Hazelcast 在springboot下的使用集成

一、Hazelcast简介

Hazelcast是一款由Hazelcast公司开发的基于jvm环境的为各种应用提供分布式集群服务的分布式缓存解决方案。可以嵌入到java、c++、.net等开发的产品中使用。其主要功能有：

• 提供了 Map、Queue、MultiMap、Set、List、Semaphore、Atomic 等接口的分布式实现；
• 提供了基于Topic 实现的消息队列或订阅\发布模式；
• 提供了分布式id生成器（IdGenerator）；
• 提供了分布式事件驱动（Distributed Events）；
• 提供了分布式计算（Distributed Computing）；
• 提供了分布式查询（Distributed Query）;

其实我们最简单的一个理解就是，以Map接口为例，在Hazelcast中创建了一个map之后，当我们通过Hazelcast创建一个Map实例后，我们在节点A调用 Map::put("A","A_DATA") 方法添加数据，然后可以在节点B使用 Map::get("A") 获取到值为"A_DATA" 的数据。

Hazelcast 分为开源版和商用版，开源版本遵循 Apache License 2.0 开源协议可以免费使用，商用版本需要获取特定的License。两者之间最大的区别在于:商用版本提供了数据的高密度存储。

二、Hazelcast集成

1、pom中直接引入依赖

    
        com.hazelcast
        hazelcast-all
        4.2.6
    

注：参考文档地址：https://docs.hazelcast.com/imdg/latest/installation/installing-using-maven 

2、Springboot项目中配置

@Configuration
public class HazelcastConfiguration {
    @Bean
    public Config hazelCastConfig(){
        Config config = new Config();
        config.setInstanceName("hazelcast-instance")
                .addMapConfig(new MapConfig()
                         .setName("configuration")
                         .setMaxSizeConfig(new 
 MaxSizeConfig(200,MaxSizeConfig.MaxSizePolicy.FREE_HEAP_SIZE))
                .setEvictionPolicy(EvictionPolicy.LRU)
                .setTimeToLiveSeconds(1));
        return config;
}

3、代码中使用

import com.hazelcast.core.HazelcastInstance;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Map;

@RestController
public class HazelcastController {

    private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(HazelcastController.class);
    private final HazelcastInstance hazelcastInstance;

    @Autowired
    HazelcastController(HazelcastInstance hazelcastInstance) {
        this.hazelcastInstance = hazelcastInstance;
    }

    @PostMapping(value = "/write-data")
    public String writeDataToHazelcast(@RequestParam String key, @RequestParam String value) {
        Map hazelcastMap = hazelcastInstance.getMap("my-map");
        hazelcastMap.put(key, value);
        return "Data is stored.";
    }

    @GetMapping(value = "/read-data")
    public String readDataFromHazelcast(@RequestParam String key) {
        Map hazelcastMap = hazelcastInstance.getMap("my-map");
        return hazelcastMap.get(key);
    }

    @GetMapping(value = "/read-all-data")
    public Map readAllDataFromHazelcast() {
        return hazelcastInstance.getMap("my-map");
    }
}

4、测试分析

需求至少启动两个实例：

启动第一个实例：

启动第二个实例：

第一个也会接受到：

 所以可以看到服务都是一样：

再次的调用：

在其中一个服务启动端口8082，8083可以看到在8082上添加缓存，8083上查询可以查询到，说明数据是一个同步。

三、相关文章

【1】https://blog.csdn.net/DreamsArchitects/article/details/126471084