转载自:https://blog.csdn.net/together_cz/article/details/84944927
今天遇到一个小问题就是要获取列表中最大/最小的前n个数值的位置索引,实现很简单,可仔细一想实现的方法还是很有意思的,下面是具体的实现:
#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
from __future__ import division
'''
__Author__:沂水寒城
功能:获取列表中最大/最小的前n个数值的位置索引
'''
import copy
import heapq
def getListMaxNumIndex(num_list,topk=3):
'''
获取列表中最大的前n个数值的位置索引
'''
max_num_index=map(num_list.index, heapq.nlargest(topk,num_list))
min_num_index=map(num_list.index, heapq.nsmallest(topk,num_list))
print 'max_num_index:',max_num_index
print 'min_num_index:',min_num_index
def getListMaxNumIndex2(num_list,topk=3):
'''
获取列表中最大的前n个数值的位置索引
'''
tmp_list=copy.deepcopy(num_list)
tmp_list.sort()
max_num_index=[num_list.index(one) for one in tmp_list[::-1][:topk]]
min_num_index=[num_list.index(one) for one in tmp_list[:topk]]
print 'max_num_index:',max_num_index
print 'min_num_index:',min_num_index
def getListMaxNumIndex3(num_list,topk=3):
'''
获取列表中最大的前n个数值的位置索引
'''
num_dict={}
for i in range(len(num_list)):
num_dict[i]=num_list[i]
res_list=sorted(num_dict.items(),key=lambda e:e[1])
max_num_index=[one[0] for one in res_list[::-1][:topk]]
min_num_index=[one[0] for one in res_list[:topk]]
print 'max_num_index:',max_num_index
print 'min_num_index:',min_num_index
def getListMaxNumIndex4(num_list,topk=3):
'''
获取列表中最大的前n个数值的位置索引
'''
tmp_list=copy.deepcopy(num_list)
max_num=sum([abs(O) for O in num_list])
min_num=-1*max_num
max_num_index,min_num_index=[],[]
for i in range(topk):
one_max_index=num_list.index(max(num_list))
max_num_index.append(one_max_index)
num_list[one_max_index]=min_num
for i in range(topk):
one_min_index=tmp_list.index(min(tmp_list))
min_num_index.append(one_min_index)
tmp_list[one_min_index]=max_num
print 'max_num_index:',max_num_index
print 'min_num_index:',min_num_index
if __name__=='__main__':
num_list=[13,4,-8,3,1,43,55,2,7,11,78]
getListMaxNumIndex(num_list,topk=3)
getListMaxNumIndex2(num_list,topk=3)
getListMaxNumIndex3(num_list,topk=3)
getListMaxNumIndex4(num_list,topk=3)
结果如下;
max_num_index: [10, 6, 5]
min_num_index: [2, 4, 7]
max_num_index: [10, 6, 5]
min_num_index: [2, 4, 7]
max_num_index: [10, 6, 5]
min_num_index: [2, 4, 7]
max_num_index: [10, 6, 5]
min_num_index: [2, 4, 7]
其中,第一种最简单耗时也最短,是通过heapq库间接实现的,后面三种方法的“笨重程度”依次增加,不过都实现了同样的功能。