。

4、HashMap和TreeMap底层实现的不同

C++中unordered_map的底层是用哈希表来实现的，通过key的哈希路由到每一个桶（即数组）用来存放内容。通过key来获取value的时间复杂度就是O（1）。因为key的哈希容易碰撞，所以需要对碰撞做处理。unordered_map里的每一个数组（桶）里面存的其实是一个链表，key的哈希冲突以后会加到链表的尾部，这是再通过key获取value的时间复杂度就变成O(n），当碰撞很多的时候查询就会变慢。为了优化这个时间复杂度，map的底层就把这个链表转换成了红黑树，这样虽然插入增加了复杂度，但提高了频繁哈希碰撞时的查询效率，使查询效率变成O(log n)。

5、为什么使用红黑树而不是二叉搜索树

map，set底层都提供了排序功能，红黑树形式存储的键值是有序的。同时红黑树可以在O(log n)时间内做插入，查找和删除。
二叉搜索树并不一定是一颗平衡树，二叉搜索树（BST）只是左子树的值一定小于根节点，而右子树的值一定大于根节点。如果插入的值是有序的，那么构造出来的二叉树将是一个链表，它的时间复杂度将达到O(n)。而使用红黑树，可以通过对每个节点标色的方式，每次更新数据后进行平衡，保证查找效率。

参考链接：
https://blog.csdn.net/N1314N/article/details/94379289
https://www.cnblogs.com/conanpeng/p/12806110.html