Kubernetes--Pod详解--Pod的配置方式--基本配置、镜像拉取策略、启动命令、环境变量、端口设置、资源配额

Pod介绍

K8s中最小的运行单位是Pod,容器必须放在Pod里面才可以运行,而K8s中的Pod中的容器分为两类:

Kubernetes--Pod详解--Pod的配置方式--基本配置、镜像拉取策略、启动命令、环境变量、端口设置、资源配额_第1张图片

  • 用户自己定义的容器
  • Pause容器,这个是每一个Pod都会有的一个容器

设置Pause容器有以下两个好处:

  • 在一组容器作为一个单元运行的情况下,我们难以对Pod整体的运行情况进行判定,而引入一个与业务无关的Pause容器作为Pod的根容器,用它的状态代表整体容器的运行状态
  • Pod里面的多个容器共享Pause容器的IP’,恭喜Pause容器挂载的Volume,这样使得Pod之间的容器可以互相通信,也很好的解决了文件共享问题

K8s为每一个Pod都分配类一个IP,成为Pod IP,一个Pod里的多个容器共享Pod IP地址,K8s要求底层网络支持集群内任意两个Pod之间进行通信,一般采用虚拟网络技术进行实现,所以一个Pod里面的容器与另外一个主机上的Pod容器能够直接通信

Kubectl explain

配置一个资源,可以使用三种方式命令式对象管理、命令式对象配置、声明式对象配置,而后面两种配置方式是比较常用的,这就需要编写一个ymal配置文件,配置文件里面可配置的选项很多,常用的有以下:

apiVersion: v1     #必选,版本号,例如v1
kind: Pod         #必选,资源类型,例如 Pod
metadata:         #必选,元数据
  name: string     #必选,Pod名称
  namespace: string  #Pod所属的命名空间,默认为"default"
  labels:           #自定义标签列表
    - name: string                 
spec:  #必选,Pod中容器的详细定义
  containers:  #必选,Pod中容器列表
  - name: string   #必选,容器名称
    image: string  #必选,容器的镜像名称
    imagePullPolicy: [ Always|Never|IfNotPresent ]  #获取镜像的策略 
    command: [string]   #容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
    args: [string]      #容器的启动命令参数列表
    workingDir: string  #容器的工作目录
    volumeMounts:       #挂载到容器内部的存储卷配置
    - name: string      #引用pod定义的共享存储卷的名称,需用volumes[]部分定义的的卷名
      mountPath: string #存储卷在容器内mount的绝对路径,应少于512字符
      readOnly: boolean #是否为只读模式
    ports: #需要暴露的端口库号列表
    - name: string        #端口的名称
      containerPort: int  #容器需要监听的端口号
      hostPort: int       #容器所在主机需要监听的端口号,默认与Container相同
      protocol: string    #端口协议,支持TCP和UDP,默认TCP
    env:   #容器运行前需设置的环境变量列表
    - name: string  #环境变量名称
      value: string #环境变量的值
    resources: #资源限制和请求的设置
      limits:  #资源限制的设置
        cpu: string     #Cpu的限制,单位为core数,将用于docker run --cpu-shares参数
        memory: string  #内存限制,单位可以为Mib/Gib,将用于docker run --memory参数
      requests: #资源请求的设置
        cpu: string    #Cpu请求,容器启动的初始可用数量
        memory: string #内存请求,容器启动的初始可用数量
    lifecycle: #生命周期钩子
		postStart: #容器启动后立即执行此钩子,如果执行失败,会根据重启策略进行重启
		preStop: #容器终止前执行此钩子,无论结果如何,容器都会终止
    livenessProbe:  #对Pod内各容器健康检查的设置,当探测无响应几次后将自动重启该容器
      exec:         #对Pod容器内检查方式设置为exec方式
        command: [string]  #exec方式需要制定的命令或脚本
      httpGet:       #对Pod内个容器健康检查方法设置为HttpGet,需要制定Path、port
        path: string
        port: number
        host: string
        scheme: string
        HttpHeaders:
        - name: string
          value: string
      tcpSocket:     #对Pod内个容器健康检查方式设置为tcpSocket方式
         port: number
       initialDelaySeconds: 0       #容器启动完成后首次探测的时间,单位为秒
       timeoutSeconds: 0          #对容器健康检查探测等待响应的超时时间,单位秒,默认1秒
       periodSeconds: 0           #对容器监控检查的定期探测时间设置,单位秒,默认10秒一次
       successThreshold: 0
       failureThreshold: 0
       securityContext:
         privileged: false
  restartPolicy: [Always | Never | OnFailure]  #Pod的重启策略
  nodeName: > #设置NodeName表示将该Pod调度到指定到名称的node节点上
  nodeSelector: obeject #设置NodeSelector表示将该Pod调度到包含这个label的node上
  imagePullSecrets: #Pull镜像时使用的secret名称,以key:secretkey格式指定
  - name: string
  hostNetwork: false   #是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
  volumes:   #在该pod上定义共享存储卷列表
  - name: string    #共享存储卷名称 (volumes类型有很多种)
    emptyDir: {}       #类型为emtyDir的存储卷,与Pod同生命周期的一个临时目录。为空值
    hostPath: string   #类型为hostPath的存储卷,表示挂载Pod所在宿主机的目录
      path: string                #Pod所在宿主机的目录,将被用于同期中mount的目录
    secret:          #类型为secret的存储卷,挂载集群与定义的secret对象到容器内部
      scretname: string  
      items:     
      - key: string
        path: string
    configMap:         #类型为configMap的存储卷,挂载预定义的configMap对象到容器内部
      name: string
      items:
      - key: string
        path: string

上面的配置选项,可以通过分层级来记忆同时搭配Kubectl explain,例如

[root@master ~]# kubectl explain pod
KIND:     Pod
VERSION:  v1

DESCRIPTION:
     Pod is a collection of containers that can run on a host. This resource is
     created by clients and scheduled onto hosts.

FIELDS:
   apiVersion   <string>
     APIVersion defines the versioned schema of this representation of an
     object. Servers should convert recognized schemas to the latest internal
     value, and may reject unrecognized values. More info:
     https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#resources

   kind <string>
     Kind is a string value representing the REST resource this object
     represents. Servers may infer this from the endpoint the client submits
     requests to. Cannot be updated. In CamelCase. More info:
     https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#types-kinds

   metadata     <Object>
     Standard object's metadata. More info:
     https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#metadata

   spec <Object>
     Specification of the desired behavior of the pod. More info:
     https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-status

   status       <Object>
     Most recently observed status of the pod. This data may not be up to date.
     Populated by the system. Read-only. More info:
     https://git.k8s.io/community/contributors/devel/sig-architecture/api-conventions.md#spec-and-status

上面已经列出来了pod中的一级配置,主要包含5个部分同时也给出了网址可以查看详细信息:

  • apiVersion 版本,由kubernetes内部定义,版本号必须可以用 kubectl api-versions 查询到

  • kind 类型,由kubernetes内部定义,版本号必须可以用 kubectl api-resources 查询到

  • metadata 元数据,主要是资源标识和说明,常用的有name、namespace、labels等

  • spec 描述,这是配置中最重要的一部分,里面是对各种资源配置的详细描述

  • status 状态信息,里面的内容不需要定义,由kubernetes自动生成

    可以继续使用Kubectl explain pod.spec查看spec下的配置选项,常用的有以下几个选项:

    • containers <[]Object> 容器列表,用于定义容器的详细信息
    • nodeName 根据nodeName的值将pod调度到指定的Node节点上
    • nodeSelector 根据NodeSelector中定义的信息选择将该Pod调度到包含这些label的Node 上
    • hostNetwork 是否使用主机网络模式,默认为false,如果设置为true,表示使用宿主机网络
    • volumes <[]Object> 存储卷,用于定义Pod上面挂在的存储信息
    • restartPolicy 重启策略,表示Pod在遇到故障的时候的处理策略

    Pod配置

    上面通过kubectl explain查看到了Pod配置的一些选项,其中最重要的是pod.spec.contains属性,这是配置Pod中最为关键的一项配置

    [root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers
    KIND:     Pod
    VERSION:  v1
    RESOURCE: containers <[]Object>   # 数组,代表可以有多个容器
    FIELDS:
       name  <string>     # 容器名称
       image <string>     # 容器需要的镜像地址
       imagePullPolicy  <string> # 镜像拉取策略 
       command  <[]string> # 容器的启动命令列表,如不指定,使用打包时使用的启动命令
       args     <[]string> # 容器的启动命令需要的参数列表
       env      <[]Object> # 容器环境变量的配置
       ports    <[]Object>     # 容器需要暴露的端口号列表
       resources <Object>      # 资源限制和资源请求的设置
    

    基本配置

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
            name: pod-base
            namespace: dev
            labels:
                    user: root
    spec:
            containers:
            - name: nginx
              image: nginx:1.17.1
            - name: busybox
              image: busybox:1.30 
    

    上面定义了一个比较简单Pod的配置,里面有两个容器:

    • nginx:用1.17.1版本的nginx镜像创建,(nginx是一个轻量级web容器)
    • busybox:用1.30版本的busybox镜像创建,(busybox是一个小巧的linux命令集合)
    [root@master ~]# kubectl create -f  pod-base.yaml 
    pod/pod-base created
    [root@master ~]# kubectl get pod -n dev
    NAME       READY   STATUS             RESTARTS   AGE
    pod-base   1/2     CrashLoopBackOff   1          5s
    [root@master ~]# kubectl get pod -n dev
    NAME       READY   STATUS             RESTARTS   AGE
    pod-base   1/2     CrashLoopBackOff   1          9s
    

    查看启动状态的时候,可以发现只启动了一个容器,这个问题在docker中也出现过,因为启动的容器是busybox里没有一个后台进程,所以pod控制器会一直尝试重启这个容器

    镜像拉取策略

    imagePullPolicy,用于设置镜像拉取策略,kubernetes支持配置三种拉取策略:

    • Always:总是从远程仓库拉取镜像(一直远程下载)
    • IfNotPresent:本地有则使用本地镜像,本地没有则从远程仓库拉取镜像(本地有就本地 本地没远程下载)
    • Never:只使用本地镜像,从不去远程仓库拉取,本地没有就报错 (一直使用本地)

    默认值说明:

    ​ 如果镜像tag为具体版本号, 默认策略是:IfNotPresent

    ​ 如果镜像tag为:latest(最终版本) ,默认策略是always

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: pod-imagepullpolicy
      namespace: dev
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17.1
        imagePullPolicy: Always # 用于设置镜像拉取策略
      - name: busybox
        image: busybox:1.30
    

    启动命令

    command配置可以让容器在启动的时候,执行这个命令例如可以在busybox启动的时候运行一个死循环的进程,便可以busybox一直在后台启动

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: pod-command
      namespace: dev
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17.1
      - name: busybox
        image: busybox:1.30
        command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done;"]
    
    [root@master ~]# kubectl create -f pod-command.yaml 
    pod/pod-command created
    [root@master ~]# 
    [root@master ~]# 
    [root@master ~]# kubectl get pod -n dev
    NAME                  READY   STATUS             RESTARTS   AGE
    pod-base              1/2     CrashLoopBackOff   10         26m
    pod-command           2/2     Running            0          7s
    pod-imagepullpolicy   1/2     CrashLoopBackOff   8          17m
    

    可以使用kubectl exec进入到容器内部查看

    [root@master ~]# kubectl exec pod-command -n dev -it -c busybox /bin/sh
    

    退出可以使用ctrl + p + q

    这里可以简单的回顾一下Dockerfile中的ENTRYPOINT与CMD命令之间的区别:

    • 当使用docker run的时候如果带有其他参数则不会覆盖ENTRYPOINT指令
    • 当使用docker run的时候如果带有其他参数,将会覆盖CMD指令

    同时在配置项里面还出现了一个args选项,用于传递参数,args选项和command选项可以实现覆盖Dockerfile中的ENTRYPOINT功能

    1 如果command和args均没有写,那么用Dockerfile的配置。
    2 如果command写了,但args没有写,那么Dockerfile默认的配置会被忽略,执行输入的command
    3 如果command没写,但args写了,那么Dockerfile中配置的ENTRYPOINT的命令会被执行,使用当前args的参数
    4 如果command和args都写了,那么Dockerfile的配置被忽略,执行command并追加上args参数

    环境变量

    使用env配置项可以设置容器的环境变量

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: pod-env
      namespace: dev
    spec:
      containers:
      - name: busybox
        image: busybox:1.30
        command: ["/bin/sh","-c","while true;do /bin/echo $(date +%T);sleep 60; done;"]
        env: # 设置环境变量列表
        - name: "username"
          value: "admin"
        - name: "password"
          value: "123456"
    
    [root@master ~]# kubectl create -f pod-env.yaml 
    pod/pod-env created
    [root@master ~]# kubectl exec pod-env -it -n dev -c busybox /bin/sh
    / # 
    / # echo $username
    admin
    

    端口设置

    使用containers中的ports选项可以配置端口

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: pod-ports
      namespace: dev
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17.1
        ports: # 设置容器暴露的端口列表
        - name: nginx-port
          containerPort: 80
          protocol: TCP
    
    [root@master ~]# vim pod-ports.yaml
    [root@master ~]#  kubectl create -f pod-ports.yaml
    pod/pod-ports created
    [root@master ~]# kubectl get pods 
    NAME                     READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    nginx-6867cdf567-lt9wz   1/1     Running   0          44h
    [root@master ~]# kubectl get pods -n dev
    NAME                  READY   STATUS             RESTARTS   AGE
    pod-base              1/2     CrashLoopBackOff   14         48m
    pod-command           2/2     Running            0          21m
    pod-env               1/1     Running            0          6m56s
    pod-imagepullpolicy   1/2     CrashLoopBackOff   12         39m
    pod-ports             1/1     Running            0          89s
    [root@master ~]# kubectl get pods pod-ports  -n dev
    NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    pod-ports   1/1     Running   0          111s
    [root@master ~]# kubectl get pods pod-ports  -n dev -o wide
    NAME        READY   STATUS    RESTARTS   AGE    IP           NODE    NOMINATED NODE   READINESS GATES
    pod-ports   1/1     Running   0          115s   10.244.1.8   node1   <none>           <none>
    [root@master ~]# curl 10.244.1.8:80
    

    资源配额

    资源配额很好理解,类似于Linux下的资源限额,对某个容器做资源限额,可以实现资源在各个pod之间的隔离,防止某个容器使用的资源过多,导致该Pod下的其他资源也无法使用,K8s提供了对内存和cpu资源进行配额的机制,这种机制通过resources选项实现,一般有两个子项:

    • limits:用于限制运行时容器的最大占用资源,当容器占用资源超过limits时会被终止,并进行重启

    • requests :用于设置容器需要的最小资源,如果环境资源不够,容器将无法启动

    apiVersion: v1
    kind: Pod
    metadata:
      name: pod-resources
      namespace: dev
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: nginx:1.17.1
        resources: # 资源配额
          limits:  # 限制资源(上限)
            cpu: "2" # CPU限制,单位是core数
            memory: "10Gi" # 内存限制
          requests: # 请求资源(下限)
            cpu: "1"  # CPU限制,单位是core数
            memory: "10Mi"  # 内存限制
    
    [root@master ~]# kubectl create -f pod-resources.yaml 
    pod/pod-resources created
    

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