SPSS图文教程：两个率的比较(卡方检验)及Fisher精确检验

很多小伙伴在第一次做四格表卡方检验时，看着输出结果可能会疑惑，我是看Pearson卡方结果呢，还是看Fisher精确检验的结果呢？如果你正好有此疑问，希望这篇文章能对你有所帮助。

 

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1、问题与数据

 

 

某医生拟探讨药物以外的其他方法是否可降低患者的胆固醇浓度，如增强体育锻炼、减少体重及改善饮食习惯等。

 

该医生随机招募了100位高胆固醇、生活习惯差的受试者，并将其随机分成两组。其中一组给予降胆固醇药物，另一组给予生活习惯干预。经过6个月的试验后，该医生重新测量受试者的胆固醇浓度，分为高和正常两类。

 

该医生收集了受试者接受的干预方法（intervention）和试验结束时胆固醇的风险程度（risk_level）等变量信息，并按照分类汇总，部分数据如下：

 

 

注释：本研究将胆固醇浓度分为“高”和“正常”两类，只是为了分析的方便，并不代表临床诊断结果。

 

 

2、对问题的分析

 

研究者想判断不同分组情况下的率是否不同，即在不同干预下，胆固醇浓度下降情况的比较。针对这种情况，我们可以使用两个率的比较分析，但需要先满足4项假设：

 

假设1：因变量和自变量都是二分类变量，如本研究中的干预和风险变量都是二分类变量。

    

假设2：具有相互独立的观测值，如本研究中各位受试者的信息都是独立的，不存在相互干扰作用。

 

假设3：研究设计必须满足：(a) 样本具有代表性，如本研究在高胆固醇、生活习惯差的人群中随机抽取100位受试者；(b) 目的分组，可以是前瞻性的，也可以是回顾性的，如本研究分别对50位受试者给予降胆固醇药物和生活习惯干预。

 

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