ElasticSearch系列一：ElasticSearch基本概念

1.ElasticSearch是什么，有什么特点，为什么要用ElasticSearch？mysql用的好好为什么要加一个ElasticSearch呢？

   Elasticsearch是用Java开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎。具有实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便等特点。 当我们模糊收索海量数据时，并且需要对检索结果进行指定排序，这些mysql根本做不到，但是ElasticSearch可以做到。

2.为什么是ElasticSearch而不是Solr ?

   ElasticSearch与Solr的比较：        

        二者安装都很简单。

1、Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能，Solr 需要利用 Zookeeper 来进行分布式管理。

2、Elasticsearch 仅支持json文件格式，Solr 支持JSON、XML、CSV。

3、Elasticsearch 处理实时搜索应用时效率要高于Solr， 但在传统的搜索应用中表现不如 solr。

3.Elasticsearch 与关系数据库的关系？

   Elasticsearch： index(索引)        type(类型)     document(文档)             field(字段)

   关系数据库：    database(库)      table(表)               row(行)                   column(列)

   以上关系一一对应。

4.Elasticsearch的核心概念有哪些？

   4.1  索引 index 

        一个索引其实就是文档的集合，再说的露骨一点其内容就是一个json数组。必须全部是小写字母可以有特殊字符和数字。当我们需要对文档进行索引、搜索、更新和删除的时候都需要用到这个名字。

    4.2  映射 mapping

        设置字段的数据类型、默认值、分词器、是否被索引等等，可以在创建索引时定义，也可以由Elasticsearch自己默认生成。

    4.3  字段 Field

        相当于是数据表的字段|列。

    4.4  字段类型 Type

        每一个字段都应该有一个对应的类型，例如：Text、Keyword、Byte等。

    4.5  文档 document

        可被索引的基础信息单元，类似一条记录。文档以JSON格式来表示.。

     4.6  集群 cluster

        由多个节点组织在一起，共同持有整个的数据，并一起提供索引和搜索功能。集群可以拥有任意多个节点(最好时基数个)。而且，当前网络中没有运行任何Elasticsearch节点时启动一个节点，会默认创建并加入一个叫做“elasticsearch”的集群。

     4.7  节点 node

        一个节点是集群中的一个服务器，它存储数据，参与集群的索引和搜索功能，节点可以通过配置集群名称的方式来加入一个指定的集群。默认情况下，每个节点都会被安排加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中，如果在网络中启动了若干个节点，它们能够相互发现彼此，此时又没有指定具体的集群名，那它们会自动地形成并加入到一个叫做“elasticsearch”的集群中。

     4.8  分片和副本 shards&replicas

        4.8.1  分片

• 一个索引可以存储超出单个结点硬件限制的大量数据。比如，一个具有10亿文档的索引占据1TB的磁盘空间，而任一节点都没有这样大的磁盘空间，或者单个节点处理搜索请求，响应太慢。

• 为了解决这个问题，Elasticsearch提供了将索引划分成多份的能力，这些份就叫做分片

• 当创建一个索引的时候，可以指定你想要的分片的数量，每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。
• 分片很重要，主要有两方面的原因

           1. 允许水平分割/扩展你的内容容量

           2.允许在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量

• 至于一个分片怎样分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，是完全由Elasticsearch管理的，对于作为用户来说，这些都是透明的。
• 注意：分片一但创建就不能修改。

        

        4.8.2  副本

• Elasticsearch允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做副本分片，或者直接叫副本

• 副本之所以重要，有两个主要原因：

        1. 在分片/节点失败的情况下，提供了高可用性。

            注意：到复制分片从不与原/主要（original/primary）分片置于同一节点上是非常重要的

        2. 扩展搜索量/吞吐量，因为搜索可以在所有的副本上并行运行。分片和副本的数量可以在索引创建的时候指定，创建后，可以动态地改变副本的数量。