Python 装饰器顺序

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在这篇 Python 文章中，我们将了解什么是装饰器、它们的使用方式以及我们如何利用它们来构建代码。 我们将看到装饰器是如何成为一种强大的工具，可以用来为我们的应用程序添加功能，并且可以在 Python 编程语言中找到它。

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Python 装饰器顺序

在 Python 中，装饰器是一个特殊的函数，它可以修改另一个函数的行为。 装饰器是一种设计模式，可以在不改变现有对象结构的情况下向现有对象添加新功能，通常在定义函数或类之前调用。

Python 中的装饰器是修改函数和类的强大工具。 装饰器是一个函数，它将另一个函数作为参数并返回一个包装原始函数的新函数。

它还可以用于修改函数的行为，而无需更改函数本身的代码。 这对于向现有函数添加特性或在特定上下文中更改函数的行为很有用。

装饰器通常用于实现以下功能：

1. 缓存
2. 记录
3. 访问控制

Python 中装饰器顺序的先决条件

在学习装饰器之前，我们必须对 Python 有一个基本的了解。

我们必须接受这样的想法，即 Python 中的一切都被视为对象，甚至是类。 我们为这些东西提供的名称只是与它们相关联的标识符。

这里也不例外。 函数也被视为对象（具有属性）。 多个不同的名称有可能绑定到单个函数对象。

因此，我们必须具备以下基本知识：

1. Python编程语言
2. 函数
3. 类

然后，我们可以轻松地在 Python 中使用装饰器命令。

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Python 中 @decorator 的语法

下一步是研究 Python 装饰器的语法并询问：Python 如何确定解释装饰器的顺序？

示例代码：

@mydecorator
def my_function():
  pass

所以，这是 Python 中装饰器的语法。 我们将使用具有相同语法的函数和类的装饰器。

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如何在 Python 中确定装饰器顺序

当多个装饰器应用于一个函数或类时，装饰器将按照它们创建的顺序使用； 这可能会导致意外行为。 我们必须牢记这一事实，因为装饰器的应用顺序可能会影响函数或类的行为方式。

重要的是要记住，装饰器的应用顺序可能会影响类或函数的操作。 当多个装饰器放在一个组件上时，装饰器将按照它们声明的顺序放置。

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Python 中的装饰器@decorator 命令

在 Python 中，装饰器通常被实现为以函数作为参数并返回修改后的函数的函数。 例如，我们可以考虑下面的装饰器。

按照以下步骤编写代码：

1. 使用 def 关键字定义函数。
2. 使用 def 关键字在函数内部定义另一个函数。
3. 打印任何语句或在函数中添加一些功能。
4. 对这两个函数使用 return 语句。
5. 定义装饰器。
6. 按照装饰器语法中前面提到的步骤进行操作。
7. 为装饰器定义另一个函数。
8. 在函数中添加一些功能。 请参阅下面的代码以获得更好的理解。
9. 打印装饰器函数并为参数 x 提供一个值。

示例代码：

def decorator(func):
    def wrapper(x):
        print('Before calling ', func.__name__)
        result = func(x)
        print('After calling ', func.__name__)
        return result
    return wrapper
@decorator
def foo(x):
    return x + 1
print(foo(2))

在这里，我们只是打印以查看整个代码的输出。

代码的输出：

Before calling  foo
After calling  foo
3

我们可以看到打印了第一条语句：（在调用 foo 之前）。 代码中的第二条语句（在调用 foo 之后）是第二个打印出来的。

最后打印装饰器部分，它是x+1，因为我们为装饰器的参数值传递了值2。 结果我们得到了 3 个。

现在，我们将研究另一段代码以更好地理解装饰器。

所以，我们已经完成了定义函数和装饰器的步骤。 我们将根据我们的要求再次执行相同的步骤。

在这段代码中，假设我们希望装饰器部分在嵌套函数的第二条语句之前运行。 所以我们将使用下面的代码。

示例代码：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Before the function is called.")
        func()
        print("After the function is called.")
    return wrapper
@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello, Abid!")
say_hello()

代码的输出：

Before the function is called.
Hello, Abid!
After the function is called.

在这里我们可以看到在函数被调用之前。 首先打印 Hello, Abid! ， 装饰器部分是第二个打印，并且在函数被调用之后， 打印在最后。

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Python 中两种不同的装饰器

现在我们将看到如何将两个不同的装饰器函数应用于 num() 方法。 内部装饰器将首先工作，短暂休息后，外部装饰器将首先工作。

示例代码：

# code for testing decorator chaining
def decorator1(function):
    def inner():
        a = function()
        return a + a
    return inner
def decorator(function):
    def inner():
        a = function()
        return 4 * a
    return inner
@decorator1
@decorator
def num():
    return 10
print(num())

代码的输出：

80

因此，在上面的示例中，内部装饰器首先工作，然后是外部装饰器。 因此，我们得到代码 80 的输出。

应用装饰器的顺序可能很重要。 一般来说，我们应该按照函数和类的调用顺序来应用装饰器。

但是，类中使用的装饰器应始终在装饰器应用于函数之前应用。