- Go-Redis × 向量检索实战用 HNSW 在 Redis 中索引与查询文本 Embedding(Hash & JSON 双版本)
Hello.Reader
数据库运维缓存技术golangredisembedding
1.场景与思路痛点:把“文本内容”转成向量后,如何在本地Redis里做近似向量搜索(KNN),而不依赖外部向量数据库?方案:利用HuggingFace模型sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2生成384维Float32向量;借助RediSearch的HNSW索引能力,在Hash或JSON文档里存储&查询向量;用go-redisv9的高阶API(FTCreate
- Python 库 包 sentence-transformers
音程
机器学习人工智能python开发语言
sentence-transformers是一个非常流行的Python库,专门用于将文本(句子、段落、文档)转换为高质量的语义向量(嵌入)。它基于Transformer架构(如BERT、RoBERTa、DistilBERT等)的预训练模型,并在大量语义相似性数据上进行了微调,能够捕捉句子之间的深层语义关系。什么是sentence-transformers?项目地址:https://www.sber
- 八、测试与调试
目录1.Flutter测试的类型有哪些?2.如何编写单元测试?3.如何测试Widget?4.什么是Golden测试?5.如何使用FlutterDevTools?1.Flutter测试的类型有哪些?Flutter测试主要分为三类,覆盖不同粒度的质量保障:测试类型测试对象执行速度依赖环境主要工具单元测试独立函数/类极快(1s)模拟器/真机integration_test包特殊测试类型:Golden测试
- 【unitrix】 4.16 类型级别左移运算实现解析(shl.rs)
liuyuan77
我的unitrix库rust
一、源码这段代码实现了一个类型级别的左移运算(ShlforZ0{typeOutput=Z0;fnshl(self,_:R)->Self::Output{Z0}}//Zeroleftshiftedbyavariableamountisstillzero/零左移可变位数仍然是零implShl>forZ0{typeOutput=Z0;fnshl(self,_:Var)->Self::Output{Z0}
- Python 可迭代的对象、迭代器 和生成器(Sentence类第4版:惰性实现)
钢铁男儿
流程Pythonpython开发语言
Sentence类第4版:惰性实现设计Iterator接口时考虑到了惰性:next(my_iterator)一次生成一个元素。懒惰的反义词是急迫,其实,惰性求值(lazyevaluation)和及早求值(eagerevaluation)是编程语言理论方面的技术术语。目前实现的几版Sentence类都不具有惰性,因为__init__方法急迫地构建好了文本中的单词列表,然后将其绑定到self.word
- 使用Hugging Face的Sentence Transformers进行文本嵌入
2501_92325368
语言模型langchain
概述HuggingFace的SentenceTransformers是一种用于生成文本和图像嵌入的Python框架,提供了最新的技术。这个框架可以通过HuggingFaceEmbeddings类来使用嵌入模型。尽管它功能强大,但在本地运行可能会受到操作系统和其他因素的影响,因此推荐给有经验的用户使用。核心原理解析SentenceTransformers基于BERT等深度学习模型,通过转化输入文本为
- Python Cookbook 4迭代器和生成器
guoyunfei2018
#PythonCookbook
目录4.5反向迭代4.7迭代器切片4.8跳过可迭代对象的开始部分4.9排列组合的迭代4.10序列上索引值迭代4.11同时迭代多个序列4.12不同集合上元素的迭代4.13创建数据处理管道4.14展开嵌套的序列4.15顺序迭代合并后的排序迭代对象4.16迭代器代替while无限循环4.5反向迭代#1list.reverse()反向列表中的元素>>>ls=[1,3,2,'b','a']>>>ls.rev
- Python可迭代对象探秘:实现Sentence类的序列协议之旅
钢铁男儿
流程Pythonpython开发语言
掌握Python迭代机制,从底层协议开启高效的文本处理能力在Python世界中,可迭代对象是所有序列处理的基础。今天我们将通过实现一个Sentence类,深入探索迭代背后的魔法。这个类能将文本分解为单词序列,并通过实现序列协议获得迭代能力。让我们开启这段技术之旅!序列协议版Sentence的实现importreimportreprlibRE_WORD=re.compile(r'\w+')#匹配单词
- 从零到一RedisVL 安装与运行全攻略
1、安装RedisVL1.1使用pip(推荐)需求指令说明核心功能pipinstall-Uredisvl仅依赖redis-py≥5与pydantic≥2向量化器pipinstallredisvl[all]额外安装sentence-transformers、NumPy等开发环境pipinstallredisvl[dev]flake8、pytest、black…hiredis加速pipinstallr
- RedisVL CLI 用一行命令玩转向量索引
Hello.Reader
缓存技术数据库运维redis数据库缓存
1.环境准备步骤命令说明安装核心库pipinstall-UredisvlPython≥3.8可选:安装向量化器pipinstallredisvl[all]自带sentence-transformers等依赖启动本地RedisStackdockerrun-d--nameredis-stack-p6379:6379-p8001:8001redis/redis-stack:latest已包含Search
- 多模态核心实现技术
charles666666
自然语言处理神经网络人工智能机器学习语言模型
一、模态表示(ModalRepresentation)模态表示是将不同模态数据(文本、图像、音频等)编码为计算机可处理的向量形式的核心步骤。1.单模态编码技术文本表示:采用词嵌入模型(如Word2Vec、GloVe)或预训练语言模型(如BERT、RoBERTa),通过Transformer层提取上下文特征,生成动态词向量。高阶表示:通过句向量模型(如Sentence-BERT)将整段文本映射为固定
- Python文本数据切分及HTML数据处理
小李飞刀李寻欢
NLP与推荐算法python开发语言文本分割NLPembedding
要实现这个功能,你可以使用Python的字符串处理方法,结合正则表达式来找到合适的切分点。下面是一个简单的实现示例:importredefsplit_text(text,max_length=50):#使用正则表达式匹配句子结束符"。!"等,并尝试在此处分割sentences=re.split('(?<=[。!])',text)result=[]current_sentence=""forsent
- rnn判断string中第一次出现a的下标
#coding:utf8importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportrandomimportjson"""基于pytorch的网络编写实现一个RNN网络完成多分类任务判断字符'a'第一次出现在字符串中的位置"""classTorchModel(nn.Module):def__init__(self,vector_dim,sentence_le
- 【RAG召回】bge实现向量相似度索引
weixin_37763484
大模型人工智能搜索引擎
sentence-transformers是一个非常强大的Python框架,它可以将句子或段落转换成高质量、高信息密度的数字向量(称为“嵌入”或Embeddings)。它厉害的地方在于,语义上相似的句子,其向量在空间中的距离也更近。这使得我们能够超越简单的关键词匹配,去实现真正理解“意思”的搜索。例如,用户搜索“手提电脑”,我们能轻松地找出包含“笔记本电脑”的文档。下面,我们同样通过一系列代码示例
- Sentence Transformers 教程!
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
人工智能transformernlplangchaingpt-3python
SentenceTransformers专注于句子和文本嵌入,支持超过100种语言。利用深度学习技术,特别是Transformer架构的优势,将文本转换为高维向量空间中的点,使得相似的文本在几何意义上更接近。语义搜索:构建高效的语义搜索系统,找到最相关的查询结果。信息检索与重排:在大规模文档集合中查找相关文档并重新排序。聚类分析:将文本自动分组,发现隐藏的主题或模式。摘要挖掘:识别和提取文本的主要
- sentence_transformers安装
AI算法网奇
python基础人工智能计算机视觉
目录安装:测试引用:报新错:sentence_transformers安装:pipinstallsentence_transformers测试引用:python-c"fromsentence_transformersimportSentenceTransformer"报新错:python-c"fromtransformers.integrationsimportCodeCarbonCallback
- 【程序员AI入门:应用】11.从零构建智能问答引擎:LangChain + RAG 实战优化指南
无心水
程序员零门槛转型AI开发专栏人工智能langchain程序员AI开发入门程序员AI入门程序员的AI开发第一课AI入门RAG
一、技术选型与核心组件解析1.1黄金技术栈选型组件推荐方案核心优势资源需求文本嵌入模型sentence-transformers/all-MiniLM-L6-v2轻量级(128MB)、支持多语言语义编码,余弦相似度准确率达89.2%CPU即可运行向量数据库FAISS(内存检索)/Chroma(持久化存储)FAISS毫秒级检索速度,Chroma支持增量更新和元数据过滤本地部署优先选Chroma大语言
- (中转及国内)其他Embedding嵌入模型的配置与使用
yibuapi_com
#AI科普embeddingpythongptlangchainaiAI编程中转api
1.HuggingFace本地模型使用场景在数据保密要求较高的场景下,当数据不允许传输到外网时,可以选择使用HuggingFace本地嵌入模型。配置步骤安装必要包安装langchain-huggingfaceLangChain团队基于huggingface封装的第三方社区包安装sentence-transformers用于生成和使用预训练的文本嵌入基于transformer架构目前使用量最大的本地
- 中文分词与数据可视化02
晨曦543210
中文分词自然语言处理
jieba库简介jieba(结巴分词)是一个高效的中文分词工具,广泛用于中文自然语言处理(NLP)任务。它支持以下功能:分词:将句子切分为独立的词语。自定义词典:添加专业词汇或新词,提升分词准确性。关键词提取:基于TF-IDF或TextRank算法提取文本关键词。词性标注:识别词语的词性(如名词、动词)。并行分词:加速大规模文本处理。核心函数与用法1.分词功能jieba.cut(sentence,
- 【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第八章(文档切分常见算法)根据每个Sentence切分?
985小水博一枚呀
AI大模型学习路线人工智能学习算法深度学习
【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第八章(文档切分常见算法)根据每个Sentence切分?【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第八章(文档切分常见算法)根据每个Sentence切分?文章目录【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第八章(文档切分常见算法)根据每个Sentence切分?前言原理与优势常见算法Python端到端示例代码解析未来趋势欢迎宝子
- spark:map 和 flatMap 的区别(Scala)
WZMeiei
Sparkspark大数据分布式scala
场景设定假设有一个包含句子的RDD:scalavalrdd=sc.parallelize(List("HelloWorld","HiSpark"))目标是:将每个句子拆分成单词。1.用map的效果代码示例scalavalresultMap=rdd.map(sentence=>sentence.split(""))resultMap.collect()输出结果scalaArray[Array[Str
- BUG: 加载部分sentence transformers模型报错HFValidationError: Repo_id must be in the form repo_name
the_3rd_bomb
bug
没耐心看的直接跳到最后的加粗字体,其实是缺少文件。解释:以bge-m3为例,除了常见的config.json、pytorch_model.bin等等外还需要下载1_Pooling文件夹,里面包含了一个config.json,这是sentencetransformers模型中的pooling层。这是下载1_Pooling文件夹后的加载输出,没有异常情况。fromsentence_transforme
- SemanticSplitterNodeParser 和 Sentence-BERT 的区别和联系是什么
背太阳的牧羊人
人工智能bert人工智能深度学习
这涉及到文本切分(chunking)与语义向量(embedding)之间的关系。我们来详细对比:✅1.SemanticSplitterNodeParser是什么?SemanticSplitterNodeParser是llama-index提供的一种语义感知的文本切分工具。它的核心作用是:根据文本的语义边界来智能地切分长文本为多个小段(chunk或node),而不是像传统方法那样按固定长度切割。特点
- tokenizer.encode_plus,BERT类模型 和 Sentence-BERT 他们之间的区别与联系
背太阳的牧羊人
人工智能bert人工智能深度学习
一句话总结tokenizer.encode_plus:是预处理器,把句子变成模型能读的数字。BERT类模型:是语义理解机器,输入这些数字,输出每个词或整句话的“理解结果”(向量)。Sentence-BERT(SBERT):是用BERT改造的句子级向量提取器,能把整句话变成一个语义向量,适合“语义相似度”“检索”类任务。分别是什么?怎么联系在一起的?工具是什么输入输出用来干嘛tokenizer.en
- 【教程4>第3章>第13节】16PSK解调系统的FPGA开发与matlab验证
fpga和matlab
#第3章·通信—高阶调制解调fpga开发matlab16psk解调教程4
本课程学习成果预览欢迎订阅FPGA/MATLAB/Simulink系列教程《★教程1:matlab入门100例》《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》《★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合开发入门与进阶X例》目录1.软件版本2.16PSK解调理论简介3.16PSK解调过程的MATLAB实现4.16PSK解调过程的FPGA实现4.1verilog
- Django创建数据库表失败处理方法
fmdpenny
Web前后端技术数据库djangopython
手动删除数据库中的Golden表后,重新运行makemigrations和migrate命令时,Django提示没有需要应用的迁移(Nomigrationstoapply),导致表未重新创建。以下是可能的原因和解决方案:问题原因迁移文件未更新删除数据库表后,Django的迁移文件仍然认为表已经存在,因此不会重新创建表。迁移文件冲突可能存在多个迁移文件,导致Django无法正确识别需要应用的迁移。数
- 论文笔记--Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks
Isawany
论文阅读论文阅读bert语言模型transformernlp
论文笔记--Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks1.文章简介2.文章导读2.1概括2.2文章重点技术2.2.1池化层2.2.2目标函数3.文章亮点和不足4.原文传送门5.References1.文章简介标题:Sentence-BERT:SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks
- 4.16学习总结 IO流综合练习
张张张312
学习java
爬虫获取网站内的数据,获得完整姓名网站一:姓氏网站二:男生名字网站三:女生名字进行拼接,获取完整的男生女生姓名。//导包importorg.apache.commons.io.FileUtils;importjava.io.*;importjava.io.IOException;importjava.net.MalformedURLException;importjava.net.URL;impo
- 为什么将 Redux 替换为 GraphQL 是个好主意?
2301_78234743
java
题解|#点和圆的关系#1题解|#点击消除##includeusingnamespacestd;intm饿了么二面4.23介绍部门业务自我介绍数据库怎么设计的如果增加一个好友功能,这个表怎么设计如果说用户查询过慢怎么解决(题解|#淘汰排名最后的学生##在Python中,pop()函数用于移除列表中指定索引处的元素,并返回被移除的元素的值。#d题解|#字符列表的长度#sentence="Hereist
- Day08【基于FAQ实现单轮问答系统】
Mechanotrooper
自然语言处理文本匹配自然语言处理
基于FAQ实现单论问答系统目的1.QASystem类初始化类加载知识库文件bm25算法加载词向量模型sentence_to_vecquery查询2.主程序部分总结目的本文实现了一个基于FAQ知识库和文本匹配算法的问答系统,核心目的是根据用户输入的问题(user_query),通过不同的文本匹配算法(例如BM25、Word2Vec等)从知识库中找到最相关的答案。以下是代码的详细解释:1.QASyst
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
qindongliang1922
工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象