java如何解析CSV文件并封装成bean

本文参考链接地址：https://blog.csdn.net/wangjun5159/article/details/51655806

java读取csv的类库主要有两种，opencsv和javacsv，javacsv很久不维护了。opencsv是apache的项目，并且至今仍在维护。

csv文件，全名 comma separated values，默认以逗号分隔，是纯文本文件。虽然用excel打开后格式排版了，但是那是excel对他进行了处理。用notepad或者sublime text打开能看到最原始的文本。

csv文件根据写入方式的不同而稍有不同，大体上说，都是行和列按一定的规律排列，首行可能是标题信息，也可能直接是数据，每一列用逗号分开，普通的csv文件一般格式如下：

header1,header2,header3
1,a,10
2,b,20
3,c,30
4,d,40
5,e,50
6,f,60

或者 每一列的值都带""，格式如下

header1,header2,header3
"1","a","10"
"2","b","20"
"3","c","30"
"4","d","40"

读取方式：

接口

• MappingStrategy
  • 映射的顶层接口
• HeaderColumnNameMappingStrategy
  • 列名映射策略，读取csv文件第一行作为header，比如header1,header2,header3,然后调用bean的setHeader1方法，setHeader2方法，setHeader3方法分别设置值，所以这种策略要求，列名与bean中的属性名完全一致，如果不一致，则值为空，不会出错。使用注解时，注解名字必须与csv中列名一致。
• ColumnPositionMappingStrategy
  • 列位置映射策略，他没有header的概念，所以会输出取所有行。在columnMapping数组中指定bean的属性，第一个值对应csv的第一列，第二个值对应csv的第二类……
• HeaderColumnNameTranslateMappingStrategy
  • 列头名字翻译映射策略,与HeaderColumnNameMappintStrategy相比，bean的属性名可以与csv列头不一样。通过指定map来映射。

读取CSV文件转换为bean的代码示例

/**
     * 解析csv文件并转成bean
     * @param file csv文件
     * @param clazz 类，bean的每一个属性要进行列注解(@CsvBindByPosition(position=0)，position为对应csv文件的第几列)，对应csv文件的某一列
     * @param 泛型
     * @return 泛型bean集合
     */
    public static   List getCsvData(MultipartFile file, Class clazz) {
        InputStreamReader in;
        try {
            //这里如果不用utf8，用gbk，解析中文会出现乱码
            in = new InputStreamReader(file.getInputStream(), "utf8");
        } catch (Exception e) {
            logger.error(
                    e.getMessage());
            throw new  BusinessException(e.getMessage());
        }

        ColumnPositionMappingStrategy mapper = new ColumnPositionMappingStrategy();
        mapper.setType(clazz);
        //解析列的时候忽略，"和'，跳过第一行(标题)
        CsvToBean csvToBean = new CsvToBeanBuilder(in)
                .withSeparator(',')
                .withQuoteChar('\'')
                .withQuoteChar('\"')
                .withSkipLines(1)
                .withMappingStrategy(mapper).build();
        return csvToBean.parse();
    }