追忆苔上雪
追忆苔上雪

SPSS多元线性回归操作入门实例

做农情反演的时候往往需要用到SPSS多元线性回归，这里提供一个操作案例

(一)SPSS安装

关于SPSS安装，请参考本人博客：保姆级SPSS图文安装教程_追忆苔上雪的博客-CSDN博客

(二)SPSS多元线性回归实例

在文章ArcGIS入门操作手册_追忆苔上雪的博客-CSDN博客中

我们得到了相关植被指数，要用这些植被指数对测量数据LAI(这是自己测量的数据)进行多元线性回归，如下图，绿色框中是我们经过Arcgis处理后得到的植物植被指数，LAI是我们经过测量得到的数据，那么之色框中的植被指数就是自变量，LAI就是因变量，接下来就是使用SPSS对这些参数进行多元线性回归操作。

 

SPSS多元线性回归操作入门实例_第1张图片

步骤1.打开SPSS导入数据

如下图所示，导入数据

SPSS多元线性回归操作入门实例_第2张图片

导入后部分数据如图所示

SPSS多元线性回归操作入门实例_第3张图片

步骤2.多元线性回归操作

1.点击菜单栏“分析--回归--线性"

SPSS多元线性回归操作入门实例_第4张图片

SPSS多元线性回归操作入门实例_第5张图片

2.将自变量和因变量选择进相应的框中

SPSS多元线性回归操作入门实例_第6张图片

3.点开统计，勾选相关选项

SPSS多元线性回归操作入门实例_第7张图片

4.点开图，勾选并键入相关选项

SPSS多元线性回归操作入门实例_第8张图片

5.点击确定

SPSS多元线性回归操作入门实例_第9张图片

6.随后就能得到分析结果

SPSS多元线性回归操作入门实例_第10张图片

步骤3.回归结果分析

重点关注两张表

第一张是模型摘要

SPSS多元线性回归操作入门实例_第11张图片

模型摘要重点是关注R2=0.117，即11.7%,说明LAI指数(因变量)变化只有11.7%是由于这些自变量造成的

第二张是系数

SPSS多元线性回归操作入门实例_第12张图片

说明回归的方程为：LAI=1.123+19.788GNDVI+0.037RVI-18.351OSAVI+15.508MSR-1.647Clre+15.877NIR

到此完成了一个SPSS多元线性回归的实例，喜欢本博客请点赞收藏，未经本人允许不得转发，谢谢

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