『向阳花赠书活动 ｜ 第一期』《互联网广告系统：架构、算法与智能化》

大家好，我是向阳花，数据科学路上，与你同行。

---

个人主页：向阳花个人主页

---

声明：赠书活动是博主与出版社达成合作，为粉丝专属福利，免费参与，非粉丝中奖不算！

---

『赠书活动 ｜ 第一期』

本期书籍：《互联网广告系统：架构、算法与智能化》

---

参与方式：关注博主，评论区：点赞｜收藏｜留言（活动期间取关中奖无效）

---

评论区留言："架构、算法与智能化"

---

活动截止时间：2023年8月18日

---

赠书数量：2

---

Tips ：中奖后博主私信通知 | 三天内不回复将视为 | 自动放弃

 《互联网广告系统：架构、算法与智能化》

 

内容简介

这是一部从工程实践角度讲解互联网广告系统的业务价值、产品形态、架构设计、技术选型、落地方法论、实施路径和行业案例的著作，是作者在谷歌和腾讯从事广告系统架构设计与工程实现的10余年经验总结。

通过本书，你将掌握以下内容：

1.互联网广告的生态和产品形态

首先介绍了谷歌、Meta、亚马逊、微软等主要在线广告平台；然后介绍了主要在线广告网络和程序化购买生态；最后介绍了在线广告产品形态，包括在线广告的投递方式和计费方式。主要目的是帮助读者建立对互联网广告生态的宏观认知 

2.广告投放系统的架构与设计

结合Facebook Marketing、Google Ads、Twitter Ads等广告平台讲解了广告投放系统，主要内容包括广告的层级结构、三个广告平台API的特点及用法演示，以及API的基本设计原则和设计方法论。读者可以从本章中学到现代广告系统投放子系统的设计思想。 

 3.广告系统的设计方法论

互联网广告系统的规模往往比较大，因此本部分详细介绍了以分布式系统为代表的大规模网络系统的架构设计方法论，为读者设计广告系统打下基础。

 4.广告系统的工程架构

详细讲解了广告播放系统的架构设计、广告系统的数据架构设计、广告系统中的A/B测试等。

5.广告策略系统的架构设计 

首先介绍了广告竞价原理和广告策略系统设计；然后讲解了广告系统预估子系统，包括预估模型数据处理、常用的模型评价方法与指标、常用的模型训练方法，以及新广告点击率预估和转化率预估。
 

本书总结 

本书系统阐述了互联网广告系统设计的方方面面，对广告系统、推荐系统、大数据系统的建设具有很高的参考价值。  

程序员应该始终保持学习的状态，而阅读书籍是最好的学习途径之一。在快速变化的技术领域，阅读书籍是获取深度知识和全面理解的重要途径。

 读者对象

本书是对广告系统的综合性总结，适合架构师、算法工程师以及希望了解互联网大规模系统的在校师生阅读。此外，希望了解广告系统原理的市场营销人员也可以有选择地阅读，应该不无裨益。

点击去往购买商城：购买链接

开奖时间：2023-8-18

公布方式：主页动态公布