Python生成指定大小文件：txt/图片/视频/csv

如题，做测试的懂的都懂，不多解释

相比其他大佬，本脚本基于gpt编写后整理，生成的文件更真实，能够打开预览，看过其他人的生成脚本，只是一个符合大小，但是是空白或不能打开的文件。

话不多说，看示例，记得在创建一个data目录。

代码示例：

import os
import time
import csv
from PIL import Image
import random
import numpy as np
import imageio
import cv2

# pip install opencv-python
# pip install Pillow
def generate_txt(file_size):
    file_size_bytes = 1024 * 1024 * file_size
    file_path = './data/txt' + time.strftime('%Y%m%d') + '_' + str(file_size) + 'M.txt'
    text = "Women only affect the speed at which I type Pythong code."  # 要重复的文本
    text_size_bytes = len(text.encode('utf-8'))  # 每个重复的文本的大小（以字节为单位）

    repetitions = file_size_bytes // text_size_bytes  # 需要重复的次数
    remainder = file_size_bytes % text_size_bytes  # 剩余的字节数

    with open(file_path, 'w') as file:
        for _ in range(repetitions):
            file.write(text)

        if remainder > 0:
            file.write(text[:remainder])
    print("生成完成")

def generate_video(target_filesize_mb,  frame_width=1920, frame_height=1080, frame_rate=30):
    temp_filename = './data/image' + time.strftime('%Y%m%d') + '_' + str(target_filesize_mb) + 'M.mp4'
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")
    out = cv2.VideoWriter(temp_filename, fourcc, frame_rate, (frame_width, frame_height))

    while True:
        frame = np.random.randint(0, 256, (frame_height, frame_width, 3), dtype=np.uint8)
        out.write(frame)

        current_filesize = (len(open(temp_filename, "rb").read())) / (1024 * 1024)  # in MB

        if current_filesize >= target_filesize_mb:
            break

    out.release()

def generate_image(memory_size, filename):
    """
    :param memory_size: 生成图片的大小，单位是m
    :param filename: 生成图片的文件格式
    :return:
    """
    filename = './data/image'+ time.strftime('%Y%m%d') +'_'+ str(memory_size) + 'M' '.'+filename
    # 计算所需的像素数量
    num_pixels = (memory_size * 1024 * 1024) // 3  # 每个像素占用 3 个字节（RGB模式）

    # 根据像素数量计算图片的长和宽
    img_width = int(np.sqrt(num_pixels))
    img_height = int(num_pixels / img_width)

    # 创建一个随机颜色的数组
    pixels = np.random.randint(0, 256, (img_height, img_width, 3), dtype=np.uint8)

    # 根据数组创建图片对象
    image = Image.fromarray(pixels, 'RGB')
    image.save(filename)


def generate_csv(target_memory_mb):
    file_name = './data/csv_utf8 ' + time.strftime('%Y%m%d') +"_"+ str(target_memory_mb) + 'M.csv'
    row_data = "Data" * 100  # Adjust length to control memory usage per row

    with open(file_name, 'w', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
        writer = csv.writer(csv_file)
        while os.path.getsize(file_name) / (1024 * 1024) < target_memory_mb:
            writer.writerow([row_data])


if __name__ == '__main__':
    # 生成一个大小为10MB的PDF文件
    generate_txt(2)

    generate_video(target_filesize_mb=15)

    # 生成一个10M 的png的图片
    generate_image(10, "png")

    # 以utf-8的格式，生成一个10M的csv文件  CSV 文件的大小通常由数据量和内容决定，而不是像 Excel 那样可以直接控制行高和列宽。CSV 文件的大小可能会受到编码和分隔符的影响
    generate_csv(target_memory_mb=10)  # Change target memory size as needed