Python中5个有用的函数
Python中5个有用的函数
本文主要介绍在Python中5个比较重要的函数，通过代码的实例来呈现这些函数为什么有用。这些函数写出来比较简单，但在代码结构的优化上却可以大显身手。Python有许多的函数库以及内置函数，理解这些函数并在日常编程中使用它们将会帮助我们实现有效编程。
1. Lambda函数
匿名函数是Python中一个重要的函数，在很多地方我们都会用到匿名函数，匿名函数简单来说就是声明函数，可以不用赋予函数名称。如果有一个简单的需求需要执行，使用lambda函数是极其有效的。lambda函数和函数是非常相像的，除了lambda只能返回一个表达式。
result = lambda a,b: (a+b)**2
print result(10,20) # 900
使用说明
- lambda函数的形式为
lambda arguements: expression - lambda函数不需要名称，声明时需要
lambda关键字 - lambda表达式返回的变量可以作为一个函数而被调用，正如
result(10,20) - lambda表达式也可以使用在其他函数的内部
2. Map函数
map是Python的内置函数，程序员可以使用map来使得程序更加的简单。这个函数可以在不使用任何循环的情况下迭代所有指定的元素。
def add_list(self, a, b):
return a + b
def test_add_list(self):
output = list(map(self.add_list, [1, 2, 3], [4, 5, 6]))
print output # [5, 7, 9]
使用说明：
- map的使用语法
map(function, iterables) - 可以使用不同的函数来拓展map的具体的功能
3. Filter函数
过滤函数也是Python的内置函数，当需要在一堆数据出分离出想要的数据的时候，filter函数就显得非常有用了。filter函数主要通过某种给定的条件提取或者过滤数据。
def is_positive(self, num):
return num > 0
def test_filter(self):
res = filter(self.is_positive, [1, -2, -1, 2, 3, 4, -3])
print res # [1, 2, 3, 4]
使用说明：
- filter的使用语法
filter(function, iterables) - filter所用函数需要返回布尔类型
- 如果iterables中的数据在函数中为true才会被过滤出来
- 与map函数不同，filter函数只支持一个列表用于过滤，而map支持多个列表数据
4. Zip函数
zip函数也是Python的内置函数，主要用于将数据中不同列的数据提取出来构成tuple数据。
def test_zip(self):
user_name = ['zs', 'ls', 'ww']
user_id = [1, 2, 3]
user_age = [20, 21, 22]
print zip(user_age, user_id, user_name) # [(20, 1, 'zs'), (21, 2, 'ls'), (22, 3, 'ww')]
使用说明：
- zip的使用语法
zip(*seq) - zip主要可以组合两组或者多组数据构成tuple对
5. Reduce函数
reduce函数也是Python的内置函数，如果想要对给定列表中的所有元素应用相同的操作时，使用此函数。
def test_reduce(self):
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# lambda形式
print reduce(lambda a, b: a + b, l) # 55
使用说明：
- reduce的使用语法
reduce(function, iterable)
6. 小结
这里主要介绍了Python中重要的五个内置函数，主要有lambda函数、map函数、filter函数、zip函数及reduce函数，这些函数在我们日常编程过程中可以帮助我们简化我们的程序，使得代码看起来会更加的清爽，同时代码量也会随之减少。
Keep thinking, keep coding! 2021-07-25
