tensorRT_Pro

【深度学习模型高效部署】tensorRT_Pro深度解读：部署深度学习模型的高效方案

以下内容将对tensorRT_Pro项目做一个系统的介绍，包括其核心价值、主要功能、应用案例以及关键的示例代码（附详细解释），帮助你快速了解并上手如何基于TensorRT在NVIDIAGPU上实现高性能推理
云博士的AI课堂·2025-03-08 18:50

tensorRT_Pro 项目实践

参考：https://github.com/shouxieai/tensorRT_Pro/blob/main/tutorial/README.zh-cn.md前提：https://www.cnblogs.com
理心炼丹·2023-08-12 18:42

Jetson Xavier NX Trtpy安装

准备工作安装之前请先安装好CUDA、cuDNN、TensorRT和PytorchJetsonXavierNXCUDA、cuDNN、TensorRT与Pytorch环境配置protobuf-3.11.4、tensorRT_Pro
ModernCode·2023-06-08 14:03

yolov5s,yolov5m,yolov5l,yolov5face推理速度对比

nx上测试，参考代码：https://github.com/shouxieai/tensorRT_Pro实测yolov5s，640x640，int8，fps=140yolov5-face：https:/
cv-daily·2023-01-26 09:21

使用Tensorrt的python api 部署支持动态batch的yolov5s

ubuntu1804cuda11.3tensorrt8.2.06显卡2080pytorch1.10.0onnx1.10.2onnx-simplifier0.3.6步骤１：导出onnx模型(参考https://github.com/shouxieai/tensorRT_Pro
fegggye·2023-01-07 04:30

【CV学习笔记】图像预处理warpaffine-cuda加速

原项目地址为:https://github.com/shouxieai/tensorRT_Pro个人学习项目地址为:https://github.com/Rex-LK/tensor
RexLK·2022-11-30 18:00

Rust小技巧 - 通过FFI编程运行tensorrt模型

文章目录1概述2使用说明2.1配置说明2.2修改c++头文件2.3编写build.rs2.4测试参考资料1概述shouxieai/tensorRT_Pro是一个文档完善，效果也很不错的tensorrt库
zjuPeco·2022-10-31 18:47
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