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增量预训练baichuan-13b-chat遇到的那些坑

文章目录

  • 前言
    • 资源
    • deepspeed
  • 一、训练的坑
  • 二、推理的坑
  • 三、继续训练的坑
  • 总结

前言

资源

单机两4090，如图
增量预训练baichuan-13b-chat遇到的那些坑_第1张图片

单卡24G，baichuan-13b-chat单卡推理需要至少26G，因此仅用一张卡，我们是无法加载百川13B的模型，所以，无论是推理还是训练，我们都必须并行！

deepspeed

核心思想：GPU显存不够，CPU内存来凑

虽然我们两张卡加起来有48G，按理说显存是足够的，实则不是。

就两张卡而言，分别为GPU0和GPU1，两块GPU上分别有一半模型参数，即6.5B，占用13G，在使用deepspeed的参数并行进行前向传播时，GPU0需要把自己身上的参数传给GPU1临时保存起来，参与前向传播，这时，GPU1身上的参数即为整个模型的参数

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