- 数据安全审计平台的三大关键技术:日志分析、行为监测与智能告警
KKKlucifer
安全算法
在数字化浪潮中,数据安全审计是企业守护核心资产的“瞭望塔”。通过日志分析、行为监测、智能告警三大技术,数据安全审计平台构建起“全流程监控-异常识别-快速响应”的闭环,为数据安全筑牢防线。以下从技术原理、实践价值与行业应用展开解析。日志分析:数据安全的“DNA图谱”1.多源日志融合技术实现:通过Agent采集操作系统、数据库、网络设备等200+日志源,利用正则表达式、NLP技术解析非结构化日志(如“
- AGI面临突破需要清除这两朵乌云:解码智能鸿沟的终极密码
1.物理学史的镜鉴:科学革命的预兆1900年英国物理学家开尔文勋爵宣称"物理学大厦已告完成",却未料及那两朵"光速悖论"与"紫外灾难"的乌云,最终催生了相对论与量子力学。这段历史在AI领域重现:当算力呈指数级增长,模型参数突破万亿级,我们依然无法教会AI"水杯会掉落"的常识。这种历史重演揭示着深刻规律——任何科学体系的突破往往始于对既有范式的质疑。正如爱因斯坦推翻绝对时空观,当前AI研究需要重新审
- C++游戏开发的一些高级常识(持续更新)
Silver Gamer
迈向游戏引擎工程师C++
C++游戏开发高级常识(纲领整理)前言序章C++开发细节基础1.C++类型转换2.C++静态相关3.C++函数指针4.C++函数指针返回值5.C++常量6.C++开发常用设计模式7.常用STL8.C++面向对象理解9.C++构造与析构10.虚拟内存与物理内存11.C++多态实现原理12.操作系统运行程序流程13.智能指针及其实现14.malloc和alloc的关联与详细过程15.C++内存模型16
- Android编译环境配置(Ubuntu 14.04)
饭小粒
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常识:编译Android源代码需要在Linux系统环境下进行...在Linux中,开发Android环境包括以下需求:Git、repo、JDK(现在一般使用OpenJDK)等;其中,Git用于下载源代码;repo是Android项目组编写的用于统一管理Android各个项目的Python脚本程序,目的是使Git的使用更加简单方便。打开Terminal,执行下述指令:sudoapt-getinsta
- Maven的概念与核心配置
代码如疯.
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安装步骤:1、安装jdk2、从官网中下载对应的版本3、解压安装,然后配置环境变量,将bin目录添加到path路径下4、在命令行中输入mvn-v,看到版本信息表示安装成功3、maven的基本常识3.1maven如何获取jar包maven通过坐标的方式来获取jar包,坐标组成为:公司/组织(groupId)+项目名(artifactId)+版本(version)--GAV组成,可以从互联网,本地等多种
- 自学Python笔记开篇
奔跑吧茄子
python
自学Python笔记开篇突然喜欢上了Python,大体研究了一下,写了一个excel数据比对的小工具,边学边写,收获很多。这期间学习了xlrd、openpyxl、pandas处理excel文件的基本常识,有时间整理一下,对菜鸟入门或许有帮助。
- RK3128增加usb调试模式,开放adb和root权限
站在巨人肩膀上的码农
RK3128安卓驱动开发c语言hostmodedevicemodeadb
前言USBOTG的模式一般在调试usb的时候,都有一个小常识,就是切换到host模式时,U盘就能正常使用,而切换到device模式时,U盘则不能使用了,而是板子和电脑可以连接adb进行调试,像常用的adbpush和adbpull操作。需求修改目前的需求是需要增加usb调试功能,开发adb和root权限,以方便调试连接,而这需要涉及到frameworks层和kernel层的修改。修改如下:1、fra
- STM32学习笔记
实现按键控制LED灯前置知识:基本的GPIO输入模式:读取外部信号(如按键、传感器状态)。——主要用到上拉输入输出模式:向外部输出信号(如控制LED、继电器)。——主要用到推挽输出其他模式:模拟输入、复用功能(如USART、I2C)等。按键的知识与常识按键未按下:GPIO引脚通过上拉电阻连接到VCC,读取为高电平(1)。按键按下:按键将GPIO引脚直接接地,读取为低电平(0)。有关LED的代码部分
- VR+消防应急演练制作
广州华锐视点
3d展示VRvr
通过3D数字模拟技术还原事故现场,利用VR技术让体验者参与进虚拟场景中,辅以震动特效,烟雾特效,声音特效等,使体验者产生身临其境的现场感受,同时将消防安全常识融入到这个环境中。这套系统采用引导式教育体验方式,通过演示模式、课程模式、自由模式等学习相关知识,让体验者在参与体验中学习知识与技能。体验者通过手持真实的灭火器材,例如2KG灭火器、消防水枪等,对显示屏幕进行模拟灭火体验,通过对不同场景的识别
- Spring AI 系列之使用 Spring AI 开发模型上下文协议(MCP)
@@@八爪鱼
spring人工智能java
1.概述现代网页应用越来越多地集成大型语言模型(LLMs)来构建解决方案,这些解决方案不仅限于基于常识的问答。为了增强AI模型的响应能力,使其更具上下文感知,我们可以将其连接到外部资源,比如搜索引擎、数据库和文件系统。然而,整合和管理多种格式和协议不同的数据源是一个挑战。由Anthropic提出的模型上下文协议(ModelContextProtocol,简称MCP)解决了这一整合难题,提供了一种标
- 大模型微调(Fine-tuning)概览
MzKyle
深度学习人工智能
大模型微调(Fine-Tuning)是将预训练大模型(如GPT、LLaMA)适配到特定任务或领域的核心技术,其效率与效果直接影响大模型的落地价值。一、微调的本质与核心目标1.技术定义微调是通过在预训练模型基础上,使用特定任务或领域的小规模数据进行二次训练,使模型参数适应新场景的过程。其核心逻辑是:预训练阶段学习通用知识(如语言规律、世界常识);微调阶段将通用能力转化为领域专属能力(如医疗问答、法律
- 大模型推理优化
slient_love
AI人工智能
什么是大模型推理**大模型推理其实就是大模型如何输出,怎么输出,输出什么的过程。**在人工智能的基础模型下,各种推理任务涵盖了多个领域,包括常识推理、数学推理、逻辑推理、因果推理、视觉推理、听觉推理、多模态推理和代理推理等等。比如chatgpt最常被用到的常识推理,就是要求模型掌握人类认为显而易见的直观知识,基于对世界的日常了解进行推断,像地球引力、人需要遵守交通法规,让模型能够解释、预测并按照人
- 音视频学习笔记002:视频封装格式
我是摆乌龙
音视频学习
前面网上查资料,大概了解了一些H.264的一些皮毛。接下来就需要参考如何学习,一脸懵逼o((⊙﹏⊙))o,查看各种博客,虽然大概了解了一下,还没开始怎么敲代码,也不知道如何开始敲相关的代码,接下来期望能从雷神的笔记中领悟节奏吧,然后再参考其他的博客啥的理解…,既然敲不会敲,那也好办,就先不管了,把能做的先做吧,其实现阶段能做的也就是各种专有名词的理解与概念的理解与一些常识理解…视频封装格式视频封装
- 《管理的常识》读书笔记
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奇文分享管理的常识读书笔记
管理的常识1、管理的理解管理没有对错,只有面对事实解决问题。第一,管理就是让下属明白什么是最重要的管理所要求的合格决策,就是让下属明白什么是最重要的。我们常常看到企业的管理者每日忙于决定他们认为重要的问题,但是对于下属应该做什么,对于每一个岗位应该做什么却从来不作分析,不作安排,结果每一个员工都是凭着自己对于这份工作的理解,凭着自己对于企业的热情和责任在工作,出现的工作结果就很难符合标准。第二,管
- RK3562 OTG口接笔记本电脑出现VBUS瞬间掉电
stxinu
嵌入式LinuxRK3562ThinkpadVBUS掉电OTG
在RK3562OTG口(RNDIS模式,Type-C,ET7301B协议芯片,USB3.0TX和RX四根差分信号线通过Switch芯片切换),通过Type-C转USB3.0A口线,与联想笔记本电脑L13和L14的USB3.0A口相连,在做插拔实验时,出现与电脑的USB3.0A口(带电池图标,支持关机或者待机对外供电口)插拔时出现该口正常识别OTGRNDIS网卡并获取到IP地址后,VBUS瞬间掉电2
- 知识图谱应用项目总结
1国内外知识图谱项目国外:常识知识库:Cyc、WordNet、ConceptNet等。互联网知识图谱:主要有FreeBase、DBpedia、Schema、Wikidata、BableNet、MicrosofotConceptGraph,医疗领域LinkedLifeData等。国内:中文知识图谱OpenKG,CN-DBpedia,中医药知识图谱,阿里电商知识图谱、美团知识图谱、XLore(清华大学
- 日志异常检测初探
Mark_Aussie
AIOps机器学习
常用日志异常识别算法,LogClass算法是基于有数据标签的场景(即哪些日志是正常的,哪些日志是异常的);DeepLog是无监督的方法,不需要提前准备数据标签;日志的根因定位算法FOCUS,是基于系统日志快速分析是什么条件造成了响应时延增加;SyslogDigest是专门针对网络设备的syslog进行分析的算法,可从原始syslog产生有实际含义的、可按优先级排序的网络事件;FT-tree是一种通
- 产品构建设计的人性密码:用户不说,但你得懂——如何让用户觉得“这产品儿懂我”?
结构化知识课堂
产品思维训练产品需求分析产品思维产品经理用户体验产品设计
"为什么你的产品像相亲市场上的老实人——条件不错但没人爱?"在这个用户注意力比金鱼还短的时代,好产品不是做出来的,是"养"出来的。本文将带你解锁产品经理的终极奥义:如何用"瘾性设计"让用户欲罢不能,用"反常识逻辑"打破行业惯性,最终打造出能上热搜的国民级产品。在这个信息爆炸的时代,用户的注意力已经成为最稀缺的资源。据统计,普通用户每天要面对超过5000条商业信息,而大脑能记住的不足0.1%。更可怕
- AI Agent: AI的下一个风口 具身智能的核心与未来
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AI大模型企业级应用开发实战AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AIAgent:AI的下一个风口具身智能的核心与未来1.背景介绍1.1人工智能发展历程回顾1.1.1早期人工智能的探索1.1.2机器学习的崛起1.1.3深度学习的突破1.2人工智能的局限性1.2.1缺乏常识推理能力1.2.2缺乏环境感知交互能力1.2.3缺乏自主学习能力1.3具身智能的提出1.3.1具身智能的定义1.3.2具身智能的研究意义1.3.3具身智能的发展现状2.核心概念与联系2.1具身智
- 网络常识:网线和光纤的区别
神的孩子都在歌唱
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网络常识:网线和光纤的区别一.介绍二.网线2.1什么是网线?2.2网线的主要类别2.3网线的优势2.4网线的劣势三.光纤3.1什么是光纤?3.2光纤的主要类别3.3光纤的优势3.4光纤的劣势四.网线vs光纤:谁更适合你?如何选择?前言肝文不易,点个免费的赞和关注,有错误的地方请在评论区指出,看个人主页有惊喜。作者:神的孩子都在歌唱一.介绍在数字世界里,数据传输就像是快递运输,而网线(铜线)和光纤就
- 神经网络加上注意力机制,精度反而下降,为什么会这样呢?注意力机制的本质是什么?如何正确使用注意力机制?注意力机制 | 深度学习
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深度学习深度学习神经网络人工智能
在深度学习的发展中,注意力机制的引入曾被誉为一次划时代的技术飞跃。无论是在自然语言处理领域产生Transformer架构,还是在图像识别、语音识别和推荐系统等多个方向取得显著成效,注意力机制的价值似乎毋庸置疑。然而,在一些实际应用场景中,研究人员和工程师却发现:在传统神经网络中引入注意力机制后,模型的预测精度不仅没有提升,反而下降了。这是一种背离常识的现象,也成为研究与实践中的棘手难题。1.注意力
- 【实训笔记】第一天:Java基础——语言概述
ZNing_1
笔记java学习idemysql
目录互联网术语(闲聊)一、Java语言概述1、计算机的组成2、进制常识3、计算机中的常用快捷键4、DOS常用命令5、Java发展史6、JavaEE实习要掌握的知识点7、小建议8、课上代码互联网术语(闲聊)1.一线大厂:T(头条)M(美团)D(滴滴)2.3年以下的企业基本上只干业务(面向接口编程)3.互联网三高:高并发,高可用,高性能一、Java语言概述1、计算机的组成软件和硬件软件:看得见,摸不着
- 计算机硬件常识知识,计算机硬件基础知识大全
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计算机硬件常识知识
我们平时所说的电脑,是计算机的一种,专业术语称之为微型计算机。注意电脑的“脑”字,就是指它其实是对人脑的一种模拟。比如可以像我们大脑一样控制嘴巴吃饭,控制腿脚走路等等。下面就让小编带你去看看计算机硬件基础知识大全,希望对你有所帮助吧!计算机硬件基础从一个应用软件启动来讲,包括以下几个部分,如下图所示:当我双击某个软件,比如QQ,的快捷键后,操作系统会检测到我打开QQ,此时内存中存有QQ运行数据,C
- 相机基础常识
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#OpenCV数码相机
相机基础常识相机中颜色滤镜的作用1.**捕捉彩色图像**✅最常见的颜色滤镜阵列是**拜耳滤镜(BayerFilter)**:2.**实现特定的图像效果或分析功能**✅常见的滤镜类型包括:️3.**提高图像对比度与识别准确性(在机器视觉中尤为重要)**总结一句话:滤片的工作原理滤片是通过什么光,吸收什么光?✅1.**透过(通过)——允许特定波长的光通过**❌2.**吸收或阻挡——限制其他波长的光进入
- FreeSWITCH 简单图形化界面16--使用mod_unimrcp对接百度MrcpServer
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freeswitch语音识别
FreeSWITCH简单图形化界面16--使用mod_unimrcp对接百度MrcpServer1、安装mod_unimrcp模块2、下载百度MrcpServer3、安装百度MrcpServer4、配置Mrcp5、测试结果TTS可正常播放ASR可正常识别1、安装mod_unimrcp模块安装mod_unimrcp模块,请参考:https://blog.csdn.net/jia198810/arti
- 我做了一门新课《跟AI学AI通识》
拐爷
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创业做AI教育两年多,一直在找一个问题的答案:关于AI,所有人都必须知道的是什么?所有人,无论年龄、职业、学历、兴趣,都应该学的AI知识,应该就像我们知道人有喜怒哀乐,天有四季变换,衣服穿多会热,一顿不吃会饿一样,是社会生活必须的常识。这常识,肯定不是深度学习从入门到精通,也不是DeepSeek的十大官方提示词,更不是怎么用AI搞副业。常识一定要有长期价值,能经受住一定时间的考验。现在很多人把学A
- 深度探索Docker镜像标签管理
意倾城
Docker学习docker
目录一、问题的缘起:一个看似简单的报错二、认知误区:我以为的"常识"其实是错的1.最初的误解2.Docker的实际情况三、技术验证:用实验打破认知实验1:基础标签行为实验2:运行时的默认行为实验3:多版本共存四、机制解析:Docker标签的底层逻辑1.标签的本质2.默认行为的实现五、解决方案的演进思考方案1:手动打标签(初级方案)方案2:构建时多标签(中级方案)方案3:CI/CD集成(高级方案)六
- ES常识8:ES8.X如何实现热词统计
胡小禾
eselasticsearchjenkins大数据
文章目录一、数据采集与存储设计1.确定需记录的字段2.设计搜索日志索引二、数据写入与采集三、热门搜索词统计(核心逻辑)1.基础版:近7天热门搜索词(按出现次数排序)2.进阶版:加权热门词(结合点击量与搜索时长)3.高基数优化:避免内存溢出四、缓存与实时性优化1.定时预计算(推荐方案)2.实时查询(轻量场景)五、推荐接口实现六、监控与调优1.监控聚合性能2.调整索引配置3.处理异常词总结基于Elas
- CUDA优化干货
crazybird1984
CUDA优化第一要义是设计block和thread的dimension,这时activeblock和activewarp就必须要考虑了。首先通俗地讲一些CUDA优化的常识吧。accurancy:只在关键步骤使用双精度,其他部分仍然使用单精度浮点以获得指令吞吐量和精度的平衡;建议将双精度放在CPU里计算。异构并行会给项目加分。latency:降低延迟需要考虑缓冲,考虑进程间通信,block之间等待响
- 思维链(Chain-of-Thought, CoT)
爱看烟花的码农
AIGCAIGCCoT思维链大语言模型
一、引言:为什么需要思维链?大语言模型(LLMs)在复杂推理任务(如数学、逻辑、常识推理)中,单步输出答案的准确性有限。**思维链(Chain-of-Thought,CoT)**通过引导模型显式分解问题、逐步推理,提升答案的准确性和可解释性。它模仿人类的分步思考过程,尤其适用于多步推理任务。1.1定义CoT是一种提示工程技术,要求模型以自然语言输出中间推理步骤,逐步推导答案,适用于数学、逻辑、编程
- 算法 单链的创建与删除
换个号韩国红果果
c算法
先创建结构体
struct student {
int data;
//int tag;//标记这是第几个
struct student *next;
};
// addone 用于将一个数插入已从小到大排好序的链中
struct student *addone(struct student *h,int x){
if(h==NULL) //??????
- 《大型网站系统与Java中间件实践》第2章读后感
白糖_
java中间件
断断续续花了两天时间试读了《大型网站系统与Java中间件实践》的第2章,这章总述了从一个小型单机构建的网站发展到大型网站的演化过程---整个过程会遇到很多困难,但每一个屏障都会有解决方案,最终就是依靠这些个解决方案汇聚到一起组成了一个健壮稳定高效的大型系统。
看完整章内容,
- zeus持久层spring事务单元测试
deng520159
javaDAOspringjdbc
今天把zeus事务单元测试放出来,让大家指出他的毛病,
1.ZeusTransactionTest.java 单元测试
package com.dengliang.zeus.webdemo.test;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.junit.Test;
import
- Rss 订阅 开发
周凡杨
htmlxml订阅rss规范
RSS是 Really Simple Syndication的缩写(对rss2.0而言,是这三个词的缩写,对rss1.0而言则是RDF Site Summary的缩写,1.0与2.0走的是两个体系)。
RSS
- 分页查询实现
g21121
分页查询
在查询列表时我们常常会用到分页,分页的好处就是减少数据交换,每次查询一定数量减少数据库压力等等。
按实现形式分前台分页和服务器分页:
前台分页就是一次查询出所有记录,在页面中用js进行虚拟分页,这种形式在数据量较小时优势比较明显,一次加载就不必再访问服务器了,但当数据量较大时会对页面造成压力,传输速度也会大幅下降。
服务器分页就是每次请求相同数量记录,按一定规则排序,每次取一定序号直接的数据
- spring jms异步消息处理
510888780
jms
spring JMS对于异步消息处理基本上只需配置下就能进行高效的处理。其核心就是消息侦听器容器,常用的类就是DefaultMessageListenerContainer。该容器可配置侦听器的并发数量,以及配合MessageListenerAdapter使用消息驱动POJO进行消息处理。且消息驱动POJO是放入TaskExecutor中进行处理,进一步提高性能,减少侦听器的阻塞。具体配置如下:
- highCharts柱状图
布衣凌宇
hightCharts柱图
第一步:导入 exporting.js,grid.js,highcharts.js;第二步:写controller
@Controller@RequestMapping(value="${adminPath}/statistick")public class StatistickController { private UserServi
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
springmvcSpring 教程spring3 教程Spring 入门
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- TLS java简单实现
antlove
javasslkeystoretlssecure
1. SSLServer.java
package ssl;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.ServerSocket;
import java.net.Socket;
import java.security.KeyStore;
import
- Zip解压压缩文件
百合不是茶
Zip格式解压Zip流的使用文件解压
ZIP文件的解压缩实质上就是从输入流中读取数据。Java.util.zip包提供了类ZipInputStream来读取ZIP文件,下面的代码段创建了一个输入流来读取ZIP格式的文件;
ZipInputStream in = new ZipInputStream(new FileInputStream(zipFileName));
&n
- underscore.js 学习(一)
bijian1013
JavaScriptunderscore
工作中需要用到underscore.js,发现这是一个包括了很多基本功能函数的js库,里面有很多实用的函数。而且它没有扩展 javascript的原生对象。主要涉及对Collection、Object、Array、Function的操作。 学
- java jvm常用命令工具——jstatd命令(Java Statistics Monitoring Daemon)
bijian1013
javajvmjstatd
1.介绍
jstatd是一个基于RMI(Remove Method Invocation)的服务程序,它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁,并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。
jstatd是基于RMI的,所以在运行jstatd的服务
- 【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional
bit1129
transactional
Spring可以通过注解@Transactional来为业务逻辑层的方法(调用DAO完成持久化动作)添加事务能力,如下是@Transactional注解的定义:
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version
- 我(程序员)的前进方向
bitray
程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
- nginx lua开发经验总结
ronin47
使用nginx lua已经两三个月了,项目接开发完毕了,这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的,跟PHP的占比差不多持平了,因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1:content_by_lua中代码容量有限制,一般不要写太多代码,正常编写代码一般在100行左右(具体容量没有细心测哈哈,在4kb左右),如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
- java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶
bylijinnan
java
import java.util.Stack;
public class ReverseStackRecursive {
/**
* Q 66.颠倒栈。
* 题目:用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5},1在栈顶。
* 颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1},5处在栈顶。
*1. Pop the top element
*2. Revers
- 正确理解Linux内存占用过高的问题
cfyme
linux
Linux开机后,使用top命令查看,4G物理内存发现已使用的多大3.2G,占用率高达80%以上:
Mem: 3889836k total, 3341868k used, 547968k free, 286044k buffers
Swap: 6127608k total,&nb
- [JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题
comsci
工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候,当循环反馈模型出现之后,每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中,循环的次数越多,这些残留数据将导致系统内存溢出,并使得引擎崩溃。。。。。。
而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言,在引擎运行时,把这些残留数据清除掉。
- 自定义类的equals函数
dai_lm
equals
仅作笔记使用
public class VectorQueue {
private final Vector<VectorItem> queue;
private class VectorItem {
private final Object item;
private final int quantity;
public VectorI
- Linux下安装R语言
datageek
R语言 linux
命令如下:sudo gedit /etc/apt/sources.list1、deb http://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/bin/linux/ubuntu/ precise/ 2、deb http://dk.archive.ubuntu.com/ubuntu hardy universesudo apt-key adv --keyserver ke
- 如何修改mysql 并发数(连接数)最大值
dcj3sjt126com
mysql
MySQL的连接数最大值跟MySQL没关系,主要看系统和业务逻辑了
方法一:进入MYSQL安装目录 打开MYSQL配置文件 my.ini 或 my.cnf查找 max_connections=100 修改为 max_connections=1000 服务里重起MYSQL即可
方法二:MySQL的最大连接数默认是100客户端登录:mysql -uusername -ppass
- 单一功能原则
dcj3sjt126com
面向对象的程序设计软件设计编程原则
单一功能原则[
编辑]
SOLID 原则
单一功能原则
开闭原则
Liskov代换原则
接口隔离原则
依赖反转原则
查
论
编
在面向对象编程领域中,单一功能原则(Single responsibility principle)规定每个类都应该有
- POJO、VO和JavaBean区别和联系
fanmingxing
VOPOJOjavabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字,一般容易混淆,POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object,中文可以翻译成:普通Java类,具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO,但是JavaBean则比POJO复杂很多,JavaBean是一种组件技术,就好像你做了一个扳子,而这个扳子会在很多地方被
- SpringSecurity3.X--LDAP:AD配置
hanqunfeng
SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式,参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226,这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证,权限依旧存储在本地数据库中】。
将配置文件中的如下部分删除:
<!-- 认证管理器,使用自定义的UserDetailsService,并对密码采用md5加密-->
- mac mysql 修改密码
IXHONG
mysql
$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqld_safe –user=root & //启动MySQL(也可以通过偏好设置面板来启动)$ sudo /usr/local/mysql/bin/mysqladmin -uroot password yourpassword //设置MySQL密码(注意,这是第一次MySQL密码为空的时候的设置命令,如果是修改密码,还需在-
- 设计模式--抽象工厂模式
kerryg
设计模式
抽象工厂模式:
工厂模式有一个问题就是,类的创建依赖于工厂类,也就是说,如果想要拓展程序,必须对工厂类进行修改,这违背了闭包原则。我们采用抽象工厂模式,创建多个工厂类,这样一旦需要增加新的功能,直接增加新的工厂类就可以了,不需要修改之前的代码。
总结:这个模式的好处就是,如果想增加一个功能,就需要做一个实现类,
- 评"高中女生军训期跳楼”
nannan408
首先,先抛出我的观点,各位看官少点砖头。那就是,中国的差异化教育必须做起来。
孔圣人有云:有教无类。不同类型的人,都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育,不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生,出不了爱因斯坦,很大原因,是我们的培养思路错了,我们是第一要“顺从”。如果不顺从,我们的学校,就会用各种方法,罚站,罚写作业,各种罚。军
- scala如何读取和写入文件内容?
qindongliang1922
javajvmscala
直接看如下代码:
package file
import java.io.RandomAccessFile
import java.nio.charset.Charset
import scala.io.Source
import scala.reflect.io.{File, Path}
/**
* Created by qindongliang on 2015/
- C语言算法之百元买百鸡
qiufeihu
c算法
中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”,鸡翁一,值钱五,鸡母一,值钱三,鸡雏三,值钱一,百钱买百鸡,问翁,母,雏各几何?
代码如下:
#include <stdio.h>
int main()
{
int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/
for(coc
- Hadoop集群安全性:Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
正如大家所知,NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题,这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。
1. Secondary NameNode
原理:Secondary NN会定期的从NN中读取editlog,与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image
优点:Hadoop较早的版本都自带,