DP（区间DP）
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石子合并
合并果子（贪心 Huffman树）
环形石子合并
石子合并
设有 N 堆石子排成一排，其编号为 1,2,3,…,N。
每堆石子有一定的质量，可以用一个整数来描述，现在要将这 N 堆石子合并成为一堆。
每次只能合并相邻的两堆，合并的代价为这两堆石子的质量之和，合并后与这两堆石子相邻的石子将和新堆相邻，合并时由于选择的顺序不同，合并的总代价也不相同。
例如有 4 堆石子分别为 1 3 5 2， 我们可以先合并 1、2堆，代价为 4，得到 4 5 2， 又合并 1、2堆，代价为 9，得到 9 2 ，再合并得到 11，总代价为 4+9+11=24
如果第二步是先合并 2、3堆，则代价为 7，得到 4 7，最后一次合并代价为 11，总代价为 4+7+11=22。
问题是：找出一种合理的方法，使总的代价最小，输出最小代价。
输入格式
第一行一个数 N 表示石子的堆数 N。
第二行 N 个数，表示每堆石子的质量(均不超过 1000)。
输出格式
输出一个整数，表示最小代价。
数据范围
1≤N≤300
输入样例：
4
1 3 5 2
输出样例：
22 
每个状态只会依赖比它长度更短的其他状态，所以先枚举长度可以保证在计算每个状态之前，先计算出它所依赖的状态。
如果先枚举 i
可以知道
起点小于 i 的所有情况；
起点为i，长度小于 len的所有情况
不能知道
起点大于i 的所有情况
起点为i，长度大于 len的情况
如果先枚举 len
可以知道
长度小于 len的所有情况
长度为 len，起点小于 i 的所有情况
不能知道
长度大于 len的所有情况
长度为 len，起点大于 i 的情况
需求：
f[i][k] ：起点为 i，长度为 k - i + 1 < len 两种都可以
f[k+1][j] ：起点为 k + 1 > i，长度为 j - k < len 不能先枚举 i
#include
#include
using namespace std;
const int N=330;
int f[N][N];//f[i][j]表示第i堆石子到第j堆石子（一段区间）合并成一堆需要的最小代价
int w[N],s[N];
int main()
{
int n;cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)cin>>w[i];
memset(f,0x3f,sizeof f);//求最小值 故需要初始化最大
for(int i=0;i<=n;i++) f[i][i]=0;//i到i只有自己 不需要花费
for(int i=1;i<=n;i++) s[i]=s[i-1]+w[i];//前缀和
for(int len=2;len<=n;len++)
{
for(int i=1;i+len-1<=n;i++)//枚举长度
{
int l=i,r=i+len-1;//区间的左端点 右端点
for(int k=1;k 合并果子（贪心 Huffman树）
在一个果园里，达达已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。
达达决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并，达达可以把两堆果子(任意两堆，不受限制）合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。
可以看出，所有的果子经过 n−1 次合并之后，就只剩下一堆了。
达达在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以达达在合并果子时要尽可能地节省体力。
假定每个果子重量都为 1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使达达耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有 3 种果子，数目依次为 1，2，9。
可以先将 1、2堆合并，新堆数目为 3，耗费体力为 3。
接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为 12，耗费体力为 12。
所以达达总共耗费体力=3+12=15。
可以证明 15 为最小的体力耗费值。
输入格式
输入包括两行，第一行是一个整数 n，表示果子的种类数。
第二行包含 n 个整数，用空格分隔，第 i 个整数 ai 是第 i 种果子的数目。
输出格式
输出包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。
输入数据保证这个值小于 231。
数据范围
1≤n≤10000
1≤ai≤20000
输入样例：
3
1 2 9
输出样例：
15经典的Huffman树 每次合并重量最小的两堆果子即可
#include
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
priority_queue,greater>heap;
int n;cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int a;cin>>a;
heap.push(a);
}
int ans=0;
while(heap.size()>1)
{
int x1=heap.top();
heap.pop();
int x2=heap.top();
heap.pop();
ans+=x1+x2;
heap.push(x1+x2);
}
cout< 环形石子合并
将 n 堆石子绕圆形操场排放，现要将石子有序地合并成一堆。
规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆，并将新的一堆的石子数记做该次合并的得分。
请编写一个程序，读入堆数 n 及每堆的石子数，并进行如下计算：
- 选择一种合并石子的方案，使得做 n−1次合并得分总和最大。
- 选择一种合并石子的方案，使得做 n−1 次合并得分总和最小。
输入格式
第一行包含整数 n，表示共有 n 堆石子。
第二行包含 n 个整数，分别表示每堆石子的数量。
输出格式
输出共两行：
第一行为合并得分总和最小值，
第二行为合并得分总和最大值。
数据范围
1≤n≤200
输入样例：
4
4 5 9 4
输出样例：
43
54 
#include
#include
#include
using namespace std;
const int N=440;
int f[N][N],g[N][N];
int w[N],s[N];
int main()
{
int n;cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>w[i];
w[i+n]=w[i];
}
for(int i=1;i<=2*n;i++) s[i]=s[i-1]+w[i];
memset(f,0x3f,sizeof f);//求最小值 故初始化成大的
memset(g,-0x3f,sizeof g);//求最大值 故初始化成小的
for(int len=1;len<=n;len++)
{
for(int i=1;i+len-1<=2*n;i++)
{
int l=i,r=i+len-1;
if(l==r)
{
f[l][r]=0,g[l][r]=0;//只有自己一堆的时候 不需要花费
}
for(int k=l;k