数据量在什么情况下需要分库分表

为了保证数据库的查询效率，当数据达成一定量时建议进行分表操作
1、oracle
当oracle单表的数据量大于2000万行时，建议进行水平分拆

2、mysql
当mysql单表的数据量大于1000万行时，建议进行水平分拆
单表容量到了1000W以上基本上稍微复杂一点的SQL都需要仔细优化，这时候的SQL耗时主要集中在磁盘IO上，数据命令缓存的概率降低，总之不好搞，如果是正常的互联网项目，提前分库分表，在前期能做的先做了，后面会省很多时间处理数据迁移的事情，数据操作比较频繁，比如订单表，可能涉及到的插入和更新操作特别频繁，特别是大并发的时候，这时如果只用一个库，对磁盘的IO和mysql的性能都是一种考验，所以要分库分表，把操作频繁的表和基本信息表分开处理，减小单个数据库的压力，同时也不影响其他基本信息的读写
如果只有一台服务器，当select很多时，update和delete会被这些select访问中的数据堵塞，等待select结束，并发性能不高，此时就要选择读写分离了， 主 库 负 责 写 ，