进击的原点
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01. 数据分析全景图及修炼指南

数据分析分成三个重要的组成部分

  1. 数据采集 - 源头


    image.png
  • 常用数据源
  • 工具
    • 八爪鱼
    • py爬虫

  1. 数据挖掘 - 算法


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    商业价值所在，找到个中规律指导业务。核心是挖掘数据的商业价值，也就是商业智能BI - 高大上​
    这部分会讲概念和算法，带项目实战。他会通过历史数据告诉你未来会发生什么，也会告诉你这件事发生的置信度是怎样的。​​​​

  • 基本流程
  • 十大算法
  • 数学基础

  1. 数据可视化 - 工具


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    直观的了解到数据分析的结果 - 万金油

  • Python - 第三方库
    • matplotlib
    • seaborn
  • 第三方工具 - csv 文件
    • 微图
    • DataV
    • Data GIF Maker

学习指南

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数据分析原则

  • 不重复造轮子 - 大部分类库就能满足需求
  • 工具决定效率 - 好的工具事半功倍
  • 积累熟练度

建议

  • 记录每天的认知 - 比如像我王伟健这样？
  • 这些认知对应工具的哪些操作
    用工具表达知识点，用自己的语言记录操作笔记。
  • 无他，唯手熟尔

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