性能测试概述

一、什么是性能测试

1.1 性能测试的定义

测试人员借助性能测试工具，模拟系统在不同场景下，性能指标是否达到预期。

1.2性能测试与功能测试的区别

1.功能测试依靠人工执行，而性能测试依靠工具执行
2.功能测试：不管在什么场景下，只要能正常运行就成
性能测试：软件在一些极端情况下，是否能正常运行

1.3影响一个软件性能的因素

软件：服务器CPU利用率、内存、磁盘操作频率、CPU核心数
硬件：算法、编程语言
用户：用户数量、用户访问频率

二、为什么要进行性能测试

三、性能测试常见的术语以及性能测试衡量指标

3.1并发用户数

并发需要满足的条件：
1.需要有大量用户
2.对系统请求（同时间）

用户数：
系统用户数：系统注册的用户
在线用户数：成功登录系统的用户数
并发用户数：访问系统的用户数

业务层面的并发用户数：指的是同时向服务器发送请求的用户数量。
后端服务器层面的并发用户数：指的是同时向服务器发送请求的请求数量

3.2响应时间/平均响应时间（RT/ART）

用户响应时间：N1+A1+N2+A2+N3+A3+N4
系统响应时间：系统收到请求~系统发出响应所用时间，A1+N2+A2+N3+A3
从用户视角来考虑，响应时间反映了完成某个操作所需要的时间，标准定义是，应用系统从发出请求开始，到客户端接收完所有的字节数据所消耗的时间。

3.3事务响应时间

程序处理一个事务花费的时间
每秒完成的事务数，通常指每秒成功的事务数，性能测试中重要的综合性性能指标。
这里的一个事务是一个业务度量单位，是指一组密切相关的子操作的组合。比如，一笔电子支付操作，后台处理的时候可能需要经过会员系统，账务系统，支付系统，银行系统等，这就是是一个关于支付事务里面包含的操作。而对于用户，往往也只关注整个支付花费了多长时间。

3.4每秒事务通过数

TPS 是指每秒系统能够处理的事务数。它是衡量系统处理能力的重要指标。

3.5点击率

每秒点击数代表用户每秒向Web 服务器提交的HTTP请求数。点击率越大，服务器压力越大。

3.6吞吐量/吞吐率

单位时间内系统处理的客户请求的数量叫做吞吐量
吞吐率：单位时间内服务器和用户之间交互的次数；交互次数越多说明系统性能越好

3.7思考时间

指模拟正式用户在实际操作时的停顿间隔时间，从业务的角度来讲，思考时间指的是用户在进行操作时，每个请求之间的间隔时间。

3.8资源利用率

不同系统资源的使用情况。包含CPU，内存，硬盘，网络等。

四、性能测试的分类

4.1基准性能测试

让系统在正常情况下运行，观察软件性能指标
应用场景：软件刚上线需要进行性能摸底

4.2负载性能测试

让软件在有一定压力的情况下运行，观察性能指标是否出现了拐点

4.3压力性能测试

系统处于饱和的情况下，观察系统的性能指标
(往往会把系统搞崩溃)

4.4可靠性性能测试

验证系统在一个持续的时间段内运行，在这个运行时间段内，观察系统各项性能指标是否正常

五、性能测试执行流程

功能测试流程：
需求分析->测试计划->测试设计->测试执行->测试评估->上线
性能测试流程：
需求分析->测试计划->选择一款性能测试工具->性能测试脚本编写->执行性能测试脚本->产出一个性能测试报告
性能测试中出现了不符合预期的情况，不叫它BUG，叫它性能瓶颈。在性能测试中，出现了性能瓶颈，开发修复的过程，叫它优化。