偏信的执着 - 创新者的边界2019-12-16

这是连续更新的77天。

关键词：规律与预测 假设比事实更重要
总字数：1220字 推荐阅读时间：6分钟

在《升维的捷径》中也提到过：

一个最经典的误判，就是当c=3的时候，y=(a-1)(b-2)(c-3)，我们无论如何改变a和b的值，输出y都不会有任何变化。这个时候我们特别容易产生a、b都与y无关的判断。但当我们注意到自变量c的时候，而且我们能够改变c、使其不等于3的时候，我们会发现a、b都与y是相关的了。
这正是我们要关注「新维度」的根本原因。
这也是我们发现了「新维度」之后必须「全面重新审视已知维度」的根本原因。

但奇怪的是，我们明明知道生活中充满了变数，但还是非常笃定地相信简化的模型。当我们遇到一个无法精确预测股票涨跌，也无法预测房市行情的模型的时候，我们还是会相信它。为什么？

从亚当·斯密的时代到现代，这个学科关心的主要问题就是探寻经济规律，对经济事件提出系统性的解释，使人们不再对经济事件感到惊讶。比如，假定玉米的供给为X，需求为Y，而价格是Z，如果X或Y发生变化，而其他一切条件都维持不变，那么价格Z就变得可以预测了。在经济学这个学科里，在混乱的表象背后发现有序的规则一直以来都被奉为一项卓越的成就，而且到现在仍然令人叹为观止。

一直以来，人们都热衷于在经验中寻找规则，用秩序取代变数，试图让一切都具有规律性与可预测性。这种激情一直是人性中的一个组成部分。尤其是当一个模型可以被验证之后，它似乎就越来越容易被笃定地相信。

信心变化的逻辑

但吊诡的是：虽然我们明明知道普遍联系的存在，但在做出关于某事的决策的时候，我们都倾向于「如无必要，勿增实体」的论调。而且它还有一个名字：奥卡姆剃刀原理。

如今这把阴冷闪光的剃刀还向我们复杂的企业管理发出了挑战，它指出许多东西是有害无益的，我们正在被这些自己制造的麻烦压跨。事实上，我们的组织正不断膨胀，制度越来越烦琐，文件越来越多，效率却越来越低。这迫使我们使用“奥卡姆剃刀”，采用简单管理，化繁为简，将复杂的事物变简单。

甚至在答辩现场，我也问过准翰林一个非常尖锐的问题：你觉得任何一个系统都运行在一条第一性原理之上是一个事实还是一个假设？他下意识地就回答：这应该只是一个假设。

事实上，我们所有的逻辑模型是以「概念」和「概念之间的关系」为基础构成的。但我们所有的概念都是对一类事物的抽象，比如我们其实不曾见过马，因为马是一个概念；我们见过的只能是白色的雄性的正在奔跑的……马，任何一个对象都可以被展开出几乎无限多的细节。

正是这种问题本身的存在，才让我们真正开始关注「分形」的存在：在不同的尺度上找到相同的规律，只要抓住这个规律就可以对事物的性质进行把握。但这种尺度不明的定义方式无法直接表明事物的全部属性，因此又必须增加尺度变换的工具和自组织与涌现*相关的新命题。

偏信不是我们的选择，而是我们认知能力本身的先天缺陷。
明天我们来讨论一下如何控制偏信。

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我们明天见。